冯狄
教育学硕士，哈尔滨工程大学讲师，加拿大卡尔加里大学访问学者；NVivo 12认证专家、雪橇国际级裁判员、国际计算机科学运动协会委员、国际高等教育体育协会委员。 主要研究方向为运用信息技术提高运动表现能力。发表可检索中文期刊文章14篇，国际会议论文12篇，出版大学教材2本，发明专利4个，主持省部级课题4项。

质性研究//NVivo//分析工具//数据分析

第1章 NVivo软件概述\t7
1.1 NVivo软件功能及版本说明\t8
1.2 NVivo软件工作区介绍\t8
1.3 NVivo 12版本功能比较\t9
第2章 NVivo数据结构设计\t13
2.1 什么是项目\t14
2.2 项目数据构思\t14
2.3 建立和设置项目\t14
2.4 建立备忘录\t16
2.5 文件的导入\t18
2.6 本章习题\t19
第3章 NVivo中的案例\t20
3.1 什么是案例\t21
3.2 建立案例\t21
3.3 案例节点分类的变量设置\t22
3.4 归类案例\t23
3.5 本章习题\t25
第4章 数据分析：批注、备忘录链接与
编码\t26
4.1 建立批注\t27
4.2 建立备忘录链接\t29
4.3 对文档进行编码\t30
4.4 本章习题\t31
第5章 数据分析：取消、增加和查看
编码\t32
5.1 编码带\t33
5.2 取消编码\t34
5.3 增加编码\t36
5.4 查看编码\t36
5.5 本章习题\t37
第6章 组织节点\t38
6.1 节点结构化\t39
6.2 重新组织节点\t40
6.3 本章习题\t42
第7章 查询\t43
7.1 词频查询\t44
7.2 文本搜索\t48
7.3 编码查询\t51
7.4 本章习题\t54
第8章 数据图像化\t55
8.1 探索示意图\t56
8.2 比较示意图\t59
8.3 图表\t60
8.4 层次图表\t64
8.5 本章习题\t67
第9章 非文本数据编码\t68
9.1 图片编码\t69
9.2 音视频编码\t71
9.3 外部材料处理\t74
9.4 本章习题\t77
第10章 调查数据分析\t78
10.1 调查数据的格式及设置\t79
10.2 导入调查数据\t79
10.3 本章习题\t81
第11章 文件分类与案例分类\t82
11.1 文件分类与案例分类的区别\t83
11.2 建立文件分类\t83
11.3 本章习题\t86
第12章 导入多变量案例分类表格\t87
12.1 导入分类表格文件\t88
12.2 本章习题\t89
第13章 在NVivo中记录你的思考与想法\t90
13.1 说明\t91
13.2 “另见”链接\t91
13.3 本章习题\t95
第14章 图形的制作\t96
14.1 思维图\t97
14.2 项目图\t100
14.3 概念图\t105
14.4 本章习题\t107
第15章 自动编码\t108
15.1 通过问题格式和名字进行自动编码\t109
15.2 按主题自动编码的工作原理\t112
15.3 按主题自动编码的具体操作\t113
15.4 按情感自动编码的工作原理\t116
15.5 按情感自动编码的具体操作\t116
15.6 本章习题\t121
第16章 发现编码数据中的模式\t122
16.1 矩阵编码查询\t123
16.2 交叉分析查询\t132
16.3 群组和搜索文件夹（高级查询）\t134
16.4 本章习题\t139
第17章 复合查询和分组查询\t140
17.1 复合查询\t141
17.2 分组查询\t143
17.3 使用分组查询和高级查询来查询关系\t146
17.4 本章习题\t150
第18章 聚类分析\t151
18.1 通过词频查询查看聚类分析\t152
18.2 词相似性聚类分析\t154
18.3 编码相似性聚类分析\t155
18.4 节点聚类分析\t157
18.5 本章习题\t160
第19章 关系分析和网络社会分析\t161
19.1 网络社会关系图\t162
19.2 网络的种类\t162
19.3 建立节点关系\t164
19.4 建立社会关系\t166
19.5 建立网络社会关系图\t168
19.6 本章习题\t172
第20章 框架矩阵\t173
20.1 建立框架矩阵\t174
20.2 关联视图的相关操作\t177
20.3 使用框架矩阵总结内容\t179
20.4 创建汇总链接\t180
20.5 本章习题\t182
第21章 NVivo中的团队合作\t183
21.1 NVivo独立版本中的团队合作\t184
21.2 团队项目的设置与合并\t185
21.3 编码比较\t189
21.4 本章习题\t192

1.由NVivo官方认证专家冯狄编写；
2.赠送配书资源，读者可以使用配书资源按照习题的要求进行练习，提升自己的工作效率。

NVivo是支持质性研究和混合方式研究的工具软件，是为帮助用户整理、分析和提炼对非结构化或质性数据（如采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的观点而设计的。
本书集软件功能讲解、实例操作、习题训练于一体。通过功能讲解，介绍软件的基本功能；通过实例操作，详细讲解软件各种功能的使用方法；通过习题训练，使读者巩固所学知识、提高能力。
本书附赠部分案例的素材文件、教学参考规划和教学大纲等资源。
本书适合科研工作者、相关院校师生和商业、媒体等领域的工作人员使用。