第一章 绪论
第一节 研究的背景、目的和意义
一、研究背景
二、研究目的和意义
第二节 研究的思路、主要内容和方法
一、研究思路
二、研究的主要内容与方法
第三节 研究的主要结论与可能的创新点
一、研究的主要结论
二、研究可能的创新点
第二章 IT上市公司财务危机预警研究综述
第一节 财务危机的概念及研究领域
一、财务危机的概念
二、财务危机相关研究领域
第二节 财务危机预警发展历程
一、企业财务危机预警模型的演进轨迹
二、国内关于企业财务预警模型研究的发展轨迹
第三节 上市公司财务危机预警的指标、方法与效果
一、预警指标选择
二、预警模型应用状况
三、危机预警研究效果对比分析
第三章 IT上市公司发展的宏观环境分析
第一节 我国信息技术发展状况分析
一、我国信息技术发展现状
二、我国信息技术发展环境分析
三、信息技术发展趋势分析
第二节 我国信息技术发展政策分析
一、信息技术相关政策
二、政策成效与政策问题分析
三、信息技术政策完善分析
第三节 宏观环境与IT公司财务危机关系分析
一、宏观因素对IT公司财务危机影响分析
二、IT公司财务危机宏观深层原因分析
三、IT公司应对宏观环境措施分析
第四章 IT上市公司财务危机类型及征兆分析
第一节 IT上市公司财务危机概述
一、IT上市公司ST情况统计分析
二、历年ST公司数量状况
三、退市公司情况统计
第二节 IT上市公司财务亏损类型分析
一、上市公司财务亏损类型
二、IT上市公司财务亏损类型
第三节 IT上市公司财务危机征兆分析
一、企业财务危机的征兆
二、IT上市公司财务危机状态分析
三、IT上市公司财务危机征兆指标
四、财务危机征兆分析
第五章 IT上市公司财务危机预测
第一节 基于Cox模型的IT上市公司财务危机预测分析
一、引言
二、Cox模型介绍
三、样本数据及预警指标的选取
四、实证结果与分析
五、研究结论
第二节 基于数据包络分析的IT上市公司财务危机预警实证分析
一、指标体系构建原则
二、样本选择
三、基于DEA-DA财务预警模型的比较静态实证分析
四、基于DEA-Malmquist指数的动态实证分析
五、基于面板数据的SFA动态实证分析
六、小结
第三节 基于Logistic的IT上市公司财务危机预警实证分析
一、Logistic回归模型
二、指标选取与指标预处理
三、基于Logistic的财务危机预警实证分析
四、相关研究对比及启示
第四节 基于BP神经网络的IT上市公司财务危机预警实证分析
一、BP神经网络预测模型
二、指标选取与指标预处理
三、基于BP神经网络的财务危机预警实证分析
四、相关研究对比及启示
第五节 财务危机预警模型对比
一、模型准确性分析
二、模型意义分析
第六章 IT上市公司财务危机成因分析
第一节 财务风险成因与财务危机关系分析
一、IT上市公司财务风险分析
二、IT上市公司财务亏损状况
第二节 IT上市公司宏观影响因素分析
一、经济环境分析
二、政策环境分析
第三节 IT上市公司内部影响因素分析
一、内部财务风险分析
二、毛利率偏低类型成因分析
三、竞争力不足深层次原因分析
第七章 IT上市公司财务危机防范与化解分析
第一节 IT上市公司财务危机防范分析
一、IT上市公司财务危机防范体系
二、IT公司财务危机防范
第二节 IT上市公司财务危机化解分析
一、IT上市公司财务危机类型与化解关系分析
二、IT上市公司财务危机短期化解措施分析
三、IT上市公司财务危机长期化解措施分析
第三节 促进IT行业发展措施研究
一、构建IT行业发展的良好环境
二、完善IT行业政策扶持制度
三、引导IT行业集群发展
四、加强IT行业与国家战略融合发展
第八章 结论与展望
第一节 主要研究结论
一、IT上市公司财务危机类型、内外成因与征兆
二、IT上市公司财务危机预测模型对比
三、IT上市公司财务风险演变分析
四、IT上市公司财务危机防范与化解对策
五、IT行业发展策略
第二节 研究展望
一、进一步完善IT公司财务危机预警研究
二、进一步完善IT上市公司财务危机机理分析
三、进一步提升IT行业风险研究
参考文献
后 记

信息技术产业作为新兴产业，对于推动国家科技进步、经济转型升级以及提升国家经济质量和国家竞争力具有重要的意义。但同时作为一个高风险、高成长、高收益的行业，面临较大的财务风险。为了保障我国信息技术产业健康发展，本书从财务危机宏观影响因素、财务危机征兆、财务危机预测、财务危机成因、财务危机防范和化解等五个方面构建信息技术上市公司财务危机预警体系，为信息技术上市公司及时预测财务危机、及时采取有针对性的防范和化解措施提供参考，确保我国信息技术上市公司及时发现和防范财务危机，促进我国信息技术产业健康发展。
本书对我国信息技术上市公司财务危机及风险控制进行了系统性的研究，旨在为信息技术上市公司把握宏观影响因素、积极应对财务危机提供参考。