祝守宇，中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级不错工程师。

第1篇 概述篇
第1章 工业企业需要数据治理
1.1 工业革命的演变与发展趋势
1.2 工业大数据是第四次工业革命的核心基础
1.3 各国的工业大数据战略
1.4 工业企业数据的核心价值
1.5 我国各行业数据治理现状
1.6 数据治理是工业大数据的基础
1.7 工业企业数据治理面临的挑战
本章精要\t
第2章 工业企业数据治理概述
2.1 数据治理的相关概念和定义
2.2 数据的分类
2.3 数据治理的顶层架构
2.4 数据治理的核心内容
本章精要\t
第3章 主流数据治理标准及框架
介绍\t
3.1 国际标准
3.2 国内标准及模型
3.3 专业组织
3.4 国内外数据治理体系的对比分析
本章精要\t
第4章 数据治理的发展趋势
4.1 国内外数据治理的演变与发展
4.2 数据隐私保护政策
4.3 区块链与数据共享
4.4 5G技术与数据安全
4.5 数据文化与伦理道德
4.6 新技术与数据治理
4.7 工业企业数据的运营
本章精要\t
第5章 本书阅读导引
5.1 数据治理是一个系统工程
5.2 工具是数据治理的保障
5.3 实施数据治理有路线可循
5.4 数据治理已在诸多行业成功实施
参考资料\t
第2篇 体系篇
第6章 数据管控
6.1 数据管控概述
6.2 组织架构
6.2.1 数据治理组织架构
6.2.2 数据治理组织模式
6.2.3 数据治理职责分工
6.3 制度规范
6.3.1 数据治理制度框架
6.3.2 数据治理制度修订
6.4 执行流程
6.4.1 数据治理总体流程框架
6.4.2 数据治理典型场景的流程
6.5 设计机制
6.6 绩效体系
6.7 标准体系
本章精要\t
第7章 数据战略
7.1 数据战略概述
7.2 数据战略规划
7.2.1 愿景和目标
7.2.2 基本原则
7.2.3 战略举措选择
7.2.4 模型工具
7.3 数据战略实施
7.3.1 实施策略
7.3.2 实施路径
7.3.3 实施步骤
本章精要\t
第8章 数据架构
8.1 数据架构概述
8.2 框架设计
8.2.1 数据分布
8.2.2 数据主题域
8.2.3 数据关联关系
8.3 数据建模
8.3.1 概念数据模型
8.3.2 逻辑数据模型
8.3.3 物理数据模型
8.3.4 数据模型开发方法
本章精要\t
第9章 主数据管理
9.1 主数据和主数据管理
9.1.1 主数据的特征
9.1.2 主数据管理的基本概念
9.2 主数据标准管理
9.3 主数据全生命周期管理
9.4 主数据应用管理
9.5 企业常用的几类主数据
9.5.1 物料主数据
9.5.2 设备主数据
9.5.3 资产主数据
9.5.4 财务主数据
9.5.5 组织机构和员工主数据
本章精要\t
第10章 元数据管理
10.1 元数据的定义
10.2 元数据分类
10.2.1 业务元数据
10.2.2 技术元数据
10.2.3 操作元数据
10.3 元数据核心能力
10.4 元数据的价值
本章精要\t
第11章 数据指标管理
11.1 数据指标管理概述
11.1.1 数据指标应用和管理中的
挑战\t
11.1.2 设计目的
11.1.3 设计思路
11.2 体系框架
11.2.1 典型的数据指标定义
框架\t
11.2.2 指标选取原则及方法
11.2.3 指标体系层级设计
11.2.4 指标体系评价方法
11.3 找指标
11.4 理指标
11.5 管指标
11.6 用指标
本章精要\t
第12章 时序数据管理
12.1 时序数据管理概述
12.2 时序数据的特点
12.3 时序数据的应用
12.3.1 技术挑战
12.3.2 典型的技术架构及特点
12.3.3 系统核心功能
本章精要\t
第13章 数据质量管理
13.1 数据质量需求
13.2 数据质量检查
13.3 数据质量分析
13.4 数据质量提升
13.5 数据质量评估
13.5.1 数据质量问题的起因
13.5.2 数据质量管理技术指标
13.5.3 数据质量管理业务指标
本章精要\t
第14章 数据安全管理
14.1 数据安全管理概述
14.2 数据安全体系框架
14.3 数据安全防护策略
14.4 数据安全审计
14.5 数据安全风险评估
14.6 数据应急保障
本章精要\t
第15章 数据交换与服务
15.1 数据交换与服务的意义
15.2 数据交换与服务技术演进
15.2.1 文件共享技术
15.2.2 数据库中间表技术
15.2.3 点对点接口技术
15.2.4 消息队列技术
15.2.5 企业服务总线交换技术
15.2.6 ETL 数据交换技术
15.2.7 物联网数据采集交换
技术\t
15.3 工业企业数据交换与服务标准
体系架构\t
15.3.1 CPS信息交换模型
15.3.2 设备互联总线
15.3.3 应用互联总线
15.3.4 数据总线
15.3.5 开放互联API网关
本章精要\t
第16章 数据共享与开放
16.1 共享与开放概述
16.2 数据资源目录
16.3 数据资源准备
16.3.1 数据采集
16.3.2 数据加工
16.3.3 数据保

《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。