《基于RS的城市环境量化分析——遥感技术厦门应用》使用多种不同的遥感数据源，开展城市环境的量化分析与典型应用，涉及的数据源主要包括欧空局Sentinel－1A／B SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）卫星影像、日本Himawari－8气象卫星影像、美国Landsat系列陆地卫星遥感影像、美国DMSP系列卫星夜光遥感影像，以及瑞士senseFly eBbee无人机可见光遥感影像等，涉及的城市环境领域包括近岸风场、海面温度、陆地温度、植被覆盖、土地利用、地形形变、环境承载力和城市活力。
全书分为四篇共10章，分析和讨论的内容主要包括自然资源保护、海洋与海岸带生态环境、国土空间规划、自然灾害评估、人文社会影响等领域，可作为城乡规划、国土资源、海洋科学与技术、园林景观、自然与人文地理、环境生态、旅游管理等专业人员的重要参考用书。

第一章 遥感基础
1.1 遥感的基本概念
1.2 主动式与被动式遥感
1.3 遥感的电磁波图
1.4 地物的光谱特性
1.5 多波段遥感特征
1.6 遥感平台
1.6.1 星载遥感
1.6.2 机载遥感
1.6.3 无人机遥感
1.7 遥感应用文献分析
1.7.1 文献期刊分析
1.7.2 文献关键词分析
第二章 厦门城市环境
2.1 厦门的基本情况
2.1.1 厦门的区位
2.1.2 厦门的历史
2.1.3 厦门的气候
2.1.4 厦门的海域
2.1.5 厦门的海岸
2.1.6 厦门的地形
2.1.7 厦门的灾害
2.2 城市环境专题图
2.2.1 交通线网
2.2.2 服务设施
2.2.3 用地现状
2.2.4 人口分布
2.2.5 旅游资源
第三章 SAR近岸风场分析
3.1 引言
3.2 应用背景
3.3 数据源
3.4 研究方法
3.4.1 风向反演
3.4.2 风速反演
3.5 结果与讨论
第四章 Himawari-8海面温度分析
4.1 引言
4.2 应用背景
4.3 数据源
4.3.1 Himawari-8遥感影像
4.3.2 TAO实测海温数据
4.4 研究方法
4.4.1 转换坐标
4.4.2 回归公式
4.4.3 匹配数据集
4.4.4 质量控制
4.5 结果与讨论
第五章 Landsat陆地温度分析
5.1 引言
5.2 应用背景
5.3 数据源
5.4 研究方法
5.5 结果与讨论
5.5.1 陆地温度反演结果
5.5.2 反演方法优、缺点讨论
5.5.3 陆地温度在城乡规划中的应用
第六章 eBee无人机植被覆盖分析
6.1 引言
6.2 应用背景
6.3 数据源
6.4 研究方法
6.5 结果与讨论
6.5.1 台风登陆前植被分布特征与景观格局指数
6.5.2 台风登陆前后植被变化分析
第七章 Landsat土地利用分析
7.1 引言
7.2 应用背景
7.3 数据源
7.4 研究方法
7.4.1 土地覆盖类型
7.4.2 土地类型监督分类
7.4.3 城市扩展强度指数
7.4.4 土地利用转移矩阵
7.5 结果与讨论
7.5.1 土地覆盖变化
7.5.2 土地形态变化特征
7.5.3 土地功能转换特征
7.5.4 影响城市扩展的因素
第八章 InSAR地表形变分析
8.1 引言
8.2 应用背景
8.3 数据源
8.4 研究方法
8.4.1 InSAR数值高程模型
8.4.2 D-InSAR地表形变监测
8.4.3 PS-InSAR
8.4.4 SBAS-InSAR
8.5 结果与讨论
8.5.1 InSAR处理结果
8.5.2 D-InSAR处理结果
8.5.3 PS-InSAR处理结果
8.5.4 SBAS-InSAR处理结果
第九章 Landsat环境承载分析
9.1 引言
9.2 应用背景
9.3 数据源
9.4 研究方法
9.4.1 监督分类
9.4.2 生态足迹法
9.5 结果与讨论
9.5.1 资源环境承载力空间格局
9.5.2 区域生态足迹
9.5.3 供需平衡分析
9.5.4 国土空间优化策略
第十章 DMSP/OLS城市活力分析
10.1 引言
10.2 应用背景
10.2.1 城镇地理空间及变化
10.2.2 社会经济信息估算
10.2.3 渔业与海洋应用
10.3 数据源
10.4 研究方法
10.5 结果与讨论
参考文献
附录　厦门大学联合遥感接收站
索引