本书聚焦于城市遥感的理论基础及其技术应用，以城市要素、形态与作用的定量描述为主线，论述了当前应用前沿和最新技术方法，并选择具体研究区开展了应用实践，主要内容涵盖：地表不透水面的提取、城市热场空间特征及其变化、城区地表净辐射空间特征、城区人为热通量参数化、城区复杂下垫面三维信息提取以及城区地表天空视域因子参数化。这些前沿性内容设计，凸显了遥感技术应用于城市要素、形态与作用研究的技术优势。
本书内容上力求做到深入浅出，不仅具有一定的深度和广度，还能反映城市遥感的新动向和新热点，介绍城市遥感的新成果和新内容。本书可作为高等学校遥感与测绘、地理和城市规划等相关专业研究生的参考书，也可供从事以上领域研究的科技人员参考。

前言
第1章 导论
1.1 城市遥感
1.2 国内外城市遥感的发展
1.2.1 国外城市遥感的开端及早期发展
1.2.2 我国城市遥感的发展
1.3 城市遥感的理论框架和研究内容
1.3.1 城市遥感的理论框架
1.3.2 城市遥感的主要研究内容
1.4 城市遥感的发展趋势
1.4.1 提升城市遥感的数据获取和处理能力
1.4.2 构建新型城市遥感信息模型
1.4.3 提升城市遥感的预测决策能力
1.4.4 为“智慧城市”建设提供关键性技术
参考文献
第2章 利用遥感数据和CART算法提取地表不透水面
2.1 概述
2.2 原理和方法
2.2.1 CART算法
2.2.2 估算模型的性能评估参量
2.3 总体技术流程
2.4 研究区概况
2.5 遥感数据收集及其预处理
2.5.1 Landsat影像数据
2.5.2 高分辨率数据
2.5.3 夜间灯光数据
2.5.4 数据预处理
2.6 模型构建及不同模型性能对比
2.6.1 训练数据和验证数据的准备
2.6.2 输入变量的选定
2.6.3 不同方案的性能对比
2.7 输入变量简化对建模的影响
2.8 夜间灯光数据对建模的影响
2.9 多季图像对提升ISP估算精度的作用
2.10 长时序ISP的估算方案
2.10.1 基期ISP估算结果
2.10.2 长时序ISP估算方法
2.10.3 估算结果——应用实例
2.11 小结
参考文献
第3章 京津唐地表不透水面盖度及其变化的遥感监测
3.1 概述
3.2 京津唐地区概况
3.3 数据收集及其预处理
3.4 地表不透水面提取结果及精度分析
3.4.1 多时序地表不透水面提取结果图
3.4.2 地表不透水面提取结果精度分析
3.5 地表不透水面增长的统计分析
3.6 各市主体城区地表不透水面的空间格局
3.6.1 北京市主体城区情况分析
3.6.2 天津市主体城区情况分析
3.6.3 唐山市主体城区情况分析
3.7 小结
参考文献
第4章 利用Landsat 8遥感数据反演地表温度
4.1 概述
4.2 TIRS传感器接收到的热辐射能量
4.3 针对TIRS 10的温度反演单窗算法
4.3.1 TIRS10_SC算法
4.3.2 Q_SC算法和JM_SC算法
4.4 研究区和数据
4.4.1 研究区
4.4.2 数据
4.5 数据处理与结果
4.5.1 大气透过率的遥感反演
4.5.2 地表发射率的遥感反演
4.5.3 大气平均作用温度的估算
4.6 地表温度反演结果与精度验证
4.6.1 地表温度反演结果
4.6.2 精度验证
4.7 参数的敏感性分析
4.7.1 温度参数Q的敏感性分析
4.7.2 地表发射率、大气水汽含量和近地面气温的敏感性分析
4.8 小结
参考文献
第5章 京津唐地区地表热场空间特征及其变化
5.1 概述
5.1.1 基于气象站点实测数据
5.1.2 基于热红外遥感数据
5.2 遥感数据的收集
5.3 地表温度的空间格局及变化特征
5.3.1 各市主体城区地表温度的空间特征
5.3.2 各市主体城区地表温度的变化分析
5.3.3 热岛强度及其变化分析
5.4 不同热场类型的区分及其特征分析
5.4.1 热场类型的定义
5.4.2 不同热场类型的空间特征
5.4.3 不同热场类型的面积占比
5.4.4 不同热场类型的变化
5.4.5 空间差异及其质心迁移特征
5.4.6 不同城区的贡献指数分析
5.5 京津唐地区生态调控策略
5.6 小结
参考文献
第6章 不透水地表盖度与地表温度相关性分析——以北京城区为例
6.1 概述
6.2 研究区和数据
6.2.1 研究区
6.2.2 数据
6.3 方法和技术流程
6.4 结果及分析
6.4.1 不透水地表盖度时空分异
6.4.2 地表温度变化分析
6.4.3 不透水地表盖度与地表温度相关性分析
6.5 小结
参考文献
第7章 利用卫星遥感监测城区和近郊区地表净辐射空间特征及其变化
7.1 概述
7.2 方法和技术路线
7.2.1 方法
7.2.2 技术路线
7.3 研究区和数据
7.3.1 研究区
7.3.2 数据
7.4 数据处理及结果精度验证
7.4.1 地表参数遥感反演
7.4.2 地表净辐射反演结果及其精度验证
7.5 北京市城区和近郊区地表净辐射的空间差异及其变化
7.5.1 城区和近郊区地表净辐射空间分布特征
7.5.2 不同下垫面地表净辐射差异
7.5.3 地表净辐射的年际变化分析
7.6 不同下垫面短、长波的上、下行辐射差异及其对净辐射的影响
7.7 城市扩张及其对地表净辐射的影响
7.8 小结
参考文献
第8章 利用ASTER遥感数据和气象数据估算城市人为热排放通量
8.1 概述
8.2 研究区、数据和方法
8.2.1 研究区
8.2.2 数据收集和预处理
8.2.3 原理和方法
8.3 数据处理
8.3.1 地表净辐射通量反演
8.3.2 感热通量反演
8.3.3 潜热通量反演
8.3.4 储热通量
8.4 人为热排放通量结果及分析