神崎洋治，IT专栏作者，擅长个人电脑、数码相机、互联网、智能手机/平板电脑、数码摄像机等各大门类。
1996年开始从业，曾作为ASCII出版公司的特派员长驻美国硅谷3年，以采访科技创新企业为中心，报道计算机、互联网行业的新动态。
之后以作家、专栏作者、研讨会讲师等多重身份开展广泛的社会活动。
熟悉图片的编辑修整，同时也进行网站的运营管理。
在《日经电脑》《日经Best PC》《ASCII月刊》《PC Mode》等杂志执笔过多篇连载报道。

第1章 人工智能的基础知识
1.1 面向崭新的计算机时代
1.2 何为人工智能
1.3 强AI和弱AI（AGI和特殊型AI）
1.4 大脑是如何进行识别和判断的？
1.5 数字识别方法（以前的方法）
1.6 机器学习和大数据
1.7 特征向量
1.8 和人一样学习的机器学习
第2章 神经网络的冲击
2.1 谷歌的猫
2.2 游戏AI计算机——DQN
2.3 图像识别竞赛中深度学习取得决定性胜利
2.4 AlphaGo完胜围棋实力选手
2.5 无碰撞汽车
第3章 人工智能原理
3.1 机器学习的方法
3.2 分类问题和回归问题
3.3 强化学习
3.4 经验和报酬
3.5 神经网络原理
3.6 深度学习
3.7 CNN和RNN
第4章 认知系统与AI聊天机器人
4.1 IBM Watson是什么？
4.2 活跃于医疗领域的沃森
4.3 何为认知系统？
4.4 沃森的实体是什么？
4.5 IBM沃森日文版的六大功能
4.6 沃森的导入实例（1）——呼叫中心
4.7 人工智能和机器人——银行接待
4.8 沃森的导入实例（2）——销售支持
4.9 沃森回答问题的原理（6个日文版API）
4.10 IBM沃森日文版解决方案包
4.11 聊天机器人中AI导入关键
4.12 沃森的导入实例（3）——邮件回复支持
4.13 从推文或邮件分析性格、情感和文章语调
第5章 AI计算的最新技术
5.1 Microsoft Cognitive Services （Microsoft Azure）
5.2 具体体验图像、动画解析技术
5.3 深度学习和GPU
5.4 应用于自动驾驶和机器人中的AI计算
5.5 轻松实现深度学习框架
5.6 依靠使用CPU的AI高速化技术卷土重来的Intel公司
第6章 实际应用中的人工智能
6.1 呼叫中心和客户接待中的应用
6.2 人工智能聊天机器人
6.3 开始活跃于医疗现场的人工智能
6.4 披头士风格作曲人工智能
6.5 理解情感的人工智能
6.6 求职人工智能
6.7 撰写小说或新闻的人工智能
6.8 其他应用实例

一本书了解人工智能（AI）！
近年来商业应用场合备受瞩目的新技术之一就是人工智能（artificial intelligence，AI）。
人工智能已经在围棋方面超过了人类，在医疗、学习、作曲等方面也有赶超人类的迹象。那么，人类的大脑和人工智能到底有什么不同？人类和人工智能之间到底有着什么样的关系？人工智能和机器人相结合能做什么，做不到什么？人工智能今后又将如何进化呢？
本书结合企业的实际案例详细解说人工智能的原理及其应用，是一本综合体现人工智能技术及其商业应用的简明科普读物。

谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的“人机大战”让人工智能成为人们关注的焦点。什么是人工智能？人工智能是如何工作的？人工智能对人们的生活有哪些影响？本书将带你找到这些问题的答案。本书共分为6章，第1章简要介绍人工智能的基础知识，第2章讲解神经网络的冲击，第3章叙述人工智能原理，第4章介绍认知系统和AI聊天系统，第5章介绍AI计算的最新技术，第6章介绍了实际应用中的人工智能。
本书适合对人工智能有兴趣的读者阅读。