本书详细阐述了大地电磁数据的非线性反演理论与方法，全书共分7章，内容包括：绪论、大地电磁正反演理论、果蝇优化箅法研究与改进、基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演、非线性贝叶斯反演原理、大地电磁数据贝叶斯变维反演、结论与展望。本书可供从事地球物理勘探和深部矿产勘探的工程技术人员阅读，也可供高校相关专业的师生参考。

1绪论
1.1引言
1.2国内外研究现状
1.2.1MT反演研究进展
1.2.2非线性贝叶斯反演进展
2大地电磁正反演理论
2.1大地电磁理论基础
2.2大地电磁反演理论
2.2.1高斯-牛顿法
2.2.2马夸特法
2.2.3奥卡姆反演
2.2.4快速松弛反演
2.2.5非线性共轭梯度反演
3果蝇优化算法研究与改进
3.1智能优化算法概述
3.1.1遗传算法
3.1.2粒子群算法
3.1.3蚁群算法
3.1.4差分进化
3.2果蝇优化算法
3.2.1标准果蝇优化算法
3.2.2FOA改进策略
4基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演
4.1改进果蝇优化算法
4.1.1改进果蝇优化算法思想
4.1.2改进果蝇优化算法设计
4.1.3IFOA性能测试
4.2大地电磁IFOA反演
4.2.1一维大地电磁反演目标函数
4.2.2IFOA味道浓度判断函数
4.2.3约束条件
4.3理论模型测试
4.3.1三层模型
4.3.2四层模型
4.3.3六层模型
5非线性贝叶斯反演原理
5.1非线性贝叶斯反演
5.1.1贝叶斯反演公式
5.1.2先验信息
5.1.3似然函数
5.1.4后验分布
5.2非线性数值采样方法
5.2.1马尔科夫链蒙特卡洛方法
5.2.2可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法
5.2.3融合进化思想的MCMC方法
5.2.4算法收敛准则
5.3贝叶斯反演维度优化
5.3.1Voronoi单元
5.3.2马尔科夫随机场
6大地电磁数据贝叶斯变维反演
6.1大地电磁数据贝叶斯变维反演
6.1.1模型参数化
6.1.2先验信息
6.2变维反演原理
6.2.1RJMCMC算法
6.2.2模型更新过程
6.2.3收敛性分析
6.3并行回火技术
6.3.1算法原理
6.3.2性能测试
6.4理论模型反演数值试验
7结论与展望
7.1结论
7.2展望
参考文献