本书符合美国质量协会（ASQ）认证可靠性工程师课程的要求，包括可靠性工程简介，可靠性中的数学，寿命数据分析和概率绘图，蒙特卡洛仿真，载荷－强度干涉，可靠性预测与建模，可靠性设计，机械零件和系统的可靠性，电子系统的可靠性，软件可靠性，试验设计和方差分析，可靠性试验，可靠性数据分析，可靠性演示与增长，制造过程中的可靠性，可维护性、维护和可用性，可靠性管理等方面的内容，确保了与所有质量保证和可靠性课程的持续相关性。本书适合大专院校学生和从事可靠性工程产品及系统的设计、开发、制造和维护等的专业人士阅读使用。

章可靠性工程简介111什么是可靠性工程112为什么要讲授可靠性工程213为什么产品会失效414可靠性中的概率715可修复和不可修复产品816不可修复产品的失效模式917可修复产品的失效模式1018可靠性工程的发展1019课程、会议和文献12110可靠性工作的机构13111作为效能参数的可靠性13112可靠性工作的各项活动14113可靠性经济效益和管理15习题19参考文献20期刊文献20第2章可靠性中的数学2121引言 2122变异2123概率的概念2324概率的定律2525连续变量29251集中趋势的度量31252分布的散度31253累积分布函数32254可靠性函数和风险函数32255使用Microsoft Excel函数计算可靠性3326连续分布的函数33261正态（高斯）分布33262对数正态分布35263指数分布35264伽马分布36265χ2分布37266威布尔分布37267极值分布3827连续统计分布的总结4028工程中的变异43281变异服从正态分布吗43282影响与原因46283尾部4729小结47210离散变量482101二项分布482102泊松分布49211统计置信度51212统计假设检验532121均值差异的检验（z检验）532122在二项试验中应用z检验552123显著性的χ2检验562124方差间差异的检验，方差比检验（F检验）56213非参数推断方法57214拟合优度592141χ2拟合优度检验592142柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验60215事件序列（点过程）612151趋势分析（时间序列分析）622152叠加过程64216统计计算机软件64217实践总结65习题66参考文献69入门性资料69更深入的读物69目录●●●●●●●●●●实用可靠性工程第3章寿命数据分析和概率绘图7031引言70311一般的寿命数据分析和概率绘图70312统计数据分析方法7032寿命数据的分类73321完整数据73322删失数据73323右删失（中止）74324区间删失74325左删失7433数据的秩75331秩的概念75332平均秩76333中位秩76334中位秩的累积二项法76335中位秩的代数近似77336对删失数据求秩7734威布尔分布78341双参数威布尔分布78342威布尔参数估计和概率绘图78343三参数威布尔分布82344β参数与失效率和浴盆曲线的关系84345BX寿命8535用软件进行数据分析和概率绘图85351X轴秩回归85352优选似然法87353选用秩回归法和优选似然法的建议8836寿命数据分析的置信界限89361威布尔数据的置信区间90362单个参数的界限91363计算置信界限的其他方法9437选择最佳分布并评估结果95371分布拟合的优度96372混合分布97373在工程中求出最优分布的方法9938小结102习题103参考文献107第4章蒙特卡洛仿真10841引言10842蒙特卡洛仿真的基础10843其他统计分布109431均匀分布109432三角形分布10944对统计分布进行采样110441用Excel生成随机变量110442仿真运行次数和结果的准确度11145进行蒙特卡洛仿真的基本步骤11246蒙特卡洛方法总结117习题117参考文献118第5章载荷-强度干涉11951引言11952载荷与强度的分布11953载荷-强度干涉分析122531正态分布的强度与载荷122532载荷与强度服从其他分布的情况12354安全裕度与载荷粗糙度对可靠性的影响（施加多个载荷）12355一些实际因素的考量130习题131参考文献132第6章可靠性预测与建模13361引言13362可靠性预测的基本限制13463根据标准进行可靠性预测135631MIL-HDBK-217136632Telcordia SR-332（原Bellcore）137633IEC 62380（原RDF 2000）138634NSWC-06/LE10138635PRISM和217Plus138636中国299B（GJB/Z 299B)139637其他标准139638IEEE 1413标准140639可靠性预测的软件工具14064可靠性预测的其他方法141641基于返修的方法141642现场数据和可靠性预测标准结合141643失效物理141644可靠性预测的“自顶向下法”14265实际因素的考量14266系统可靠性模型143661基本的串联可靠性模型143662工作冗余144663表决系统冗余145664备用冗余145665进一步的冗余分析14667可修复系统的可用性14668模块化设计15069框图分析151691割集与合集152692共模失效153693启动事件154694实践方面的问题154610故障树分析（FTA）155611状态空间分析（马尔可夫分析）1586111复杂系统1606112连续马尔可夫过程1626113马尔可夫分析的局限、优点和应用162612Petri 网1636121故障树和Petri网之间的转换1646122最