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书名 刑侦图像视频处理技术
分类 人文社科-法律-法学理论
作者 范九伦//刘颖
出版社 科学出版社
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简介
目录
前言
第1章 绪论
1.1 概述
1.1.1 刑侦图像处理技术的重要性
1.1.2 实际问题举例
1.2 本书的内容及结构
参考文献
第2章 视频图像清晰化处理技术
2.1 视频图像去雾清晰化处理技术概况
2.1.1 基于非物理模型的图像增强方法
2.1.2 基于物理模型的图像复原方法
2.1.3 基于学习的图像去雾方法
2.2 大气散射理论及雾天图像特性分析
2.2.1 大气散射现象
2.2.2 大气散射模型
2.2.3 入射光衰减模型
2.2.4 大气光成像模型
2.2.5 波长相关性分析
2.2.6 雾天图像的退化模型
2.3 基于非物理模型的雾天视频图像增强处理技术
2.4 基于物理模型的雾天图像复原
2.4.1 暗通道先验理论
2.4.2 模型参数估计
2.4.3 透过率的估计及优化
2.4.4 大气光值A的估计
2.4.5 雾天图像复原
2.4.6 算法性能分析与图像质量评价
2.5 光照不均匀图像校正处理技术
2.5.1 光照分量的提取
2.5.2 亮度校正函数的构建
2.5.3 光照不均匀校正实现过程
参考文献
第3章 图像超分辨率重建技术
3.1 图像超分辨率基本概念
3.1.1 图像分辨率
3.1.2 图像超分辨率重建
3.1.3 超分辨率重建的分类
3.1.4 图像观测模型
3.2 单幅图像超分辨率重建
3.2.1 基于插值的图像超分辨率重建
3.2.2 基于稀疏表示的图像超分辨率重建
3.2.3 基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建
3.3 图像质量评价方法
3.3.1 主观评价
3.3.2 客观评价
3.4 超分辨率重建技术在刑侦图像中的应用
3.4.1 数据库
3.4.2 仿真实验
参考文献
第4章 高动态范围成像技术
4.1 高动态范围成像概述
4.1.1 动态范围
4.1.2 高动态范围成像关键技术
4.1.3 高动态范围场景捕获
4.1.4 高动态范围图像的合成
4.1.5 色调映射
4.1.6 动态场景高动态范围成像
4.1.7 高动态范围成像的发展趋势
4.1.8 高动态范围图像在刑侦中的应用
4.2 高动态范围图像编码
4.2.1 高动态范围图像格式
4.2.2 高动态范围图像编码标准比较
4.3 多幅不同曝光图像合成HDR图像
4.3.1 空间域合成HDR图像
4.3.2 频域合成HDR图像
4.4 高动态范围图像色调映射算法
4.4.1 色调映射
4.4.2 线性色调映射算法
4.4.3 对数色调映射算法
4.4.4 伽马纠正色调映射算法
4.4.5 S型曲线方程色调映射算法
4.4.6 基于色貌模型的色调映射算法
4.4.7 iCAM06色调映射算法
4.4.8 色调均化直方图算法
4.4.9 基于亮度自适应分段的色调映射算法
参考文献
第5章 图像水印技术
5.1 数字图像水印的基本概念
5.1.1 数字图像水印的概念、产生及其特点
5.1.2 数字图像水印的分类以及应用
5.1.3 数字图像水印的性能分析
5.2 数字图像单水印原理
5.2.1 数字图像单水印的基本框架
5.2.2 基于变换域的数字图像单水印算法
5.3 数字图像双水印原理
5.3.1 数字图像双水印技术分类
5.3.2 基于曲波变换的图像双水印
参考文献
第6章 图像检索技术
6.1 数字图像特征
6.1.1 数字图像特征提取
6.1.2 经典图像特征提取算法介绍
6.2 图像相似度度量
6.3 图像语义学习
参考文献
第7章 监控视频高效编码技术
7.1 视频基本知识
7.1.1 人类视觉系统
7.1.2 视频数字化
7.1.3 数字视频中的冗余
7.1.4 监控视频的内容特性
7.2 监控视频编码概述
7.3 适用于监控视频的编码标准
7.3.1 监控视频编码标准发展历程
7.3.2 第三代视频编码国际标准H.265/HEVC
7.3.3 第二代视频编码国家标准AVS-S
7.4 H.265/HEV测试模型HM使用说明及性能仿真
7.4.1 HM使用说明
7.4.2 HM性能仿真测试
参考文献
第8章 视频目标检测与跟踪技术
8.1 运动目标检测
8.1.1 目标检测数据集和评价标准
8.1.2 帧间差分法
8.1.3 背景消减法
8.1.4 光流法
8.2 运动目标跟踪
8.2.1 目标跟踪数据集和评价标准
8.2.2 基于Kalman预测与全局特征匹配的目标跟踪
8.2.3 基于Mean Shift的目标跟踪
8.2.4 基于CamShift的目标跟踪
8.2.5 基于MIL的目标跟踪
8.2.6 基于DF的跟踪算法
8.2.7 基于CF的目标跟踪
8.3 运动目标跟踪技术在监控视频中的应用
8.3.1 图像位平面
8.3.2 基于位平面的跟踪算法
参考文献
第9章 视频检索技术
9.1 视频检索概述
9.2 镜头边界检测
9.2.1 镜头边界检测介绍
9.2.2 镜头边界检测存在的问题
9.2.3 突变镜头检测
9.2.4 渐变镜头检测
9.3 关键帧提取
9.3.1 关键帧提取技
内容推荐
刑侦图像视频处理技术在公安刑事案件侦破工作中发挥着重要作用,是实现科技强警、提升公安机关破案能力的重要手段。本书为西安邮电大学图像与信息处理团队依托“陕西省法庭科学电子信息实验研究中心”以及“电子信息现场勘验应用技术”公安部重点实验室平台,在刑侦图像视频处理领域研究成果的阶段性总结。围绕刑侦图像视频处理技术中的关键问题,本书内容涉及五个部分:刑侦图像视频清晰化(第2、3章)、高动态范围图像处理(第4章)、刑侦图像标注与检索及图像安全(第5、6章)、监控视频编码分析与检索(第7~9章)、典型应用实例(第10~15章)。
本书可为公安干警提供学习参考,也可供相关领域研发人员、学生阅读借鉴。
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更新时间:2025/1/31 12:30:15