李艳翠，女，1982年2月生，博士，硕士生导师。主要研究方向为自然语言处理。主持国家自然科学基金项目1项，河南省科技攻关项目1项。完成河南省教育厅科学技术研究重点项目1项，参与完成国家自然科学基金项目2项和教育部人文社会科学项目1项。近5年来以第1作者发表论文10多篇，其中，自然语言处理顶级国际会议论文1篇，EI源期刊论文4篇，CSCD核心论文6篇。申请软件著作权6项；参编教材3部。

前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 英语篇章结构分析的理论研究
1.2.2 英语篇章结构分析的资源建设
1.2.3 英语篇章结构分析的计算模型
1.2.4 汉语篇章结构分析研究现状及存在问题
1.3 本书的研究内容
第2章 基于连接依存树的汉语篇章结构表示体系
2.1 引言
2.1.1 已有篇章结构理论体系分析
2.1.2 汉英篇章结构的特点
2.1.3 连接依存树
2.2 叶子节点——子句
2.2.1 子句的定义
2.2.2 子句的判定
2.3 内部节点——连接词
2.3.1 连接词的特点
2.3.2 隐式连接词的添加
2.3.3 显式连接词的删除
2.4 篇章结构关系
2.4.1 篇章结构层次化及判定
2.4.2 篇章关系类别及判定
2.5 篇章单位主次性
2.5.1 篇章单位的主次区分
2.5.2 篇章单位的主次判定
2.6 与相关理论的比较
2.7 本章小结
第3章 基于连接依存树表示体系的CDTB构建
3.1 引言
3.2 自顶向下的CDTB标注策略
3.3 人机结合的CDTB标注方法
3.3.1 标注流程设计
3.3.2 语料标注
3.3.3 语料格式
3.3.4 语料校对
3.4 CDTB标注一致性测试
3.5 CDTB标注信息统计与分析
3.5.1 连接词统计与分析
3.5.2 篇章关系统计与分析
3.5.3 篇章结构统计与分析
3.5.4 篇章单位主次统计与分析
3.6 本章小结
第4章 基于CDTB的汉语篇章结构分析
4.1 引言
4.2 汉语篇章结构分析框架
4.3 实验方法
4.3.1 所用特征
4.3.2 实验设置
4.4 实验结果及分析
4.4.1 基于标点的子句识别
4.4.2 连接词识别与分类
4.4.3 隐式篇章关系识别
4.4.4 篇章单位主次识别
4.4.5 基于连接依存树的汉语篇章结构分析平台性能
4.5 本章小结
第5章 汉英篇章结构分析研究
5.1 汉英篇章结构对齐和标注研究
5.1.1 引言
5.1.2 研究现状
5.1.3 汉英篇章结构平行语料库的对齐标注策略
5.1.4 对齐标注的实现
5.1.5 难点问题及其解决
5.2 汉英篇章结构对齐评估
5.2.1 引言
5.2.2 汉英篇章结构平行语料库的对齐标注
5.2.3 对齐标注实验
5.2.4 对齐标注的评估与分析
5.3 本章小结
第6章 结束语
参考文献

本书重点研究了汉语篇章结构的理论表示体系。借鉴英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优点，参考汉语复句和句群的研究成果，结合汉语本身特点，本书提出一种基于连接依存树的汉语篇章结构表示体系，并根据汉语特点定义了其中的关键元素。在此基础上，本书进行了汉语篇章结构语料库的构建研究。基于连接依存树表示体系，本书采用自顶向下的标注策略和人机结合的语料库标注方式，构建了汉语篇章结构语料库，搭建了基于连接依存树的汉语篇章结构分析平台。本书最后介绍了课题组最新的研究进展，在本书提出的篇章结构体系下进行了汉英篇章结构平行语料库的对齐标注和评估分析工作。
本书可供汉英篇章结构研究者和相关爱好者参考。