本书旨在传递理性投资的理念、投资分析方法和量化投资的思想与方法。本书分两部分：基础篇和进阶篇。基础篇着重讲解基于基本面的量化投资分析思想和方法，包含量化投资在中国股票市场的应用、宏观经济和上市公司的分析，以及股票投资中的风险控制。进阶篇介绍量化投资策略的开发，涵盖编程、回测、模型、量化投资因子等内容。本书的内容有助于大众掌握在A股市场上使用简单易行、行之有效的量化投资分析方法和投资策略。

肖刚，复旦大学国际金融系本科毕业，美国南卡罗来纳大学金融学博士，现担任中国人民大学金融系副教授，博士生导师，长期教授中国股票市场投资课程，撰写股票投资课件超过1500页，开发10余项量化投资策略，曾连续三年获评“年度最佳教师”、连续两年获评“明星教师”，并获得“中国人民大学先进工作者”等荣誉称号。

基础篇
第1章 量化投资在中国股票市场的应用
1.1 在中国股票市场进行投资的独到优势
1.2 中国股票市场的有效性为量化投资的适用奠定了基础
1.2.1 上市公司股票价格是否体现价值
1.2.2 上市公司的股票价格是否反映信息
1.3 量化投资在中国股票市场上大有可为
1.3.1 基于基本面信息的投资策略
1.3.2 基于技术指标的量化投资策略
1.3.3 基本面指标与技术指标的结合
1.4 从量化投资看坚持理性投资的重要性
1.5 总结
第2章 如何分析宏观经济
2.1 为什么要做宏观经济分析
2.2 宏观经济分析的框架
2.3 经济基本面分析
2.3.1 经济总量
2.3.2 消费
2.3.3 投资
2.3.4 净出口
2.4 政府政策与政治影响
2.4.1 经济政策
2.4.2 政治与社会稳定
2.5 金融市场的分析
2.5.1 市场改革
2.5.2 流动性
2.5.3 投资者情绪
第3章 美林时钟在中国股票市场的应用
3.1 经济周期的划分
3.2 经济周期与资产配置
3.2.1 经济周期对股票市场择时的指导
3.3 美林时钟在中国股票市场的实证检验
3.3.1 数据处理过程
3.3.2 GDP增长缺口与CPI的匹配
3.3.3 数据检验结果
第4章 上市公司的定性分析
4.1 为什么要做定性分析
4.2 定性分析的框架
4.3 业务模式
4.4 行业地位
4.5 发展战略
4.6 公司治理
第5章 上市公司的定量分析
5.1 财务表现
5.1.1 资产负债表
5.1.2 利润表
5.1.3 现金流量表
5.2 市场估值
5.2.1 市盈率
5.2.2 市净率
5.2.3 其他
5.3 一个基于基本面指标的选股策略
总结
第6章 风险的衡量
6.1 总风险
6.2 系统性风险和非系统性风险
6.3 上行风险和下行风险
6.4 在险价值：VaR
6.5 最大回撤
总结
第7章 风险控制的理念与方法
7.1 风险控制的理念
7.2 风险的分类
7.3 风险的处理方式
7.3.1 风险规避
7.3.2 风险减少
7.3.3 风险分担
7.3.4 风险转移
7.3.5 风险对冲
7.3.6 风险预测
总结
进阶篇
第8章 SAS的使用与编程基础
8.1 SAS简介
8.2 SAS的基本操作
8.3 SAS的宏
总结
第9章 SAS在量化投资中的应用
9.1 SAS的具体应用
第10章 回溯检验
10.1 Fama-MacBeth回归
10.2 组合分析
总结
第11章 利用量化指标搭建选股模型
11.1 打分法
11.1.1 打分法举例
11.1.2 打分法的优缺点
11.2 排序法
11.2.1 排序法举例
11.2.2 排序法的优缺点
11.3 回归法
11.3.1 回归法举例
11.3.2 回归法的优缺点
总结
第12章 基于财务报表的量化投资因子
12.1 资产类
12.2 盈利类
12.3 现金流类
12.4 增长类
总结
第13章 基于金融市场的量化投资因子
13.1 估值
13.2 过去收益率
13.3 流动性
13.4 风险
总结

量化投资是一种基于经济、金融理论，借助严谨的实证研究，进行投资标的和投资时机选择的投资方法。
本书旨在用深入浅出的语言和案例分析，帮助广大投资者树立理性投资的思想，建立行之有效的投资分析框架，运用并不复杂的量化方法在股票市场上进行择时和选股。