序言（张翼善）
第一章 低维乐谱素描
第一节 各类传统低维乐谱
第二节 准二维五线谱
第二章 低维乐谱向高维乐谱跃变的映射规则
第一节 二维谱创设的价值和意义
第二节 音乐语言的时空对换
第三章 二维谱的一般性应用
第一节 音乐语言的二维呈现
第二节 主题及主题材料的基本展开手法
第三节 复调音乐组织形式
第四章 基于二维谱的西方音乐作品分析
第一节 西方音乐风格分析
第二节 二维谱中的20世纪西方音乐
第五章 基于二维谱的中国音乐作品分析
第一节 中国传统音乐作品的二维呈现
第二节 二维谱中的中国传统戏曲
第三节 二维谱对戏曲音腔的表达
第四节 二维谱对京剧唱腔的表达
第五节 不同类型民族音乐的二维呈现
第六章 人工智能下的二维谱
第一节 AI对传统乐谱的翻译
第二节 AI背景下蛋白质序列音乐研究
参考文献
后记

面对20世纪音乐创作谱面分析、不同民族民间音腔表达以及音乐艺术机理的微结构描述等,五线谱、简谱及文字谱等传统乐谱理论不能将其完美地表达,高维乐谱理论体系应运而生,以期化解这些问题并方便运用未来智能设备进行直接读写和创作。本书从构成音乐的基本语言入手,运用二维谱对音乐的基本信息进行重新解读从单声部音乐到多声部音乐的内部组织结构、从中国传统音乐到西方音乐作品的二维构建,均体现出二维谱的优越性。同时运用实际案例,将人工智能应用到音乐理论研究中,给创作、分析、识别、存储等带来极大的方便。
本书适合具备一定基本乐理知识的学习者阅读。通过对音乐理论高维化的呈现,为学习者提供更为便捷、科学的学习方式与研究途径。