本书选取三峡库区典型滑坡实例，系统阐述了滑坡位移预测智能算法的相关理论和方法，并对所选实例进行计算分析并验证，可为滑坡地质灾害预测预报研究提供参考。

第一章 绪论
第一节 概述
第二节 滑坡时间预测的研究现状
第三节 滑坡位移预测发展趋势
第二章 滑坡位移预测的基础理论
第一节 滑坡预测预报的概念和目的
第二节 滑坡时间预测分类
第三节 滑坡时间预测的基本论点
第四节 滑坡时间预测的基本流程
第五节 小结
第三章 滑坡时空演化特征
第一节 基于变形特征及受力特点的滑坡类型划分
第二节 滑坡时间一位移曲线特征
第三节 滑坡空间演化过程
第四节 典型滑坡实例时空演化过程分析
第五节 小结
第四章 滑坡位移预测智能算法基础理论
第一节 智能算法概述
第二节 滑坡位移预测智能算法建模
第三节 滑坡位移预测中的不确定性
第四节 滑坡位移预测的类型及不确定性度量
第五节 评价指标
第六节 小结
第五章 基于ELM的滑坡位移点预测研究
第一节 算法概述
第二节 白水河滑坡应用实例分析
第三节 小结
第六章 基于SVM的滑坡位移点预测研究
第一节 算法概述
第二节 八字门滑坡应用实例分析
第三节 小结
第七章 基于Bootstrap—ELM—ANN的滑坡位移区间预测研究
第一节 算法概述
第二节 树坪滑坡应用实例分析
第三节 小结
第八章 基于QRSVM的滑坡位移概率密度预测研究
第一节 算法概述
第二节 谭家河滑坡应用实例分析
第三节 小结
第九章 基于QRNN—KDE滑坡位移概率密度预测研究
第一节 算法概述
第二节 谭家河滑坡应用实例分析
第三节 小结
主要参考文献