前言
第1章 概述
1.1 光谱学概论
1.1.1 紫外-可见光谱
1.1.2 荧光光谱
1.1.3 近红外和红外光谱
1.1.4 拉曼光谱
1.2 化学计量学概论
1.2.1 化学计量学的含义
1.2.2 化学计量学的发展历史
1.3 化学计量学在光谱学中的应用
1.3.1 光谱预处理
1.3.2 线性校正方法
1.3.3 非线性校正方法
第2章 紫外-可见光谱
2.1 基本原理
2.1.1 分子吸收光谱原理
2.1.2 朗伯-比尔定律
2.1.3 有机物的紫外-可见光谱的吸收原理
2.2 紫外-可见光谱仪
2.2.1 光源
2.2.2 单色仪
2.2.3 样品池
2.2.4 检测器
2.2.5 性能指标
2.3 常用的紫外.可见光谱仪
2.3.1 单光束光谱仪
2.3.2 双光束光谱仪
2.3.3 双波长光谱仪
2.4 紫外-可见光谱的应用
2.4.1 定性分析
2.4.2 定量分析
2.4.3 水质检测
第3章 荧光光谱
3.1 基本原理
3.1.1 荧光产生的机理
3.1.2 激发光谱和发射光谱
3.1.3 荧光物质产生荧光的条件
3.1.4 影响荧光光谱及荧光强度的因素
3.2 荧光衡量参量
3.2.1 荧光强度
3.2.2 荧光寿命
3.2.3 荧光量子产率
3.2.4 斯托克斯位移
3.3 荧光光谱仪的组成
3.4 常用的荧光光谱仪
3.4.1 常用荧光光谱仪介绍
3.4.2 常用荧光光谱分析技术
3.5 荧光光谱的应用
3.5.1 生物医学领域的应用
3.5.2 中药领域的应用
3.5.3 石化领域的应用
第4章 红外光谱
4.1 基本原理
4.1.1 红外光谱产生的机理
4.1.2 傅里叶变换红外光谱的工作原理
4.1.3 红外光谱的吸收强度
4.1.4 红外光谱图的分区
第5章 拉曼光谱
第6章 化学计量学基础
第7章 主成分分析
第8章 偏最小二乘
第9章 遗传算法
第10章 人工神经网络
第11章 极限学习机
第12章 支持向量机
第13章 模式识别
参考文献
彩图