《21世纪先进制造技术丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 产品设计与开发及其复杂性
1.2 复杂产品设计与开发的耦合特性分析
1.3 公理设计理论研究进展
1.3.1 公理设计理论研究进展及其分析
1.3.2 公理设计理论的典型应用
1.3.3 问题分析与研究展望
1.4 设计结构矩阵研究进展
1.4.1 设计结构矩阵概述
1.4.2 设计结构矩阵研究现状及其分析
1.4.3 设计结构矩阵的典型应用
1.4.4 未来工作展望
1.5 本书主要内容
参考文献
第2章 公理设计理论与设计结构矩阵原理
2.1 公理设计理论概述
2.1.1 公理设计理论简介
2.1.2 域的概念
2.1.3 Z字形映射和层级
2.1.4 独立公理
2.1.5 信息公理
2.1.6 基于公理设计理论的产品设计过程
2.2 基于公理设计理论的产品设计
2.2.1 基于公理设计理论的起重机起升机构设计分析
2.2.2 独立公理的应用研究
2.2.3 信息公理的改进研究
2.3 设计结构矩阵的基本原理
2.3.1 设计结构矩阵概述
2.3.2 设计结构矩阵分类
2.3.3 设计结构矩阵分析算法
2.4 基于设计结构矩阵的产品开发迭代重叠问题研究
2.4.1 产品开发迭代重叠问题背景
2.4.2 单输入单输出活动重叠改进模型及其扩展
2.4.3 多输入多输出活动重叠模型
2.4.4 活动重叠方法实施步骤与实例
2.5 本章小结
参考文献
第3章 公理设计框架下基于系统性创造思维的解耦
3.1 引言
3.2 系统性创造思维
3.2.1 TRIZ——创新问题解决方法
3.2.2 SIT——看事物的新方式
3.2.3 SIT与TRIZ的关系分析
3.3 耦合设计问题的处理
3.3.1 耦合设计问题的分类
3.3.2 耦合设计问题的处理情况分析
3.4 公理设计与系统性创造思维的关系分析
3.4.1 独立公理与性质变化原理的关系
3.4.2 公理设计与封闭世界原理的关系
3.4.3 层次结构与系统性创造思维的关系
3.4.4 信息公理与系统性创造思维的关系
3.5 基于系统性创造思维的结构化解耦方法
3.5.1 基于系统性创造思维的解耦方法
3.5.2 解耦方法的实现步骤
3.5.3 升级现有系统或开发一个新系统
3.6 应用实例
3.6.1 冲水装置的振动和噪声问题
3.6.2 捻线锭子加捻效率问题
3.7 分析讨论
3.7.1 分析
3.7.2 基于SIT的解耦方法的扩展
3.8 本章小结
参考文献
第4章 基于独立公理的结构化耦合设计处理方法
4.1 引言
4.2 基于独立公理的结构化耦合设计处理方法思路
4.3 功能分解及设计矩阵的调整
4.3.1 功能分解并产生设计矩阵
4.3.2 设计矩阵的调整
4.4 耦合设计中的交互作用
4.4.1 耦合设计任务的关系图
4.4.2 关键设计参数选择
4.4.3 其他设计参数的影响作用
4.4.4 耦合关系分析及其度量
4.5 解耦条件和方法
4.5.1 实质解耦方法
4.5.2 基于满意度的解耦方法
4.6 初始迭代顺序的确定
4.7 基于独立公理的结构化耦合设计处理方法流程
4.8 应用实例
4.8.1 金属基/陶瓷复合涂层柱塞杆设计
4.8.2 卧式壳管式冷凝器设计
4.9 本章小结
参考文献
第5章 基于内部迭代的产品开发耦合任务集求解
5.1 引言
5.2 串行迭代模型
5.2.1 串行迭代设计结构矩阵
5.2.2 串行迭代模型完成工期的计算
5.2.3 串行迭代模型最短完成时间的执行顺序确定方法
5.2.4 应用实例
5.3 并行迭代模型——工作转移矩阵
5.3.1 工作转移矩阵基本概念
5.3.2 工作转移矩阵模型的假设
5.3.3 任务量与任务工作总量
5.3.4 工作转移矩阵模型分析
5.3.5 任务模态与任务工作总量
5.3.6 数值示例分析
5.4 工作转移矩阵的扩展——多阶段模型
5.4.1 二阶段工作转移矩阵模型
5.4.2 二阶段任务分布寻优方法
5.4.3 二阶段工作转移矩阵的扩展
5.4.4 应用实例
5.5 基于资源约束的耦合任务集求解模型
5.5.1 带效率约束的工作量模型
5.5.2 基于资源均衡策略的耦合任务集求解模型
5.6 基于遗传算法的多阶段耦合迭代模型求解
5.6.1 遗传算法概述
5.6.2 耦合迭代模型求解的遗传算法
5.7 应用实例
5.7.1 仿真实例
5.7.2 分析讨论
5.8 本章小结
参考文献
第6章 基于混合解耦策略的产品开发耦合任务集求解
6.1 引言
6.2 基于混合解耦策略的耦合任务集求解方法基本思想
6.3 基于混合解耦策略的耦合任务集求解模型
6.3.1 基于改进的割裂方法度量耦合任务集质量损失
6.3.2 基于传输时间的耦合任务集割裂问题转化求解
6.3.3 混合解耦模型的建立
6.4 求解混合解耦模型的人工蜂群算法
6.4.1 人工蜂群算法简介
6.4.2 人工蜂