邱嘉平，中国教育部长江学者讲座教授、加拿大麦克玛斯特大学德格罗特商学院金融系终身教授及加拿大帝国商业银行讲席教授。多项研究成果发表在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Manasement Science等金融学、管理学国际顶级学术期刊。担任Frontier of Economics in China、Quarterly Rewew of Economics and Finance以及The International Journal of Accounting期刊副主编。同时也是瑞士国家基金、香港研究基金及加拿大国家社会和人文科学基金评审员。

序言
第一章 因果推断常用计量方法图解与概览
第一节 辛普森悖论
第二节 变量关系路径图
第三节 因果关系估计偏差来源
第四节 常用因果关系估计方法概览
第二章 线性回归——理解篇
第一节 线性回归模型、条件期望函数与因果推断
第二节 最小二乘法
第三节 多元回归系数估计的直观理解
第四节 多元线性回归分解
第五节 内生性和因果关系
附录
第三章 线性回归——运用篇
第一节 固定解释变量和随机解释变量
第二节 理解固定解释变量下的回归模型假设
第三节 理解随机解释变量下的线性回归假设
第四节 样本估计系数性质
第五节 有限样本和大样本假设检验
第六节 回归方法Stata命令实例
第七节 回归分析运用常见问题
第四章 标准误差
第一节 理解同方差
第二节 理解异方差
第三节 理解自相关
第四节 理解集群相关
第五节 集群相关方差Stata实例
第六节 集群方差运用常见问题
第五章 处置效应
第一节 潜在结果、处置效应与因果关系
第二节 观测结果
第三节 使用观测结果估计处置效应的可能偏差
第四节 计算平均处置效应实例
第五节 随机分配
第六节 控制可观测特征
第七节 回归方法和处置效应
第八节 随机分配实例：“田纳西州学生／教师比例对学生学业成就影响”实验
附录
第六章 匹配方法
第一节 匹配方法的直观理解
第二节 匹配方法的假设条件
第三节 直接匹配法
第四节 倾向得分匹配法原理
第五节 倾向得分匹配法操作步骤
第六节 倾向得分匹配法实例
第七节 匹配方法运用常见问题
第七章 匹配方法与回归方法比较
第一节 匹配方法与回归方法的相同点
第二节 匹配方法与回归方法的差异
第三节 总结
第八章 面板数据分析方法
第一节 什么是面板数据
第二节 面板数据的信息来源
第三节 面板数据因果关系分析的直观理解
第四节 面板数据分析的3种常见模型
第五节 固定效应模型估计方法
第六节 面板数据分析实例
第七节 面板数据运用常见问题
第九章 双重差分法
第一节 单重差分法
第二节 双重差分法的直观理解
第三节 双重差分法回归模型实例
第四节 双重差分法假设条件检验
第五节 三重差分法
附录
第十章 工具变量
第一节 工具变量估计法的直观理解
第二节 两阶段最小二乘法
第三节 工具变量估计法的局限性
第四节 工具变量运用的检验
第五节 工具变量使用步骤
第六节 工具变量运用举例
第七节 工具变量运用常见问题
第十一章 样本自选择模型
第一节 样本自选择偏差产生原因的直观理解
第二节 样本自选择偏差解决办法的直观理解
第三节 传统Heckman样本选择模型
第四节 Heckman样本选择模型的应用例子
第五节 内生选择变量处置效应模型
第六节 样本自选择模型运用常见问题
第十二章 断点回归
第一节 断点回归的直观理解
第二节 断点回归的数据要求
第三节 RDD的估计步骤和相应Stata命令
第四节 RRD运用实例
参考文献

本书涵盖了因果推断中最常用的方法，包括简单回归法、匹配方法、面板分析法、双重差分法、工具变量法、样本自选择模型和断点回归法，着重讲解不同计量方法在实际运用过程中将面对的各种细节问题。具体体现在讲解每个计量方法时，都会通过Stata程序命令来分析一个实证例子，并且会讨论实证中常见的问题。
本书旨在为本科生、研究生和从事社会科学实证研究的科研工作者提供一道缩短计量经济学理论学习和实证研究间距离的桥梁。本书可作为经济学、管理学、社会学等相关专业本科生和研究生的课程教材或课外参考书。