杨楠楠，资深数据产品经理，擅长数据分析，为多家世界500强公司提供过数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域有较多经验，为多家厂商提供过流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群，本书的合著者全部为专栏的粉丝。

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序一
序二
作者简介
前言
第1章 全面认识数据产品经理
1.1 什么是数据产品
1.1.1 数据产品定义
1.1.2 数据产品组成
1.1.3 数据产品类型
1.1.4 数据产品衡量
1.2 数据产品详解
1.2.1 用户数据产品
1.2.2 商用数据产品
1.2.3 企业数据产品
1.3 数据产品经理能力模型
1.3.1 产品经理能力
1.3.2 数据专业能力
1.3.3 软能力
1.3.4 不同级别的能力要求
1.4 数据产品经理分类
1.4.1 平台型
1.4.2 应用型
1.4.3 策略型
1.5 数据产品经理的应聘与招聘
1.5.1 如何应聘
1.5.2 如何招聘
1.6 数据产品相关案例
1.6.1 商用数据产品研究案例——Domo
1.6.2 数据产品经理面试案例
第2章 数据分析方法论
2.1 数据分析的基础流程
2.2 有价值的数据结论
2.2.1 什么是有价值的数据结论
2.2.2 怎样得到有价值的数据结论
2.2.3 得到数据结论的案例
2.3 数据分析基础方法
2.3.1 全链路分析
2.3.2 组成因子分解
2.3.3 影响因子拆解
2.3.4 枚举法
2.4 数据分析方法使用案例
2.4.1 案例一：多种分析方法寻找增长点
2.4.2 案例二：找到对公司有价值的需求点
第3章 产品路线图
3.1 制定产品战略目标
3.1.1 产品愿景
3.1.2 产品目标
3.1.3 产品路线图
……
第4章 数据埋点体系
第5章 数据中台
第6章 数据指标体系
第7章 A/B测试系统搭建
第8章 数据管理
第9章 数据服务
第10章 策略产品详解：以搜索系统为例
第11章 用户画像
后记 一个老数据人的杂谈

12位来自各行业的资深数据产品人的实战经验总结，阿里、京东、字节跳动、网易、快手等企业的9位专家推荐！
全面讲解数据分析、数据埋点、数据中台、数据指标体系、数据管理、数据服务、用户画像等11大数据产品知识体系。

这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有广阔的视角，能帮助读者从不同的角度了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容，系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。
全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。
第一部分基础知识（第1章）
首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。
第二部分通用能力（第2～3章）
讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。
第三部分数据管理（第4～9章）
依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。
第四部分策略产品（第10～11章）
重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。