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书名 给新手的企业数据分析实战
分类 经济金融-经济-企业经济
作者 周召安//李光昭
出版社 电子工业出版社
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简介
作者简介
 
目录
第1 篇 熟悉数据分析工具
第1 章 快速了解数据分析
1.1 何谓数据分析
1.1.1 数据分析的定义
1.1.2 数据分析的作用
1.2 了解常用的数据分析工具
1.3 怎么配合使用多个数据分析工具
1.4 常用的数据分析指标
1.5 企业对数据分析的期望
1.5.1 便于高效观察数据
1.5.2 找出关键指标异常的原因
1.5.3 评估策略
1.5.4 利用数据进行资源配置
第2 章 快速熟悉SPSS Modeler 和MySQL
2.1 初识SPSS Modeler
2.2 实例1:建立每日客户消费数据处理模型
2.2.1 读取及检查数据源
2.2.2 筛选数据
2.2.3 汇总数据
2.2.4 新增一列来求每天的会员订单均价
2.2.5 合并数据
2.3 实例2:将处理好的数据存储到MySQL 数据库中
2.3.1 安装Wampserver 与Navicat for MySQL
2.3.2 连接服务器,新建数据库
2.3.3 配置ODBC 数据源
2.3.4 将数据写入MySQL 数据库
2.4 实例3:在MySQL 中处理数据
2.4.1 了解基本的My SQL 语句
2.4.2 了解添加了条件的MySQL 语句
2.4.3 用函数处理数据
第3 章 快速熟悉Power BI
3.1 初识Power BI
3.1.1 了解数据可视化
3.1.2 了解Power BI 的功能模块
3.2 实例4:建立度量值,实时处理数据
3.2.1 整体思路
3.2.2 连接数据库并加载表
3.2.3 清洗数据
3.2.4 准备日期表
3.2.5 关联表间关系
3.2.6 用简单DAX 函数创建度量值
3.3 实例5:放置图表控件,形成仪表盘
3.3.1 构建仪表盘内容
3.3.2 添加筛选控件
3.3.3 分享仪表盘
第2 篇 商品分析
第4 章 现有商品分析——增强核心竞争优势
4.1 相关知识
4.1.1 商品市场策略
4.1.2 常见销售额走势特征分析
4.1.3 特殊销售额走势特征分析
4.1.4 商品结构分析
4.2 实例6:分析某餐饮企业的商品结构
4.2.1 整理出商品销售额汇总表
4.2.3 将商品进行分类
4.2.4 根据分类来统计指标
4.2.5 解读分析结果并制订调整计划
第5 章 新商品分析——延续核心竞争优势
5.1 相关知识
5.1.1 定位新商品
5.1.2 如何获取准确的客户需求
5.2 实例7:评估客户需求
5.2.1 理解分析方法
5.2.2 设计问卷
5.2.3 收集并清洗数据
5.2.4 据据公式计算数据
5.3 实例8:验证客户需求
5.3.1 观察价格变动引起的需求变化
5.3.2 调研客户的价格期望
5.3.3 分析得到的结果
第3 篇 客户分析
第6 章 管理客户——找出客户消费规律
6.1 相关知识
6.1.1 灵活定义客户群体
6.1.2 常见的“拉新”策略
6.1.3 老客户维护策略
6.2 实例9:挖掘客户消费行为
6.2.1 整体思路
6.2.2 数据预处理
6.2.3 提取客户第1 次消费行为数据
6.2.4 调整挖掘模型
6.2.5 实现自动挖掘
6.3 实例10:挖掘客户流失概率
6.3.1 整体思路
6.3.2 定义流失客户
6.3.3 建立“档案表”
6.3.4 计算流失概率指标
6.3.5 解读得到的结果
第7 章 资源配置——让客户营销更有价值
7.1 相关知识
7.1.1 客户细分的常用方法
7.1.2 客户价值识别的三大指标——R、F、M
7.2 实例11:企业客户分析
7.2.1 统计指标情况
7.2.2 查看新客户覆盖情况
7.2.3 挖掘第2 次交易的周期规律
7.2.4 分析客户的价值
7.3 实例12:动态展示RFM 分析的结果
7.3.1 准备数据
7.3.2 创建参数切片器
7.3.3 创建度量值及数据标准化
7.3.4 划分客群
7.3.5 数据可视化
内容推荐
这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线,通过实例,采用“思路—方法—具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。本书共分为3 篇。第1 篇,带领读者了解数据分析并熟悉3 个最常用的数据分析工具——SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI,但请不要担心,它们真的很容易上手。第2 篇商品分析,介绍了企业中两个典型的分析——现有商品分析和新商品分析。现有商品分析,就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题,以增强核心竞争优势;新商品分析,就是评估客户需求和验证客户需求,以延续核心竞争优势。第3 篇客户分析,共介绍了4 个实例——挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门,也能对管理人员有所启发。
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更新时间:2025/2/22 23:37:23