信息技术和通信工具从根本上改变了人类的互动方式以及企业的运营模式，与此同时挑战也随之而来，主要包括机器可以自动处理数据，人工智能和群体智能可以得出数据分析结论。为此，本书基于防范数据分析所带来的潜在风险，从现有的数据保护视角出发，提出了系列可操作的应对方案与解决建议。

第一章 引 言
第一节 跨大西洋隐私挑战
第二节 云环境的特征
第三节 隐私背景下技术与法律的作用
第二章 法律和监管框架
第一节 数据隐私监管概念
第二节 数据隐私为主题的欧盟政策及法规
第三节 美国数据保护及隐私原则
第四节 欧盟数据保护框架
第五节 美国数据保护框架
第六节 国际贸易法及隐私
第三章 数据保护环境的实践
第一节 数据保护及安全挑战的行业反馈
第二节 云端企业对企业
第三节 云端企业对客户
第四节 大数据分析的挑战
第五节 基于数据的歧视
第六节 合规及减少风险的措施
第七节 确保数据安全
第四章 未来发展展望
第一节 塑造全球隐私
第二节 监管成效
附 录
美国政府访问信息比较表
访谈摘要
参考文献
缩略语表
法律法规名称中英对照表

本书将分析数据保护的潜在冲突给企业带来的风险，其中包括美国云提供商对所适用的数据保护规则的不确定性的应对方式。此外，本书从企业现有的数据保护视角出发，针对因对数据处理结果认识不全面所引发的风险和局限性，提出应对方案与解决建议。