尼尔·J.萨尔金德，在马里兰大学获得人类发展博士学位，并在堪萨斯大学任教35年后，成为该校心理学与教育学系的荣誉教授。他的早期研究兴趣是儿童认知发展领域。在进行认知风格研究几年后，他成为北卡罗来纳大学布什儿童与家庭政策研究中心的博士后研究员。他是《爱上统计学》《人类发展理论》《心理学研究方法》的作者。他编辑了几本百科全书，包括《人类发展百科全书》《测量与统计百科全书》以及《研究设计百科全书》，并且还是《儿童发展摘要和文献》杂志的编辑。他住在堪萨斯州劳伦斯市，闲暇时喜欢烹饪、游泳、阅读、收藏等。

第Ⅰ部分 耶！我在学统计学
统计学还是虐待学？这由你决定
你应该了解的公式和函数
使用奇妙的分析工具库应该了解什么
第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计
必须完成的功课——计算和理解平均数
差异万岁——理解变异性
一幅图真的相当于千言万语
冰激凌和犯罪——计算相关系数
这就是真相——理解信度和效度
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会
你和假设：检验你的问题
你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性
第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计
显著性的显著——对你我来说意味着什么
只有一个——单样本z检验
两个群体的t检验——不同群体的均值检验
(又是)两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验
两个群体是否太多？——尝试进行方差分析
两个因素——析因方差分析
是近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系
预测谁将赢得超级杯——使用线性回归
非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验
你应该了解的其他重要的统计过程
统计软件简介
第V部分 你得了解和记忆的内容
收集数据的10个原则

本书是资深教授根据三十多年教学经验，专门为社会科学领域的本科生和研究生编写的应用统计学入门教材。本书讲解了统计应用中的基本知识：描述性统计中的基础概念，如平均数、变异性、基本统计图表、相关系数；推论性统计中常见的显著性问题；t检验；析因方差分析；相关系数检验；线性回归；卡方和其他非参数检验；信度和效度；多元方差分析等。本书清晰地说明了如何设置规范的研究假设；总结了从确定研究假设到进行统计检验，再到得出结论的八个步骤；提供了快速选择统计检验的路径图，让初学者不再迷惑于寻找恰当的检验。所有内容均附有相关的Excel软件的操作说明，帮助读者准确快捷地完成统计分析工作。