第1章 绪论
1.1 背景和意义
1.2 图像压缩技术
1.3 多光谱图像压缩的发展和现状
1.4 多光谱图像压缩编码的质量评价指标
1.5 小结
第2章 小波变换和嵌入式编码
2.1 引言
2.2 小波变换
2.3 嵌入式编码算法
2.4 仿真实验
2.5 小结
第3章 基于三维变换的多光谱图像压缩
3.1 引言
3.2 主分量分析
3.3 三维变换方法
3.4 空间—谱间零树
3.5 3D—SPIHT编码方法
3.6 算法实验
3.7 小结
第4章 基于预测的多光谱图像无损压缩
4.1 引言
4.2 多光谱图像的特征分析
4.3 JPEG—LS介绍
4.4 预测算法设计
4.5 仿真实验
4.6 小结
总结与展望
参考文献

多光谱图像是同时在多个窄的光谱波段上对同一对象（地域或目标）进行观测所获得的图像，其在计算机视觉、地质勘探、环境监测、颜色计算等许多领域有非常重要的应用。然而多光谱图像巨大的数据量给其传输和存储都带来较大的困难，因此对其进行有效压缩具有更为广泛的意义。
本书重点研究了多光谱图像的有损压缩和无损压缩算法，可供相关专业的研究生学习或作为研究人员的参考书。