本书以实际业务为背景，介绍市面上流行的两种自助式商业分析工具——Power BI和Tableau的功能和特色。全书主要内容包括商业数据分析基础知识、BI基础知识、数据库的搭建、数据建模、发布Power BI和Tableau报表，并重点介绍使用Power BI和Tableau进行商业数据分析的方法。通过使用这两种工具所做的商业数据分析案例，使读者快速掌握商业数据分析的基本要领。 本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者Tableau工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。

雷元，曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播。

理论篇
第1章 商业智能的基础知识
1.1 什么是商业智能
1.2 从零开始学习商业智能知识
1.2.1 第一阶段：积累基础知识
1.2.2 第二阶段：从小处着手，改变现状
1.2.3 第三阶段：坚持不懈，持之以恒地提升自我
1.2.4 第四阶段：充分发挥你的实力
1.3 数据挖掘流程CRISP-DM
1.3.1 第一阶段：商业理解
1.3.2 第二阶段：数据理解
1.3.3 第三阶段：数据准备
1.3.4 第四阶段：建立模型
1.3.5 第五阶段：模型评估
1.3.6 第六阶段：结果部署
1.4 商业智能的成熟度
1.5 商业智能基础术语
1.5.1 数据库概念
1.5.2 数据表关系
1.5.3 数据库浏览
1.5.4 BI工具
1.6 数据源：Adventure Works数据库简介
1.7 安装SQL产品及数据库指南
第2章 商业智能视觉呈现理论
2.1 视觉构图的基本理念
2.1.1 视觉构图元素
2.1.2 视觉构图原则
2.1.3 视觉草图工具
2.2 视觉图形的基本介绍
2.2.1 图表分类
2.2.2 图表的功能
Power BI和Tableau建模篇
第3章 Power BI建模基础
3.1 工具安装：Power BI Desktop
3.1.1 Power BI的版本、许可介绍
3.1.2 Power BI Desktop界面简介
3.2 数据准备：获取SQL或Excel数据源
3.2.1 获取SQL数据源
3.2.2 获取Excel数据源
3.3 数据准备：优化数据模型
3.3.1 集中放置度量
3.3.2 重命名字段
3.3.3 删除冗余列
3.3.4 筛选表行
3.3.5 调整字段属性
3.3.6 创建层级
3.4 数据建模：建立表关联
3.4.1 SQL表关联
3.4.2 Excel表关联
3.5 数据建模：创建度量
3.6 数据建模：创建进阶度量
3.7 数据建模：DAX基础知识
3.7.1 DAX的重要概念
3.7.2 DAX函数简介
第4章 Power BI建模进阶
第5章 发布Power BI报表
第6章 Tableau建模基础
第7章 Tableau建模进阶
第8章 发布Tableau报表
企业级应用篇
第9章 IT与商业的新型合作模式
后记