这是一本读起来既轻松又能获得启发的通俗管理学读物——
一连串看似与管理学无关的问题,实际上却涵盖了一系列职业经理人应该了解的管理学知识点,它们出现在日常的生活场景之中,也出现在耳熟能详的故事之中。一套高效简洁的管理学思维框架,不仅是理解这个世界的有效工具,更是你在职场中不断成长、开拓的强大保障。
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书名 | 管理学通识课 |
分类 | 经济金融-管理-管理学 |
作者 | 姚余梁 |
出版社 | 浙江大学出版社 |
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简介 | 内容推荐 这是一本读起来既轻松又能获得启发的通俗管理学读物—— 一连串看似与管理学无关的问题,实际上却涵盖了一系列职业经理人应该了解的管理学知识点,它们出现在日常的生活场景之中,也出现在耳熟能详的故事之中。一套高效简洁的管理学思维框架,不仅是理解这个世界的有效工具,更是你在职场中不断成长、开拓的强大保障。 作者简介 姚余梁,美国理海大学(Lehigh University)商学院副院长、讲席教授,国际知名的工商管理学学者。 目录 01 跳出自我认知的局限 本福特法则:为什么以“1”开头的数字出现频率最高? SWOT分析法:苹果公司有哪些竞争优劣势? SWOT 分析法(续):职业遇到瓶颈期,如何转行? 社会学习论:为什么说“近朱者赤,近墨者黑”? 完美主义:为什么说诸葛亮是“被累死”的? 利润率、品种、需求和供应:为什么菜市场卖水果,而水果店不卖蔬菜? 02 揭开“买买买”背后的秘密 冲动购买:为什么饿着肚子去买东西容易冲动购买? 买家懊悔:为什么说姜子牙不是一个好的销售员? 凡勃伦效应:为什么贾宝玉生下来嘴里含着的是玉? 炫耀性消费:扫地僧和星宿老怪到底谁更厉害? 锚定效应:为什么牛仔裤通常都会打折? 框架效应:为什么商场经常推出满减优惠? 菜单无美元符号:为什么美国菜单上的价格没有货币符号? 信号博弈:一家终身退货制的商店能不能一直存活下去? 03 感官信号背后的管理学 色彩心理学:为什么麦当劳的标志主色调是红色? 联想理论:为什么超市卖的漱口水通常是绿色的? 柏金赫效应:为什么潜艇作战舱用红色的灯照明? 刺激—反应论:为什么商店里的背景音乐不放《江南 style》? 长夏效应:如何在炎炎夏日提高大家的工作积极性? 04 来自古今中外的职场智慧 效率革命:为什么我们每天只需要工作 8 个小时? 目标设定理论:陈胜吴广起义有哪些必然因素? 期望理论:为什么不想当将军的士兵不是好士兵? 手表定律:为什么手表不是越多越好? 增强理论:为什么“007”电影里那些小坏蛋总是卖力拼命? 蘑菇管理定律:种蘑菇和管理员工有什么共同之处? 霍桑实验:为什么古代很多皇帝要御驾亲征? 猴子管理法则:管理员工和管理猴子有什么区别? 05 “以退为进”的艺术 数字偏好:为什么大家并不知道第 4 个登上月球的人是谁? 顾客直接需求:卖李子应该吆喝甜还是吆喝酸? 顾客潜在需求:如何挖掘顾客的潜在需求? 顾客需求(续):空气清新剂是如何被发明出来的? 让利销售:为什么有时候吃完饭,服务员会递上糖果? 左位数效应:为什么商品定价常常以 9 结尾? 制造商回扣:费事的“制造商回扣”到底有什么用? 营销技巧:“忽悠”在管理学里的广泛应用 06 轻松搞定供应链 供应链管理:为什么说唐朝拥有全世界领先的供应链管理? 反向物流:为什么说买椟还珠是一个供应链管理现象? 供应链优化:为什么德州仪器能够通过供应链改革扭亏为盈? 经济订货批量:为什么北方人要在冬天囤大白菜? 准时制生产:为什么说宋江是一个优秀的供应链管理经理人? 供需和库存:库存和水塔有什么共同之处? 07 局外人聊投资 有效市场假设:为什么巴菲特投资这么厉害? 博傻理论:聪明的牛顿是“笨蛋”吗? 擦鞋童理论:中国大妈或许是今天的投资风向标? 选美理论:炒股和选美有什么相同之处? 随机漫步理论:股神和大猩猩有什么共同之处? 确定性效益:为什么靠买彩票生活的人是少数? 08 打造圈层影响力 霍特林模型:为什么便利店都扎堆开在一起? 情绪感染:为什么情绪可以像流感一样传染? 幸福感染:为什么说“有朋自远方来,不亦乐乎”? 过度自信:泰坦尼克号的沉没应该怨什么? 非语言的自信表达:如何有技巧地表达自信? 社交认证:为什么刘备愿意三顾茅庐去请诸葛亮? 威胁僵化:为什么许多公司遇到挑战时总是无法及时做出有效应对? 09 知识管理实践 成人学习理论:MBA的课堂和本科生的课堂有什么不一样? 学习曲线:为什么说欧阳修笔下的卖油翁是一个管理学大师? 组织学习:掌门人不在时,弟子们是怎么学习武艺的? 组织遗忘:什么时候遗忘是一件好事? 组织知识固化:怎样把个人的知识转化成组织的知识? 10 让你的决策不再“不科学” 数据分析:大数据在体育上有哪些应用? 数据挖掘:如何有效甄别海量信息? 社媒聆听:如果你的特斯拉坏了怎么办? 再框架技巧:屡战屡败和屡败屡战之间的差异有多大? 禀赋效应:同一件事物,为什么失去后的价值总是比拥有时更高? 后记 序言 距离《一分钟爱上管理学》出版已经七八年了。在这 貌似短暂的几年里,世界却在发生着深刻的变化,很多变 化是预料中的,也有很多是没想到的。人工智能彻底打败 了世界最顶尖的围棋高手,Costco(开市客)在中国开了 第一家门店,谷歌、亚马逊、苹果、网飞和脸书这些经常 出现在我书中的科技公司,纷纷跻身世界顶尖的公司之列 ……当人工智能、大数据分析、机器学习等已经成为公司 决策的必要手段,当智能手机已经深深嵌入人们的日常生 活,一个新的时代已经在不经意间到来了。可是,不管科 技怎样发展变化,至少在我可以预见的未来里,最后做决 策的还是人,科技仅仅是辅助工具而已。所以,学习管理 学,深入人的本性,理解决策者的思维过程,仍是十分重 要的。 在《管理学通识课》这本新书里,我紧紧抓住人的本 性,带领大家从各个角度理解决策者的思维过程。比如在 第2章“揭开‘买买买’背后的秘密”里,我分析了一个消 费者的决策心理过程,为什么会出现冲动购买?为什么顾 客买完会后悔?为什么有人会买价格离谱的奢侈品?为什 么牛仔裤通常都会打折?为什么商场经常推出满减优惠? 为什么有的菜单上的价格没有货币符号?我也会带着大家 分析感官信号对管理的启示,比如,为什么超市卖的漱口 水通常是绿色的?为什么潜艇作战舱用红色的灯照明?为 什么商店里的背景音乐不放《江南style》?书中有好多 生活中的“为什么”。 在《管理学通识课》这本新书里,我也对每一个知识 点的讲解篇幅做了调整。第一本书出版后,我收到了很多 读者的反馈,其中有一条就是能不能再简练一些,把每一 个知识点的阅读时间压缩到2~3分钟。我觉得这是一个很 好的建议,也这么去做了,以前阅读一个知识点大概需要5 分钟,现在缩短到了2~3分钟,地铁一站地的工夫,上了 地铁打开书,看完一个知识点正好下车。 在《管理学通识课》这本新书里,我延续了之前的风 格,用最普通的生活中的事例来讲解深奥的管理学道理。 生活是我们所有人的“老师”,我们一切的认知都来源于 生活,包括管理学。从生活中来,到生活中去,才能真 实,才有意义,才能不脱离实际。我也尽量保持我说话的 方式,用我自己的幽默方式把厚重的知识理念轻松地讲明 白,也许能让你在学到东西的时候会心一笑。 祝你快乐地学习! 导语 在商业世界中,我们的每一个决策都受到周边的影响。 通过本书,你将学会化零为整的独立思考方式,不论在生活还是工作中,都能做到:更准确地认识和管理自己,更好地培养和处理人际关系,更有效地分辨和梳理海量信息。 后记 在写上一本书《一分钟爱上管理学》的时候,我的儿 子还没上学,现在他已经上初中了。我于是向他发起挑 战,我说:你能不能想出10个生活中有意思的“为什 么”? 儿子真的认真去想了。几天之后,他给了我一张“为 什么”的清单。孩子观察世界的视角很有意思,和大人不 太一样,非常感性,他们提出的问题经常是我们没想到 的。在这本新书里,我借用了他的两个“为什么”:为什 么超市卖的漱口水通常是绿色的?为什么美国菜单上的价 格没有货币符号?我没有想过这些问题,看到后觉得很有 意思,就花时间研究了这些问题背后的管理学理论。简单 的问题往往透露着大道理。 我希望我们都能像孩子一样,永远保有一颗好奇的 心,总是能不停地追问“为什么”。学习的乐趣,不外乎 于此了。 最后,我要感谢浙江大学出版社的编辑,她在本书的 出版过程中给予了大力支持,并提出很多中肯的建议。我 还要感谢杭州蓝狮子的刘耀东、宣佳丽、袁雨,若非她们 的执着,我肯定无法坚持把这本书写完,她们敬业和精益 求精的精神,令我由衷佩服。最重要的是,我的妻子和孩 子们给予了我最大的支持,他们是我创作的动力。由于时 间的关系,书中疏漏之处在所难免,敬请广大读者予以指 正。 精彩页 为什么以“1”开关的数字出现频率最高? 知识点 本福特法则(Benford's law) 在进人正题之前,大家可以先思考两个问题。 第一个问题:如果你看到一本书的前几页比后面的书页被翻得更烂,你会想到什么? 第二个问题:从全世界所有城市的海拔高度数据中,提取出每个数据的第一位数字。比如海拔4567米,提取出的第一位数字就是“4”。那么在所有数字里面,1到9哪一个数字出现的次数最多,所有数字的分布又会是怎样的? 对于第一个问题,大部分人都会想:这是一本无聊的书,人们看了开头就看不下去了,所以把前面的书页翻得很烂,后面还是很新——如果你只想到这么多,那么你可能就错过了一个流芳百世的机会。 对于第二道题,大部分人认为:第一位数字的分布应该是平均的,第一位数字不可能是0,那么只能是1到9,每一个数字出现的频率应该是1/9,就是11%左右——如果你也是这么认为的,那么你就大错特错了。 通过真正的数据统计分析可以发现,这些海拔高度数据的第一位数字的分布其实不是平均分布。它们的分布实际上是这样的:数字1出现的概率在30%左右,远远高于数字2的18%、数字3的13%……9出现的概率大概只有不到50k,。 这就是著名的“本福特法则”。从实际生活中得出的数据里,以1为首的数字的出现概率约为总数的三成,接近期望值1,9的3倍。 本福特法则其实不是一个新的法则,在100多年前,数学家们就发现了这一现象。 1881年,有一个叫西蒙·纽康的加拿大天文学家,他发现对数表以1起首的那几页比其他页被翻得更烂。但西蒙和大多数人一样,当时也没有往深处想,所以他错过了一个在科学史上留名的机会。 直到半个世纪以后,大概1938年的时候,美国工程师,同时也是物理学家的法兰克·本福特重新发现了这个现象,但他比西蒙认真多了,他立刻想到:这个现象会不会和数字1有关系,以1开头的数字多,所以人们查对数表的时候翻的次数就多,以1开头的书页就比别的书页被翻得更烂。 他接下来收集了更多数据进行分析,发现还真是那么回事儿,于是本福特法则诞生了,法兰克也在科学史上留下了自己的名字。 但这是为什么呢? 虽然本福特发现了这个现象,但他当时并没能很好地解释这个现象,数学家、科学家们也一直不是很清楚。 直到1961年,有个美国科学家提出:本福特法则其实是数字叠加造成的现象。比如我们假设股市指数一开始是1000点,以每年10%的速度在上升,那么要用7年多的时间,指数才能升到2000点以上。而从2000点上升到3000点,如果也是以10%的速度上升的话,只需要4年多的时间。同样,从10(0点到20000点又需要7年多,从20000点到30000点只需要4年多的时间。所以,以1开头的股票指数数据比以其他数字开头的股票数据要多很多。 这个说法有一定道理,因为科学家也发现,并不是所有数字都符合本福特法则。只有那些统计数字,比如说人口、海拔、股票才符合本福特法则;按规律排列的数字,比如发票或者身份证编号,经过人工修饰生成的数字都不符合本福特法则。 那么本福特法则在管理上有什么用处? 本福特法则的用处可大了,但是知道这个法则的人不多。于是,审计部门能用本福特法则来检验公司账本是否经过人工修饰。如果账本上数据的首位数字中,从1到9的出现频率是接近平均的,那肯定是经过人工修饰的数据。 美国有一个叫詹姆斯·尼尔森的人,他是美国亚利桑那州的财政官员,管理着州政府很大一部分的开支。他每天要经手很多钱,负责给为政府干活的各个公司发钱。有一天他心动了,想道:我不如自己开一家公司,左手拿政府的钱开支票,右手就存到自己的公司,这样我不就把政府的钱揣到自己腰包里了吗?为了不让人抓住,他每一张支票的金额开得都不一样,每张的金额都带有小数点,让人觉得特真实的样子。他一共开了23张支票,合计200多万美元,单张支票的金额有86241、72117、97473、90831、84991等。如果你懂得本福特法则的话,你一下就看出猫腻了——7、8、9开头的数字实在是太多了。根据本福特法则,金额以1开头的支票应该有30%左右,所以审计部门一下子就把他抓住,送进了监狱。 P3-6 |
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