本书对面板数据计量经济分析方法进行较为全面的论述，涵盖了当今最新的面板数据计量分析技术，特别是在似无关回归模型、动态面板模型、空间面板模型、联立方程组模型、限制因变量模型、非线性回归模型、面板向量自回归模型、非平稳面板分析、因果效应分析等领域，突出了理论性、实用性和前沿性等特色。为了能使读者更深刻地应用面板数据计量分析方法，书中提供了估计和检验方法的应用实例，列示了所有实例的Stata、EViews或R软件的处理命令和程序，数据可免费下载。
本书可作为高等院校相关专业课程的教材，也可作为科研参考用书。

第1章 面板数据
1.1 面板数据及其分类
1.2 面板数据的优势与局限
1.3 扩展的面板数据
第2章 面板数据线性回归模型
2.1 面板数据线性回归模型
2.2 单因素效应回归模型的估计
2.3 双因素效应回归模型的估计
第3章 面板数据变系数线性回归模型
3.1 似不相关回归模型
3.2 随机系数回归模型
3.3 面板数据随机系数模型
3.4 个体时间随机系数模型
第4章 动态面板数据线性回归模型
4.1 Nickell偏差
4.2 动态面板数据回归模型的估计
4.3 存在外生变量的动态面板数据模型
4.4 动态面板数据回归模型应用
4.5 中国经济增长收敛性检验
第5章 空间面板数据线性回归模型
5.1 空间相关性检验
5.2 几种常用的空间权重矩阵
5.3 空间面板数据线性回归模型
5.4 空间面板数据线性回归模型的估计
5.5 空间面板数据回归模型的设定检验
5.6 空间面板数据回归模型应用
第6章 单因素效应面板数据联立方程组模型
6.1 内生单方程回归模型
6.2 单因素效应面板数据单方程模型
6.3 单因素效应面板数据联立方程组模型
6.4 单因素效应面板数据联立方程组模型应用
第7章 面板数据离散选择模型
7.1 面板数据二元选择模型
7.2 面板数据有序选择模型
7.3 面板数据离散选择模型应用
第8章 面板数据受限因变量模型
8.1 面板数据受限因变量回归模型
8.2 面板数据Heckman回归模型
8.3 面板数据样本选择模型应用
第9章 面板数据非线性回归模型
9.1 面板数据门限回归模型
9.2 面板数据平滑转移回归模型
9.3 面板数据马尔可夫区制转换回归模型
第10章 非平稳面板数据分析
10.1 面板数据单位根检验
10.2 同质面板数据的LLC单位根检验
10.3 异质面板数据的IPS单位根检验
10.4 异质面板数据的组合p值单位根检验
10.5 面板数据的平稳性检验
10.6 面板数据单位检验应用
第11章 面板数据向量自回归模型
11.1 面板数据向量自回归模型
11.2 微观PVAR模型
11.3 动态相关PVAR模型
11.4 PVAR模型应用
第12章 面板数据的协整检验
12.1 同质面板数据协整检验
12.2 异质面板数据的协整检验
12.3 异质面板数据协整的Westerlund检验
12.4 异质面板数据的LR-bar协整检验
12.5 面板数据协整检验的应用
第13章 面板数据的因果效应分析
13.1 基本概念与识别假设
13.2 DID方法
13.3 PSM-DID
13.4 合成控制方法
13.5 回归合成方法
13.6 广义合成控制方法
参考文献