本文以提高网络舆情应对决策的科学性和协同性为目的，将交叉影响分析和情景推演方法引入网络舆情的应急决策研究，建立了定性与定量相结合的网络舆情应急决策方法。本文首先通过文献研究梳理了国内外网络舆情的研究成果和情景分析方法的研究进展。其次通过历史案例分析研究了导致网络舆情应对失败的关键要素，确立了网络舆情情景要素集，研究进一步运用交叉影响分析法对情景要素间的关系进行了研究，构建了网络舆情的情景结构图。再次，在交叉影响分析的基础上，运用Excel编程建立了网络舆情情景分析模型，对情景要素中的本体参数和过程参数的影响力进行了情景模拟和分析，并结合实际案例中常见的政府和公众行为路径进行情景推演。

马晔风，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员。清华大学工程物理系博士，清华大学经济管理学院博士后，哈佛大学肯尼迪学院访问学者(2012—2013年)。主要研究方向为互联网发展与治理、数字经济、互联网用户行为分析、网络舆情等。

第一章 大数据时代的网络舆情
第一节 大数据带来的变革
一 危机沟通方式的变化
二 网络舆情不确定性提高
第二节 大数据时代网络舆情的特征
一 网络舆情的概念
二 网络舆情的特点
第三节 网络舆情的诱因与作用力
一 网络舆情的诱因
二 网络舆情的作用力
第二章 网络舆情的研究现状
第一节 国外网络舆情相关研究
一 公众意见挖掘与情感分析
二 动态社会群体分析
三 社会网络上的信息传播和扩散
四 危机沟通与决策
第二节 国内网络舆情研究进展
一 网络舆情的形成过程
二 网络舆情的发展演化
三 网络舆情的监测预警
四 网络舆情的应对决策
第三节 文献研究评述
一 国内外研究的不同点
二 国内外研究的共性
第三章 网络舆情应急决策的新思路
第一节 网络舆情应对面临的问题与挑战
第二节 研究目的与意义
第三节 研究内容与技术路线
一 研究内容
二 研究方法
三 技术路线
第四章 网络舆情应急决策方法的理论基础
第一节 知识管理与应急决策
第二节 情景分析法
一 情景的概念
二 情景分析方法
第三节 交叉影响分析法
第五章 网络舆情的情景分析与决策
第一节 网络舆情的情景构建方法
第二节 网络舆情的情景分析与推演思路
第三节 网络舆情的政府决策机制
第四节 小结
第六章 网络舆情的关键要素分析与情景构建
第一节 网络舆情的关键要素分析
一 确立情景要素集
二 解释结构模型
第二节 情景要素的交叉影响分析
一 问卷设计与完成过程
二 群决策结果分析
第三节 网络舆情的情景构建
一 情景构建方法
二 情景结构图分析
第四节 本章小结
第七章 网络舆情的情景分析模型
第一节 情景分析模型构建
第二节 网络舆情的情景分析
一 基于本体参数的情景分析
二 基于决策要素的情景分析
第三节 情景分析结果总结
第八章 网络舆情的情景推演与决策支持
第一节 情景推演基本思路
第二节 情景推演流程
第三节 结果分析与讨论
一 决策干预前
二 决策干预后
第四节 小结
第九章 基于情景推演的应急决策方法与案例分析
第一节 案例选择和数据收集
一 案例简介
二 数据收集
第二节 情景分析准备
一 政府行为分析
二 公众行为分析
三 观点挖掘与情感分析
第三节 情景推演与决策评估
一 关键参数分析
二 情景推演
三 决策评估与分析
第四节 小结
第十章 结论与展望
第一节 主要结论与贡献
第二节 未来工作展望
参考文献