[波兰]帕维尔·莫托（Pawel Motyl）
全球一流领导力、决策力和人才管理专家。
2007—2014年间，担任波兰ICAN研究所首席执行官，是《哈佛商业评论》（波兰版）的出版商。在此之前，他在合益集团工作了8年多，担任该集团首席顾问以及中欧和东欧调研团队负责人。2016年，他从16000多名候选人中脱颖而出，成为领英“100名培训师”精英计划全球组第一批中的一位。

故事性强，发人深省。
帕维尔·莫托将重要的案例
研究带到了生活中，揭示了
关于价值排序，选择与决策
的最佳方法。这本独特的书
籍是真正理解领导力、决策
力的重要贡献。
——马歇尔·戈德史密斯
在前所未有的复杂、不
确定和变化的时代，重大事
项的决策变得极为困难。很
少有人具备勇气和高水平的
洞察力。本书提供了生动的
故事和极具操作性的准则，
帮助我们做出更好的决策，
从而取得更好的成果。
——大卫·B.彼得森

我们探索决策力的幽微
奥义之旅从反思一部描写疯
狂世界的电影开始，所以最
后以另一部电影结束再合适
不过了。
制片人杰瑞·布鲁克海默
(Jerry Bruckheimer)、唐·
辛普森(Don Simpson)与导
演托尼·斯科特(Tony Scott)
多次合作，每次合作成绩都
超过平均线(当然是指票房
成绩)。有谁能忘记20世纪
80年代中期拍摄的电影《壮
志凌云》(TopGun)呢？汤
姆·克鲁斯、方·基默(Val
Kilmer)、安东尼·爱德华兹
(Anthony Edwards)和当时
籍籍无名的蒂姆·罗宾斯
(Tim Robbins)饰演美国空
军战斗机武器学校驾驶F-14
飞机的学员，汤姆·斯凯里
特(Tom Skerritt)和迈克尔·
艾恩塞德(Michael Ironside)
饰演他们的教官。几年后，
该电影的制作人和3位导演
将电影背景从蓝天转移到深
海，又拍出一部非常优秀的
电影——《红潮风暴》
(Crimson Tide)，这部电影
于1995年上映后立即大卖
。故事发生在载有核武器的
亚拉巴马号潜艇上，潜艇舰
长是海军上校弗兰克·拉姆
齐(Frank Ramsey)，吉恩·
哈克曼(Gene Hackman)出
色地扮演了这个角色，大副
是海军少校罗恩·亨特(Ron
Hunter)，丹泽尔·华盛顿
(Denzel Washington)扮演
这一角色，表演同样出色。
罗恩·亨特接受过高等教
育，但是战斗经验稍微欠缺
。他才智过人，具有过硬的
专业知识，从而有能力评估
形势，全面分析问题，他也
有志于此。另一方面，拉姆
齐觉得应该强调主张绝对服
从的军队等级制度的重要性
。他坚信，遵循程序和向船
员发布明确的命令是他神圣
不可置疑的责任和权力。多
年的战斗经验和辉煌的成绩
进一步强化了他的这种信念
。两人观点不同，很快陷入
冲突。在火箭发射过程中，
拉姆齐上校下达命令，要求
亨特不假思索地立即大声重
复该命令，因为双重命令是
火箭发射的程序要求。但是
，亨特却质询这个命令是否
正确，这激怒了拉姆齐。后
来在私下谈话中，拉姆齐向
大副解释他愤怒的原因，同
时清楚地说明了他的原则和
价值观，也就是说，在任何
时候，指挥官都应该有统一
的立场，不要让他人看到他
们之间的分歧。拉姆齐明确
地表明他对这个问题的看法
： “我们在这里是为了保护
民主，而不是实践民主。”
后来，情况变得更加危
险。电影情节并不复杂，它
有点像《壮志凌云》的改进
版，或者说更真实的版本。
当苏联陷人内战，极端民族
主义者弗拉基米尔·拉琴科
(Vladimir Radchenko)在忠
于他的军队的支持下，夺取
了苏联的一个核导弹设施。
叛军提出自己的诉求，威胁
将与美国展开一场核战争，
局势升级。
因此，美国亚拉巴马号
潜艇被派往苏联边境附近区
域，目的是消灭拉琴科，消
除他对美国的威胁。美国不
想过早发动攻击，他们等待
苏联叛军出现真正准备发射
导弹的信号才开始行动。当
军用卫星观察到敌方火箭正
在补给燃料时，这只能意味
着一件事：拉琴科已经下达
进攻命令。亚拉巴马号舰长
接到命令，要求先发制人，
发动攻击，向叛军控制的核
基地发射10枚三叉戟导弹。
但是在发射准备期间，亚拉
巴马号遭到苏联一艘阿库拉
级潜艇的攻击，被迫藏到海
底深处，中断了发射程序。
当亚拉巴马号正在下潜时，
它收到了另一个命令，但是
由于此前的袭击造成通讯突
然出现问题，命令信息并不
完整，它只包含了“核导弹
袭击”几个词，再没有其他
可靠的有用信息。这导致舰
长和大副之间出现了激烈的
争论，双方对形势的理解各
不相同。拉姆齐认为，按照
程序，最后的完整信息是有
约束力的，因此他们应该再
次尝试发射导弹。大副意识
到指挥中心可能想要传递新
的信息，要更正先前的命令
，并要求他们浮出水面并与
总部联系，以核实命令。舰
桥中的其他军官一起见证了
拉姆齐和亨特之间的争论，
亨特坚持认为拉姆齐需要时
间来评估形势，而不是盲目
遵循协议。亨特实在没有办
法，提醒拉姆齐发射协议有
一个关键环节：
“拉姆齐上校，根据核武
器发射的操作程序，除非你
我同时同意，否则我们不能
发射导弹！这不仅仅是程序
问题，上校。这也是你必须
需要我重复你的命令的原因
！因为你的命令需要我的同
意！可是我不会同意的，而
且如果你一意孤行，没有我
的确认就坚持发射……”
……
在2002年的一次新闻发
布会上，唐纳德·拉姆斯菲
尔德(Donald Rumsfeld)说
：“世界上有已知的已知，
就是说，有些事情我们知道
我们知道。有已知的未知，
也就是说，我们知道有些事
情我们不知道。但也有未知
的未知，即有些事情我们不
知道我们不知道。”“简明英
语运动”是一个独立组织，
致力于英语使用的清晰性，
因此授予了这位国防部长“
不知所云奖”(该奖授予“说
出莫名其妙的话的公众人物
”)。但事实是，拉姆斯菲尔
德是对的，面对今天的新常
态现实，区分我们知道的事
物，我们一无所知的事物和
我们甚至不怀疑其是否存在
的事物是有效决策过程的基
础。未知的未知是长成黑天
鹅并给我们造成真正问题的
丑小鸭。分散领导的魅力就
在

序言 未婚妻问题
前言 决策就是一次赌博
第一章 充满不确定性的黑天鹅
第二章 养尊处优的火鸡
第三章 魅力型领导的权威陷阱
第四章 决策是一个过程，而非简单的决定
第五章 萨拉米香肠不只是食物，也是决策法
第六章 决策方法选择的4 个关键维度
第七章 寻找真正的领导者
第八章 非情绪化决策
第九章 数据化决策
结束语
决策者16规则

第一章 充满不确定性的黑天鹅
世界电影史上最具传奇色彩但鲜为人知的人物之一便是导演高佛雷·雷吉奥（Godfrey Reggio）。他生于1940年，一生算得上是丰富多彩。14岁那年，他进入一所与世隔绝的修道院，成为修道士。12年后他离开修道院，加入新墨西哥州的各种社区组织，热情参与各种社会活动，从帮助街头帮派中愤世嫉俗的青年到推动公民自由的进步。高佛雷·雷吉奥进入电影行业后，从自身经历取材，利用在这个行业内的所学所见，于1982年执导完成了实验电影《失衡生活》（Koyaanisqatsi），这部电影因创造性地使用图像和音乐以突出城市和自然世界之间的冲突而广受称赞。
“Koyaanisqatsi”是一个霍皮语词语，意思是“生活失去平衡”，这个词不仅是高佛雷·雷吉奥作品的理想标题，也是对现代生活的高度提炼。我们的确生活在一个有些失序的世界里，我们的很多知识正在受到质疑。
阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）谈及第三次浪潮，虽然语气温和，但还是像一记有力的上勾拳，让世人警醒。也许大多数人认为，当前正在进行的技术变革以及伴随而来的信息和通信革命是渐进发展的，虽然觉得我们的生活节奏确实比以往任何时候都快，但这种变革仍然是线性的、可预测的。然而，仅仅几个数字就足以向我们证明，今天我们所经历的大部分事件都在以加速度剧烈地发生变化。以摩尔定律为例，该定律指出，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目大约每18个月就会增加1倍（因此呈指数级增长，而不是线性增长）。我们所面临的信息量亦是如此。自人类有历史以来，一直到2003年年底，人类总共产生了5艾字节（1艾字节为百亿亿字节）的数据。这个数字看起来很惊人，但放到2012年其实根本不值一提，在2012年我们生产5艾字节的信息，只需48小时。这个对比看起来不可思议，但实际上很容易解释。这种数据的急剧增长归功于我们眼前正在发生的三大革命：技术革命（使我们能够收集、存储和处理越来越多的数据）、社交媒体（创建新的沟通平台并成倍增加可用的信息量）和移动技术革命（保证从地球上的任何地方在任何时候访问其他两大革命成果）。
那么结果如何？根据各种估计，今天的数字世界包含2.7泽字节（2764.8艾字节）到4.4泽字节（4505.6艾字节）的数据。仅脸书就有超过20亿人使用（其中10亿人完全通过移动设备访问），它每毫秒都在产生大量新信息，轰炸我们的感官。2017年，据估计，世界人口的50%能够接入互联网，这在以前是一个无法想象的数字；人们普遍预测，到2024—2025年，这一比例将达到100%。这是人类的福泽，但也会带来负面的影响：从所有背景噪音中筛选出决策所需的相关信息会变得越来越难。
这也意味着信息世界充斥着黑天鹅事件，即我们无法根据以往经验预测的、令人不快的意外和事件。“黑天鹅理论”是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）所创，他在《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》一书中对此理论加以阐发，他引用了一个多年前的真实故事，这个故事曾在鸟类学界造成轰动性的影响。此前人们发现的天鹅，羽毛只有白色这一种颜色，在鸟类的世界里，这确实是一个很不寻常的现象，它吸引了鸟类学家的极大关注。他们为此做了大量研究，撰写出很多学术论文和报告，白天鹅现象慢慢得到证据支撑和解释。直到有一天，有人在澳大利亚发现了一只黑天鹅。鸟类学家万分惊讶，觉得难以置信。一瞬间，此前积累的所有关于天鹅羽毛颜色的知识，通过数千小时的研究工作所形成的概念和解释，都付之东流了。
在这个疯狂的、日新月异的世界上，到处都有这样的黑天鹅事件，让我们完全措手不及。我们不仅对此没有准备，而且也无法做好准备。
其中一个典型案例就是2001年基地组织对纽约世界贸易中心的袭击。如果这是一笔商业交易，它会被誉为一次突破性创新，因为此前没有任何其他恐怖组织采用过，甚至没有考虑过这样的袭击方式。毫无疑问，这次袭击让北美航空防务司令部完全措手不及。虽然他们已经针对所有常规的空对地攻击做了充分的准备，并且还演习过相应程序，以应对在美国领土上发生的客机劫持事件，然而他们万万没有预料到，一架被劫持的飞机竟然被用作武器，在恐怖分子和乘客都还在飞机上的情况下，对美国实施空对地攻击。面对这样的一只“黑天鹅”，北美航空防务司令部无能为力。他们的指挥官不仅无法决定是否击落被劫持的飞机，甚至无法确定谁有权力做出这样的决定。他们在超过90分钟的时间里，都没能采取任何有效的行动。
之后人们注意到，像这样挑战我们现有知识和解决方案的黑天鹅事件，正在与日俱增。其中一个原因是上文提到的信息过载，以及我们忽视重要信息所带来的相关风险在不断增加，另一个原因就是全球化。很明显，在当今世界，我们比以往任何时候的联系都要更紧密。一个地方的破坏性事件会在另一个地方引发完全不同的问题。
2011年3月，日本发生强烈地震，并引发海啸，超过1.5万人死于这场灾难。地震

谷歌公司董事大卫·彼得森、英特尔首席战略官艾莎·埃文斯、《纽约时报》畅销书作家马克·汤普森等大咖力荐。
全球顶尖领导力、决策力专家重磅作品，其管理理念备受世界一流管理大师及哈佛商学院、密歇根大学罗斯商学院推崇。
以波斯公主选驸马这一经典的故事为引，文本可读性及故事性极强。适合每一位需要做出选择及决策的普通读者阅读。

未婚妻问题
1949 年，一位名为梅里
尔·M.弗勒德（Merrill
M.Flood）的数学家首次提
出了在学界赫赫有名的“未
婚妻问题”。经过无数次的
探讨、推导及演绎后，该问
题广为流传的版本，便是著
名的“波斯公主选驸马”难题
。
波斯公主到了适婚年龄
，要选驸马。候选男子100
名，都是公主没有见过的。
100 名候选人以随机顺序，
从公主面前逐一经过。每当
一名男子从公主面前走过时
，公主要么选他为驸马，要
么不选。如果选他，其余那
些还没有登场的男子就都被
遣散回家，选驸马的活动也
就此结束。如果不选，当下
这名男子离开，也就是淘汰
掉此人，下一人登场，公主
不可以反悔再重选。规则是
，公主必须在这100 人中选
出1 人做驸马，也就是说，
如果前99 人公主都看不中
的话，她必须选择第100 名
男子为驸马，不管他有多么
丑陋。
任务是，给公主设计选
择方法，让她有最高概率选
到百人中最英俊的男子为驸
马。
可以看出，公主选择的
难处在于她不知道这100 名
候选人的相貌英俊程度是怎
样分布的，也不知道是在怎
样的一个范围之内。
2011 年2 月14 日，果壳
网上发表了一篇文章，题为
《死理性派恋爱法：拒绝掉
前面37% 的人》，计算了
女生选出最佳男生的最大概
率，推导出了“37% 法则”
。经过一系列繁复的数学推
导，作者惊讶地发现，最终
的推导结果是最优解为1/e
，由于1/e 大约等于37%，
这条爱情法则就被叫作37%
法则。
也就是说，如果你预计
求爱者有n 个人，你应该先
拒绝掉前37% 的人，静候
下一个比这些人都好的人。
一旦发现这一个人，就果断
接受他。但其中存在一个小
问题，如果最佳男生出现在
前面这37% 的人里，那么
错过这37% 的人后，就不
能再碰到更好的，女生有
37% 的概率以失败结局。
回到波斯公主的问题，
以37% 法则来算，最佳的
决策策略是淘汰掉最初的37
名男子，并且记录下其中最
英俊的一名后，余下鱼贯而
来的男子中，出现的第一名
英俊程度超越所有前37人者
，即选为驸马。如果人都走
光了，也没出现这样一个人
，那么公主就只好选择第
100 名男子作为驸马，即使
他非常丑陋。
需要说明的一点是，没
有任何一种选择方法能够确
保公主一定选到那位最英俊
的驸马。因为对于任何选择
方法，总存在某些出场的顺
序，让公主与最英俊的驸马
失之交臂。所以，上述推导
方法不是必胜的选法（因为
不存在），而是概率最高的
选法。
关于未婚妻问题的答案
，其背后暗含的是一个可广
泛应用的价值排序、选择与
决策的方法。在《波斯公主
选驸马》一书中，作者帕维
尔·莫托结合自身多年的一
线工作经验，用大量案例故
事深入浅出地阐释了我们每
个人都必须掌握的16 个做
决策的基本规则，使人获益
匪浅。

1949年，一位名为梅里尔·M.弗勒德（Merrill M.Flood）的数学家首次提出了在学界赫赫有名的“未婚妻问题”。经过无数次的探讨、推导及演绎后，该问题广为流传的版本，便是著名的“波斯公主选驸马”难题。
波斯公主到了适婚年龄，要选驸马。候选男子100名，都是公主没见过的。100名候选人以随机顺序，从公主面前逐一经过。每当一位男子从公主面前经过时，公主要要么选他为驸马，要么不选。如果选他，其余那些还没有登场的男子就都被遣散回家，选驸马的活动也就此结束。如果不选，当下这名男子离开，也就是淘汰此人，下一人登场，被淘汰的男子公主不可以反悔再重选。规则是，公主必须在这100人中选出1人做驸马，也就是说，如果前99人公主都看不中的话，她必须选择第100名男子为驸马，不管他有多么丑陋。任务是，给公主设计选择方法，让她于最高概率选到百人众最英俊的男子为驸马。
关于未婚妻问题得到答案，其背后暗含的是一个可广泛应用的价值排序、选择与决策的方法。
在《波斯公主选驸马》一书中，作者帕维尔·莫托结合自身多年的一线工作经验，用大量案例故事深入浅出地阐释了我们每个人都必须掌握的16个做决策的基本法则，使人获益匪浅。