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书名 | 群体智慧视域下政府数据开放的管理研究 |
分类 | 人文社科-政治军事-中国政治 |
作者 | 周志峰 |
出版社 | 武汉大学出版社 |
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简介 | 作者简介 周志峰,男,1978年出生,安徽黄山人,副研究馆员,管理学博士,硕士生导师,现任温州大学图书馆副馆长。近年来作为项目负责人,主持教育部人文社科青年项目、浙江省社科规划项目、浙江省教育规划项目、温州市科技计划项目、温州市社会科学规划项目、温州市基础性科研项目等8项;作为主要成员,参与省部级及以上科研项目5项。目前已发表各类科研论文45篇,其中CSSCI来源期刊论文23篇、人大复印资料全文转载论文3篇。 目录 0 绪论 0.1 选题背景 0.1.1 大数据和数字经济时代来临 0.1.2 开放数据的价值日益凸显 0.1.3 范围数据开放大幅推进 0.1.4 我国数据开放水平有待提升 0.1.5 我国数据开放工作迅速推进 0.1.6 激发群体智慈的社会环境逐渐形成 0.1.7 群体参与数据开放的协调管理机制亟需构建 0.2 选题意义 0.2.1 理论意义 0.2.2 现实价值 0.3 研究进展 0.3.1 国内外开放数据研究进展 0.3.2 国内外群体智慧研究进展 0.3.3 群体智慧应用于数据开放的研究述评 0.3.4 现有研究不足以及进一步探索空间 0.4 研究思路与主要内容 0.5 研究方法 0.6 创新点 1 相关概念阐释与理论基础 1.1 核心概念界定与辨析 1.1.1 数据开放 1.1.2 政务公开与信息公开 1.1.3 数据开放共享与数据共享 1.1.4 关联开放数据 1.1.5 大数据 1.2 群体智慧理论 1.2.1 群体与群体智慧 1.2.2 群体智慧的认知过程 1.2.3 群体智慧的内涵 1.2.4 群体智慧实现的基本条件 1.2.5 群体智慧的主要类型 1.2.6 群体参与与群体智慧的关系 2 群体参与政府数据开放的必要性与可行性 2.1 群体参与政府数据开放的必要性 2.1.1 政治层面:推进透明责任政府建设 2.1.2 经济视角:激发数字经济发展活力 2.1.3 群体意愿:公众发挥智慧的重要途径 2.1.4 管理需求:促进政府数据开放协调发展 2.2 群体参与政府数据开放的可行性 2.2.1 政策支持 2.2.2 技术支撑 2.2.3 环境孕育 2.2.4 内在动力 2.2.5 理论基础 3 群体参与政府数据开放的管理模型构建 3.1 群体参与政府数据开放的管理现状 3.2 Malone群体智慧管理模型 3.2.1 基本框架 3.2.2 模块内容 3.2.3 适用分析 3.3 模型构建 3.3.1 模块认定 3.3.2 管理模型的分析 4 群体参与政府数据开放的主体 4.1 政府数据开放的利益相关者构成 4.1.1 利益相关者理论与方法 4.1.2 利益相关者理论与方法在政府数据开放领域的应用 4.1.3 政府数据开放利益相关者界定与构成 4.2 群体参与政府数据开放的主体分析 4.2.1 政府机构在数据开放中的角色与职能 4.2.2 社会公众力量在数据开放中的角色与职能 4.2.3 不同参与主体的协调管理 5 群体参与政府数据开放的内容 5.1 政府数据开放规划设计层面的群体参与 5.1.1 战略规划 5.1.2 政策法规制定 5.1.3 标准制定 5.1.4 开放数据门户构建 5.2 群体参与政府数据开放的数据生命周期分析 5.2.1 数据生命周期理论 5.2.2 政府数据开放生命周期管理 5.2.3 群体智慧在政府数据开放生命周期中的实现 6 群体参与政府数据开放的技术保障 6.1 群体参与政府数据开放的技术保障框架 6.2 群体参与政府数据开放数据层的技术保障 6.2.1 数据开放性的评价 6.2.2 关联数据技术在政府数据开放中的应用 6.3 群体参与政府数据开放平台层的技术保障 6.3.1 API技术在政府数据开放中的应用 6.3.2 区块链技术在政府数据开放中的应用 6.4 群体参与政府数据开放服务层的技术保障 6.4.1Web2.0和移动互联网技术在政府数据开放中的应用 6.4.2 人工智能技术在政府数据开放中的应用 7 群体参与政府数据开放的激励机制 7.1 激励理论及其对政府数据开放的影响 7.1.1 激励理论与机制 7.1.2 群体参与政府数据开放的主要激励方式 7.2 群体参与政府数据开放行为与激励因素关联分析 7.2.1 问卷设计 7.2.2 问卷数据统计与分析 7.2.3 讨论分析 7.3 群体参与政府数据开放的激励机制构建 7.3.1 激励机制的内容设计 7.3.2 激励机制的具体设计 8 总结与展望 8.1 结论与贡献 8.1.1 主要结论 8.1.2 主要贡献 8.2 研究不足与展望 8.2.1 研究不足 8.2.2 未来展望 附录 附录1 主要的政府数据开放门户网站 附录2 政府数据开放利益相关者特征调查问卷 附录3 公众参与政府数据开放行为与激励因素调查 附录4 我国主要涉及“政府数据开放”的科研项目(2014-2017年) 附录5 美国联邦政府数据开放门户数据开发利用案例汇编 参考文献 后记 内容推荐 本书以群体智慧理论为基础,通过文献调研、网络调查以及问卷调查等方法,建立了群体参与政府数据开放的管理模型,从参与主体、参与内容、技术保障和激励保障四个方面探讨和阐述模型的实现。本研究在一定程度上拓展了政府数据开放相关研究的理论视域,为群体参与政府数据开放活动的深入开展提供了理论支持与管理框架,同时也能为完善大数据和数字经济环境下我国政府数据开放生态系统提供参考。 |
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