第1章 开启Tableau之旅
1.1 技术需求
1.2 Tableau简介
1.3 连接数据
1.4 利用Show Me构建条形图
1.5 构建文本表
1.6 添加过滤器
1.7 添加颜色
1.8 构建树形图
1.9 构建一幅地图
1.10 构建双轴地图
1.11 自定义工具提示信息
第2章 Tableau数据操控
2.1 技术需求
2.2 简介
2.3 连接数据源
2.4 添加二级数据源
2.5 数据混合
2.6 数据合并
2.7 使用Tableau Pivot
2.8 准备数据
第3章 Tableau数据提取
3.1 简介
3.2 Tableau中的各种文件格式
3.3 创建数据源提取
3.4 配置增量提取
3.5 升级至Hyper
3.6 利用跨数据库连接创建提取
3.7 利用Tableau Server诊断提取
第4章 Tableau Desktop高级计算
4.1 技术需求
4.2 简介
4.3 创建计算后的字段
4.4 实现快速表计算
4.5 创建并使用分组
4.6 创建并使用集合
4.7 生成并使用参数
4.8 实现细节级别表达式
4.9 使用自定义地理编码
4.10 使用多边形进行分析
第5章 Tableau桌面高级过滤机制
5.1 技术需求
5.2 简介
5.3 实现前N项过滤器
5.4 向上下文中添加过滤器
5.5 创建度量过滤器
5.6 创建日期范围过滤器
5.7 创建相对日期过滤器
5.8 实现表计算过滤器
5.9 实现动作过滤器
第6章 创建仪表板
6.1 技术需求
6.2 简介
6.3 创建仪表板
6.4 格式化仪表板
6.5 设置过滤器
6.6 设置跨多个数据源的过滤器
6.7 添加高亮动作
6.8 设置布局
6.9 构建自服务仪表板
第7章 利用Tableau讲述故事
7.1 技术需求
7.2 简介
7.3 编写一个Tableau故事
7.4 设置Story的叙事内容
7.5 选择正确的图表
7.6 编写有效的标题
7.7 推荐和执行摘要
7.8 格式化Story
第8章 Tableau可视化
8.1 技术需求
8.2 简介
8.3 双轴瀑布图
8.4 Pareto图
8.5 Bump图
8.6 Sparklines图
8.7 Donut图
8.8 Motion图
第9章 Tableau高级可视化
9.1 技术需求
9.2 简介
9.3 Lollipop图
9.4 Sankey图
9.5 Marimekko图
9.6 Hex-Tile图
9.7 Waffle图
第10章 Tableau大数据应用
10.1 技术需求
10.2 简介
10.3 连接至Amazon Redshift
10.4 发布Amazon Redshift集群
10.5 连接Redshift集群
10.6 向Redshift集群中加载样本数据
10.7 利用Tableau连接Redshift
10.8 生成Tableau报告
10.9 调试Redshift以提升Tableau性能
10.10 连接至Amazon Redshift Spectrum
10.11 连接至Snowflake
10.12 使用SnowSQL CLI
10.13 将Tableau连接至Snowflake
10.14 连接大数据
10.15 访问半结构化数据
10.16 连接Amazon Elastic MapReduce和Apache Hive
10.17 创建样本数据
10.18 连接Tableau和Apache Hive
第11章 Tableau预测分析
11.1 技术需求
11.2 简介
11.3 基本预测和统计推断
11.4 预测包含异常值的数据集
11.5 在Tableau中使用R语言
11.6 基于多元回归的预测
11.7 基于随机森林的回归
11.8 时序预测
第12章 Tableau高级预测分析
12.1 技术需求
12.2 简介
12.3 执行细分分析
12.4 发现数据集的潜在结构
12.5 从离散变量中提取数据结构
12.6 基于树形方法的数据挖掘
12.7 识别数据中的异常现象
第13章 部署Tableau Server
13.1 技术需求
13.2 简介
13.3 在Windows环境下部署Tableau Server
13.4 部署至Tableau Server
13.5 利用AWS在Linux环境中部署Tableau Server
13.6 Tabcmd
第14章 Tableau故障诊断
14.1 技术需求
14.2 简介
14.3 性能记录机制
14.4 性能诊断和最佳实践方案
14.5 基于日志的故障诊断
第15章 利用Tableau Prep分析数据
15.1 简介
15.2 技术需求
15.3 安装Tableau Prep
15.4 利用Tableau Prep构建第一个流
15.5 与大数据协同工作
第16章 基于Tableau的ETL最佳实践方案
16.1 简介
16.2 技术需求
16.3 Matillion ETL入门
16.4 在Linux上发布Tabcmd
16.5 创建Matillion共享作业

本书详细阐述了与Tableau 2019．x相关的基本解决方案，主要包括Tableau数据操控、Tableau数据提取、Tableau Desktop高级计算、Tableau桌面高级过滤机制、创建仪表板、利用Tableau讲述故事、Tableau可视化、Tableau高级可视化、Tableau大数据应用、Tableau预测分析、Tableau高级预测分析、部署Tableau Server、Tableau故障诊断、利用TableauPrep分析数据、基于Tableau的ETL最佳实践方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。