丛书序
前言绪论
第一篇 航空发动机状态监测技术
第1章 航空发动机状态监测物理量
1.1 发动机监测参数类型
1.2 整机振动参数
1.2.1 时域参数监测
1.2.2 频域参数监测
1.3 气动性能参数
1.3.1 主要性能指标
1.3.2 小偏差监测方法
1.4 滑油品质参数
1.4.1 滑油消耗量
1.4.2 理化参数
1.4.3 磨粒参数
小结
参考文献
第2章 故障诊断对象的特点
2.1 发动机的主要类型与指标
2.1.1 发动机类型和截面划分
2.1.2 发动机的热力循环
2.1.3 发动机推力产生原理
2.1.4 发动机的技术指标
2.1.5 发动机故障的定义及内涵
2.2 结构特点及故障风险
2.2.1 发动机结构与单元体
2.2.2 支承和传力的特点
2.3 工作特点及故障风险
2.3.1 状态的划分
2.3.2 振动随转速的变化规律
2.3.3 效率随飞行速度的规律
2.3.4 推力随高度的变化规律
2.4 监测特点与诊断要求
2.4.1 计算机辅助测试的监测系统
2.4.2 发动机数据采集系统
2.4.3 最高分析频率需求分析
小结
参考文献
第3章 航空发动机振动监测
3.1 整机振动的振源
3.1.1 整机振动超标的原因
3.1.2 激振源的类型
3.1.3 激振响应的监测方法
3.1.4 振动监测特征量
3.1.5 振动限制值
3.2 振动信号的积分和微分变换
3.3 整机测振中的传感器轴向位置优化
3.3.1 轴侧布置传感器位置选择思路
3.3.2 测振截面选择方法
3.3.3 机匣测振传感器位置选择
3.3.4 机载测点选择
3.3.5 某型发动机测点布置方案
3.3.6 工程应用中的要点
3.4 整机测振中的传感器周向位置修正
3.4.1 测振传感器周向位置
3.4.2 测振传感器周向位置修正算法
3.4.3 工程应用中的要点
3.5 振动限制值确定方法
3.5.1 一次试车数据的总体分布
3.5.2 不同台份试车数据的总体分布
3.5.3 特征参数振动限制值的确定
3.5.4 工程应用中的要点
小结
参考文献
第4章 振动特征的提取和优化选择
4.1 发动机稳定状态的特征参数提取
4.1.1 时域特征参数
4.1.2 频谱特征参数
4.1.3 能量特征参数
4.1.4 形状特征参数
4.2 发动机非稳定状态的特征参数提取
4.2.1 短时傅里叶变换与Gabor变换
4.2.2 维格纳分布
4.2.3 小波变换
4.2.4 经验模态分解
4.2.5 希尔伯特黄变换
4.3 特征参数的优化选择
4.3.1 特征参数优化选择方案
4.3.2 过滤算法研究
4.3.3 嵌入算法研究
4.3.4 多目标寻优及实例验证
4.3.5 对于算法的几点讨论
小结
参考文献
第5章 整机振动源识别
5.1 发动机振动信号盲源分离思路
5.1.1 盲源分离数学模型
5.1.2 盲源分离基本公式
5.1.3 分离效果评价方法
5.2 半盲源分离算法理论与应用
5.2.1 半盲源分离的优势
5.2.2 引入参考信号的多单元ICAR算法
5.2.3 适用于发动机振动信号的ICAR算法
5.2.4 发动机实测振动信号半盲源分离
5.3 工程应用中的要点
小结
参考文献
第二篇 航空发动机故障分析技术
第6章 发动机典型故障机制
6.1 转子类故障——质量不平衡
6.1.1 故障成因及特点
6.1.2 风扇叶片结垢/结冰故障模式
6.1.3 高压转子残余不平衡超标故障模式
6.1.4 不同因素对不平衡响应的影响规律
6.2 静子类故障——支点不对中
6.2.1 故障成因及特点
6.2.2 不对中故障模式
6.2.3 不对中故障特征
6.2.4 不同因素对故障响应的影响规律
6.3 整机类故障——转静碰摩
6.3.1 故障成因及特点
6.3.2 转子机匣碰摩故障模式
6.3.3 转子机匣碰摩故障特征仿真
6.3.4 不同参数对转子机匣碰摩响应的影响规律
6.4 关键部件故障——轴承损伤
6.4.1 故障成因及轴承故障类型
6.4.2 轴承的故障特征
6.4.3 滚动轴承振动信号的调制特性
6.4.4 调制信号的解调方法
6.5 附件系统故障——传动齿轮异常
6.5.1 附件结构及齿轮故障分类
6.5.2 附件传动系统的故障特征
6.5.3 附件传动系统振动信号及其调制特性
6.5.4 传动系统故障的特征提取方法
6.6 典型部件故障——减速器故障
6.6.1 减速器类型及故障成因
6.6.2 减速器的故障特征
6.6.3 减速器故障信号的降噪处理
6.6.4 工程中应用的要点
6.