刘薇，女，工学博士，研究方向为医学图像处理、计算机视觉，现为成都工业职业技术学院副教授。

第1章 概论
1.1 研究背景与应用现状
1.2 医学图像配准概述
1.3 医学图像配准关键技术的国内外研究历史与现状
1.4 本书的主要贡献与创新
第2章 理论背景知识
2.1 拓扑空间中的一些重要概念
2.2 微分流形中的基本概念
2.3 李群和李代数
2.4 几何代数中的四元数
2.5 本章小结
第3章 微分同胚的局部自适应拓扑保持配准
3.1 引言
3.2 微分同胚空间的拓扑保持
3.3 流形学习与流形的局部线性化
3.4 局部自适应拓扑保持
3.5 实验与分析
3.6 本章小结
第4章 基于四元数代数的弥散张量图像的仿射配准
4.1 引言
4.2 弥散张量图像
4.3 DT图像仿射配准中的张量重定向问题
4.4 基于四元数代数的DT图像仿射配准算法
4.5 实验与分析
4.6 本章小结
第5章 基于相似性测度学习的多模态配准
5.1 引言
5.2 基于学习的多模态配准问题
5.3 实验与分析
5.4 本章小结
第6章 总结与未来研究方向
6.1 总结
6.2 未来研究方向
参考文献
附录
附录A DICOM扫描参数实例描述
附录B MRIcro数据处理方法介绍
附录C DTI数据预处理流程详解
后记

医学图像配准在医学图像分析和计算解剖领域是一个年轻的研究方向，但广泛应用在疾病诊断、手术导航、人脑图谱和各种医学评价等方面。本书较系统地对磁共振成像技术和扩散张量成像技术医学成像技术等进行了研究，以拓扑学、微分几何和几何代数作为空间分析的数学工具，对医学数据的特征拓扑结构以及数据间的空间关系进行深入探讨，围绕配准算法的鲁棒性，精度和拓扑保持性对非线性医学成像数据的高维空间分布关系进行研究。