喜乐君，山东大学政治学本科、教育学硕士，Tableau Desktop QA、Server QA官方技术认证，Tableau官方合作伙伴。多年央企、民企、创业经历，历经人资行政经理、董事长助理、业务经理、项目经理等职，热爱读书，特别是技术、心理学，用心写好一本书，全心全意为客户服务。
“喜乐君”（yupengwu.com）博客作者。

第1篇 从数据到图形：Tableau可视化
第1章 可视化分析：进入大数据时代的理性与直觉之门
1.1 数据金字塔：从数据到决策有多远？
1.2 直觉先于理性：可视化的心理学
1.3 Tableau：大数据时代的“梵高”
1.4 Tableau快速学习路线图
第2章 数据可视化：理念与基础
2.1 从Excel到Tableau：不同的视角与层次思维
2.1.1 IT分析师和业务人员看待数据的不同视角
2.1.2 数据分析的层次模型
2.1.3 层次、聚合度和颗粒度
2.2 数据基础概念：字段、图形与拖曳逻辑
2.2.1 编码：从真实世界到虚拟世界
2.2.2 数据分析的两种表达方式：数据交叉表与可视化图表
2.2.3 字段的两种分类：维度和度量
2.2.4 字段的两种特征：连续和离散
2.2.5 从字段到图形：Tableau Desktop的设计逻辑
2.3 Tableau Desktop初级可视化：过程与方法
2.3.1 数据连接：建立连接和基本整理
2.3.2 数据可视化：基本方法与基本图形
2.3.3 数据洞察：组合与互动
2.3.4 分享数据见解
第3章 数据准备：用Prep Builder进行数据整理与结构调整
3.1 Prep Builder基础操作
3.2 初级字段整理：数据清理和筛选
3.2.1 数据拆分
3.2.2 数据分组
3.2.3 筛选器
3.2.4 字符串清理
3.3 中级结构整理：数据转置
3.3.1 Prep Builder和Desktop的列至行转置
3.3.2 Prep Builder的行至列转置
3.4 高级结构整理：数据聚合
3.4.1 聚合的必要性和用法——单一层次聚合
3.4.2 FIXED LOD——独立层次聚合
3.4.3 Prep Builder聚合的注意事项
3.5 高级计算：在Prep Builder中计算排名
3.5.1 单一维度的排名计算
3.5.2 具有分区字段的排名计算
3.5.3 行级别排名与密集排名
第4章 数据准备：数据合并与数据建模
4.1 行级别合并：并集、连接与Desktop方法
4.1.1 数据并集
4.1.2 数据连接
4.1.3 并集与连接的异同点
4.2 视图级别合并：数据混合与Desktop方法
4.2.1 使用Desktop进行数据混合
4.2.2 数据混合的逻辑及其与连接的差异
4.3 使用Prep Builder做数据合并
4.3.1 使用Prep Builder完成数据并集
4.3.2 使用Prep Builder做数据连接
4.3.3 使用Prep Builder完成“数据混合”：聚合+连接
4.4 如何选择数据合并方式
4.5 数据模型：数据关系
4.5.1 从物理表到逻辑表：数据关系的背景与特殊性
4.5.2 数据模型（上）：以数据关系实现数据连接
4.5.3 数据模型（下）：建立物理层和逻辑层的多层关系
4.5.4 改善数据模型的性能（上）：关系类型
4.5.5 改善数据模型的性能（下）：引用完整性
4.5.6 从数据合并迈向数据建模
4.6 数据准备综合应用
4.6.1 使用Prep Builder快速合并和整理Excel数据
4.6.2 使用Prep Builder匹配和整合SAP HANA多表数据
4.7 为什么Prep Builder是数据整理的首选
4.8 如何优雅地使用Prep Builder
4.8.1 思考和问题先于数据
4.8.2 层次思维是关键
4.8.3 各有所长：与其他工具的匹配和合作
4.8.4 Prep Builder与Desktop的最佳结合
第5章 可视化分析与探索
5.1 Tableau报表可视化的三步骤
5.1.1 整理字段：理解数据表中的独立层次结构
5.1.2 工作表：依据字段的层次结构完成数据可视化
5.1.3 仪表板：探索不同数据之间的关联关系
5.2 Tableau复杂业务问题中的关联分析
5.2.1 多数据分析：每个数据表行级别的唯一性
5.2.2 即席计算：通过计算字段完善分析模型
5.2.3 数据解释：AI驱动的智能关联分析
5.3 如何选择可视化图表框架
5.3.1 常见的问题类型与图表
5.3.2 从简单可视化到复杂可视化
5.4 高级可视化功能
5.4.1 度量名称与度量值：并排比较多个度量
5.4.2 条形图双轴：各个子类别的销售额和利润
5.4.3 堆叠度量与重叠度量：重叠比较多个度量
5.4.4 聚合度量与解聚度量
5.5 可视化增强分析技术
5.5.1 常用筛选器及其优先级
5.5.2 集
5.5.3 参数
5.5.4 分组和分层结构
5.5.5 排序：对数据按照规则排序
5.5.6 参考线、参考区间、分布区间和盒须图
5.6 格式设置
5.6.1 通过标签设置突出度量值
5.6.2 工具提示的高级设置
5.6.3 其他常见设置
第6章 地理位置可视化
6.1 Tableau地理分析简介
6.2 符号地图和填充地图
6.3 点图和热力图
6.4 路径地图
6.5 空间函数
6.6 地图与形状的结合：自定义图形与HEX函数
第7章 与数据对话：信息呈现与高级交互
7.1 比“数据”更多：从工作簿到仪表板
7.1.1 仪表板：可视化七巧板
7.1.2 精确设计和布局
7.1.3 更节省空间的折叠工

本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。
全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中高级分析师。