传播学的研究和实践领域正在经历一场颠覆性的变革，其核心表现为传播活动关注的焦点从同质化的大众群体转变为异质化的独立个体。信息技术革命背景下的大数据技术、程序化工具和个性化算法等一系列全新的传播研究和实践方法使我们可以用全新的视角和思维来探索解决传播问题的全新路径。这种转变在很大程度上冲击着建立在大众传播逻辑基础上的前提假设、思维习惯和理论框架，并试图在新的信息技术背景下建立一套全新的传播观与方法论——也就是计算传播学或者说计算传播范式。

第一章 初识计算传播学
一、计算传播学的发生发展
二、计算传播学的概念探讨
三、作为新范式的计算传播学
四、传播的变革与传播学的转向
五、面向未来的计算传播学
六、结语
第二章 计算传播学成为一种新范式
一、传播技术与范式变迁
二、技术革命背景下的智能媒体
三、计算能力成为核心竞争力
四、计算传播学的价值
五、结语
第三章 智能媒体与产业重构
一、智能媒体是媒介融合的必然产物
二、智能媒体的基本特征
三、智能媒体重构媒介产业
四、结语
第四章 计算传播学与大众传播的解构与重构
一、大众传播模式vs计算传播逻辑
二、控制分析：从意见领袖到众声喧哗
三、内容分析：从专业主义到用户思维
四、媒介分析：从渠道稀缺到万物皆媒
五、受众分析：从客群素描到用户画像
六、效果分析：从魔弹轰炸到精准匹配
七、计算传播学是传播学的理论拓展
八、结语
第五章 重新解读媒介、传播和广告
一、拥抱智能媒体大时代
二、面向用户的个性．化信息服．务
三、重新解读媒体
四、重新解读传播
五、重新解读广告
六、结语
第六章 影像内容个性化推荐机制
一、今日头条与Netflix的算法
二、推荐系统的核心逻辑
三、推荐系统与短视频
四、推荐系统与影视剧
五、结语
第七章 大众广告进化到计算广告
一、理论的奠基：那些历久弥新的经典学说
二、广告营销的技术革命：从洞察到认知
三、计算广告学：新时代的广告新科学
四、结语
第八章 数据闭环与营销变革
一、中国程序化广告简明发展进程
二、数据孤岛困境容易被打破吗
三、完善用户画像可以精准预测消费需求吗
四、加速数据资产化打造新零售新服务
五、在数据闭环的逻辑下重新思考广告
六、结语
第九章 计算传播时代的信息囚徒
一、算法接管工作：通往自由之路
二、算法参与决策：通往公正之路
三、算法窥见隐私：通往透明之路
四、算法改造视野：通往多元之路
五、结语
第十章 算法偏见：隐喻、黑箱与元算法
一、算法偏见是社会偏见的技术写照
二、算法在不同环节可能产生的偏见
三、用户惰性和算法黑箱不应成为借口
四、元算法：一种可能的偏见解决方案
五、结语
第十一章 计算传播学：全新传播观与方法论
一、媒介进化：从大众媒体到智能媒体
二、计算传播的出发点是个性化媒介需求
三、计算传播的本质是实现供需精准匹配
四、数据思维是计算传播认识论的基础
五、算法逻辑是计算传播方法论的关键
六、结语

技术、数据、算法正在对越来越多社会科学领域的既有传统造成巨大的冲击，新闻传播学科也不例外。
本书从计算传播学的发展历程，计算传播学的技术体系、人才培养、主要类型等方面，分析了云计算、机器学习、人工智能等大数据量化手段在媒介产业演进过程中作用，探讨大数据时代媒介产业的思维调整和整体变迁。