名词中英文对照表
第1章 导论
1.1 空间计量经济学的学科体系
1.2 空间计量经济学的发展阶段
1.3 空间计量经济学的应用
1.4 空间计量经济学在中国的发展
1.5 本书内容安排说明
第2章 空间数据与空间效应
2.1 空间数据相关概念
2.2 空间权重矩阵
2.3 空间依赖性
2.4 空间异质性
第3章 空间回归模型
3.1 自变量空间滞后模型
3.2 空间误差模型
3.3 空间滞后模型
3.4 广义嵌套空间模型
3.5 空间异质性模型
3.6 空间回归模型的选择
3.7 研究案例：制造业企业区位选择集聚经济指向的空间效应研究
第4章 贝叶斯方法
4.1 贝叶斯方法基本原理
4.2 马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法
4.3 空间回归模型的贝叶斯估计
第5章 面板数据
5.1 模型设定
5.2 固定效应模型和随机效应模型
5.3 面板数据模型的选择
第6章 空间滤波
6.1 空间滤波方法
6.2 研究案例：基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素研究
第7章 地理加权回归模型
7.1 地理加权回归
7.2 半参数地理加权回归
7.3 多尺度地理加权回归的估计
7.4 多尺度地理加权回归的统计推断
7.5 研究案例：基于地理加权回归的中国ICT设备制造业动态空间分异
7.6 研究案例：基于多尺度地理加权回归的北京市住宅价格影响机制研究
参考文献

空间计量经济学创造性地解决了经典计量方法难以处理空间数据的缺陷，可以有效分析由于数据在空间上具有关联而带来的各种空间效应，从而探索并揭示区域经济现象背后的空间相关、空间溢出、空间依赖、空间异质等内在机制及其尺度转换规律，已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法。
本书以空间计量经济学理论体系为主，方法、工具与案例为辅，系统介绍了空间计量的学科体系、基本概念、理论模型及前沿方法，包括空间数据、空间效应、空间回归模型、贝叶斯空间模型、面板数据模型、空间滤波、地理加权回归等模型与方法。新版强化了计量模型的推导和解析，使空间计量经济学理论与方法的表达更为明确和简洁，易于读者理解。此外，新版还介绍了若干前沿模型，有利于读者学习和应用目前最新的方法。