中文序
译者的话
序
前言
章 绪论
1.1 引言
1.2 气候变化及变异
1.3 气候反馈
1.4 强迫机制
1.4.1 辐射性和非辐射性的强迫
1.4.2 随机性和周期性的强迫
1.4.3 外部的和内部的强迫机制
1.4.4 大气化学
1.4.5 古记录
1.4.6 季风变化
1.4.7 全新世
1.5 IPCC气候情景
1.5.1 AR3报告
1.5.2 AR5报告
1.6 遥相关模式
1.7 气候变化影响
1.7.1 水文
1.7.2 水资源
1.7.3 城镇化
1.7.4 水文极端事件
1.7.5 印度:气候变化的影响
1.8 本书结构
1.9 本书用途
复习与练习题
思考题
参考文献
扩展阅读文献
第2章 全球气候模式选取
2.1 引言
2.2 全球气候模式
2.3 评估GCMs的性能指标
2.4 全球气候模式排序
2.4.1 归一化方法
2.4.2 权重计算方法
2.4.3 确定情景下多准则决策方法
2.4.4 模糊多目标决策法
2.4.5 Spearman秩相关系数法
2.4.6 群决策法
2.4.7 GCMs集成
复习与练习题
思考题
参考文献
扩展阅读文献
第3章 气候模拟中的降尺度方法
3.1 引言
3.2 统计降尺度
3.2.1 多元回归法
3.2.2 人工神经网络
3.2.3 统计降尺度模型
3.2.4 转换因子法
3.2.5 支持向量机
3.3 多点降尺度
3.4 嵌套偏差校正
复习与练习题
思考题
参考文献
扩展阅读文献
第4章 气候模拟中的统计分析与优化技术
4.1 引言
4.2 数据压缩方法
4.2.1 聚类分析
4.2.2 模糊聚类分析
4.2.3 Kohonen神经网络
4.2.4 主成分分析
4.2.5 F统计检验
4.3 趋势检验法
4.3.1 Kendall秩相关系数检验
4.3.2 转向点检验
4.4 最优化方法
4.4.1 线性规划问题
4.4.2 非线性规划问题
4.4.3 进化算法
复习与练习题
思考题
参考文献
扩展阅读文献
第5章 水文模型
5.1 水文模型概况
5.2 SWMM模型
5.3 HEC-HMS模型
5.4 SWAT模型
5.5 其他建模技术
复习与练习题
思考题
参考文献
扩展阅读文献
第6章 案例研究
6.1 案例介绍
6.2 最高和最低气温的GCMs评估研究
6.2.1 问题解析与案例说明
6.2.2 结果与讨论
6.2.3 结论
6.3 基于支持向量机和多元线性回归模型的气候变量降尺度研究
6.3.1 问题解析与案例说明
6.3.2 结果与讨论
6.3.3 结论
6.4 基于GCMs集合的气候变化对半干旱流域水平衡影响研究
6.4.1 问题解析与案例说明
6.4.2 结果与讨论
6.4.3 结论
6.5 对比分析气候变化对非洲四大流域径流的影响
6.5.1 问题解析与案例说明
6.5.2 结果与讨论
6.5.3 结论
6.6 气候变化对西澳大利亚墨累-荷斯安流域的水文影响:未来水资源规划的降雨径流预报
6.6.1 问题解析与案例说明
6.6.2 结果与讨论
6.6.3 结论
6.7 欧洲极端降水预报的统计降尺度方法间比对
6.7.1 问题解析与案例说明
6.7.2 结果与讨论
6.7.3 结论
6.8 湄公河未来水文要素变化:气候变化和水库调度对径流的影响
6.8.1 问题解析与案例说明
6.8.2 结果与讨论
6.8.3 结论
6.9 大尺度气候遥相关和人工神经网络的区域降雨预报
6.9.1 问题解析与案例说明
6.9.2 结果与讨论
6.9.3 结论
参考文献
附录A 数据获取路径信息
附录B 气候变化研究代表期刊
附录C 气候变化研究代表著作
索引