《Python从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。
《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。很后几章，也是本书很精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会Python编程的精髓，同时也有利于读者编程思维的培养。
《Python从基础编程到数据分析》提供了丰富的配套资源，如视频、源代码、PPT课件、习题答案等，特别适合编程零基础、Python从入门到精通、想从事数据分析工作或想提高效率的数据分析人员，以及对人工智能和AI开发感兴趣的在职IT人员学习。另外，本书特别适合作为大中专院校相关专业的教材和参考书。

章开始编写Python程序
1.1认识Python
1.2安装官方版Python
1.2.1安装Python解释器
1.2.2执行Python解释器
1.2.3适用Python IDLE
1.2.4Python说明文件
1.3搭建Anaconda开发环境
1.3.1安装Anaconda
1.3.2使用Anaconda Prompt
1.3.3使用IPython
1.3.4使用Spyder
1.4Python程序代码编写风格
1.5程序设计错误
第2章数据类型、变量与运算符
2.1数据类型
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