第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究意义
1.3 术语及概念
第2章 当前专利信息分析面临的挑战
2.1 专利信息的特点
2.2 专利信息分析的可能性
2.3 专利信息分析面临的挑战
2.3.1 源数据的缺陷
2.3.2 数据架构的局限
2.3.3 网络表示的局限
2.3.4 分析方法的局限
第3章 专利信息分析进展
3.1 指标分析的进展
3.1.1 专利引文相关指标的演进
3.1.2 专利价值相关指标的演进
3.2 针对单一关系的网络分析
3.2.1 专利引用关系网络分析的进展
3.2.2 专利合作关系网络分析的进展
3.2.3 专利共词关系网络分析的进展
3.2.4 专利隶属关系网络分析的进展
3.2.5 专利衍生关系网络分析的进展
3.3 多视角观察下的网络分析
3.3.1 论文集合分析框架
3.3.2 元网络分析框架
3.3.3 学术网络分析框架
第4章 专利数据的网络表示
4.1 基础网络表示
4.1.1 数据的网络表示
4.1.2 3种网络类型的表示
4.2 网络表示扩展
4.2.1 有向网络的转化
4.2.2 二模网络的共现
4.2.3 多重关系网络
4.2.4 多层次网络
4.2.5 节点属性表示
4.2.6 二元关系协变量表示
4.2.7 独立时序网络数据
4.3 专利信息集合的网络表示
4.3.1 专利信息集合
4.3.2 专利信息集合中的实体
4.3.3 专利信息集合中的关系
4.4 局部结构的网络表示
4.4.1 基础网络局部结构
4.4.2 专利引用关系形成的解释框架
4.5 小结
……
第5章 专利数据的网络测量
第6章 专利数据的关系融合
第7章 企业技术竞争优势综合评价模型研究
第8章 基于专利综合引用网络的专利价值评价研究
第9章 基于正则均衡方法的技术前沿分析一
第10章 基于指数随机图模型的专利引用关系形成分析
第11章 基于关系融合的专利网络演化特征与动态分析
第12章 总结与展望
参考文献

本书从专利信息分析视角出发，在对现有专利数据分析与挖掘的理论基础上，融合了国外最新的理论研究成果，提出了一整套面向专利网络结构的多重关系集成分析框架及其实现方法。从不同集成方法的特点出发分别探讨了企业技术竞争优势评价、专利价值评价、技术前沿判别、专利引用关系形成等问题。该书不仅系统地解释了相关理论与方法，而且也将其分析过程通过代码或者操作指南的方式展现出来，实现了研究的可重复。