陈伟，南京审计大学教授，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者。2017年在审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长1年，参与完成了多个中央企业、金融等方面的审计项目。现为江苏省审计信息工程重点实验室副主任，中国审计学会审计教育分会理事。
长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。主持国家自然科学基金（3项）、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金等国家级、省部级课题近20项；参与完成审计署承担的国务院“金审工程”、国家“863”计划、国家科技支撑计划等多项课题；第一作者或独立在《Kybernetes》《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文80余篇；出版著作8部，多部著作被国内众多高校选作教材；获计算机软件著作权20余项。

第1章 大数据审计概述
1.1 引言
1.2 大数据审计产生的背景
1.2.1 大数据概念的来源
1.2.2 审计信息化
1.2.3 大数据审计的内涵
1.3 国外大数据审计的相关研究与应用情况
1.3.1 实务界及国外政府应用情况
1.3.2 学术研究情况
1.4 国内大数据审计的相关研究与应用情况
1.4.1 政府及实务界对大数据审计的重视情况
1.4.2 学术研究情况
1.5 大数据审计的发展与建议
1.6 本书的内容与结构
1.7 本章小结
第2章 大数据审计技术与工具
2.1 引言
2.2 大数据审计技术分析
2.2.1 大数据的特点
2.2.2 大数据审计技术分类
2.2.3 大数据智能分析技术
2.2.4 大数据可视化分析技术
2.2.5 大数据多数据源综合分析技术
2.3 大数据审计工具分析
2.3.1 大数据审计工具概述
2.3.2 R语言
2.3.3 Python
2.3.4 Tableau
2.4 本章小结
第3章 电子数据审计基础方法
3.1 引言
3.2 传统审计方法简介
3.3 审计证据及审计取证
3.3.1 审计证据
3.3.2 电子审计证据
3.3.3 审计取证
3.4 电子数据审计原理
3.4.1 信息化环境下开展审计的主要流程
3.4.2 电子数据审计关键步骤分析
3.4.3 电子数据审计组织方式
3.5 审计数据采集
3.5.1 审计数据采集的原理
3.5.2 审计数据采集的特点
3.5.3 审计数据采集的主要步骤
3.5.4 审计数据采集的方法
3.6 审计数据预处理
3.6.1 数据质量
3.6.2 审计数据质量问题实例
3.6.3 审计数据预处理的意义
3.6.4 常用审计数据预处理方法
3.7 审计数据分析
3.7.1 数据查询
3.7.2 审计抽样
3.7.3 统计分析
3.7.4 数值分析
3.8 审计数据验证
3.8.1 审计数据验证的重要性
3.8.2 审计数据验证的方法
3.9 本章小结
第4章 大数据环境下的电子数据审计方法研究
4.1 引言
4.2 大数据环境下的电子数据审计方法概述
4.2.1 大数据环境下电子数据审计发展机遇和面临的挑战
4.2.2 大数据环境下的电子数据审计方法与现有电子数据审计方法比较
4.2.3 大数据环境下的电子数据审计方法原理
4.3 大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法
4.3.1 研究大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法的重要性
4.3.2 大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法原理
4.3.3 大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法应用
4.3.4 与目前常用电子数据审计方法的比较分析
4.3.5 小结
4.4 大数据环境下基于模糊匹配的审计方法
4.4.1 研究大数据环境下基于模糊匹配的审计方法的重要性
4.4.2 大数据环境下基于模糊匹配的审计方法原理
4.4.3 大数据环境下基于模糊匹配的审计方法的实现
4.4.4 大数据环境下基于模糊匹配的审计方法的审计风险评价
4.4.5 大数据环境下基于模糊匹配的审计方法的应用及分析
4.4.6 小结
4.5 基于Benford定律的大数据审计方法
4.5.1 研究基于Benford定律的大数据审计方法的重要性
4.5.2 基于Benford定律的大数据审计方法分析
4.5.3 基于Benford定律的大数据审计方法的实现
4.5.4 基于Benford定律的大数据审计方法应用
4.5.5 小结
4.6 基于网络爬虫技术的大数据审计方法
4.6.1 研究基于网络爬虫技术的大数据审计方法的重要性
4.6.2 基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理
4.6.3 基于网络爬虫技术的大数据审计方法应用
4.6.4 小结
4.7 基于文本数据分析的大数据审计方法
4.7.1 研究基于文本数据分析的大数据审计方法的重要性
4.7.2 常用审计方法的不足
4.7.3 基于文本数据分析的大数据审计方法原理
4.7.4 基于文本数据分析的大数据审计方法应用
4.7.5 小结
4.8 大数据环境下的联网审计研究
4.8.1 研究大数据环境下的联网审计的重要性
4.8.2 大数据环境下的联网审计风险分析
4.8.3 大数据环境下的联网审计风险控制对策
4.8.4 小结
4.9 本章小结
第5章 大数据环境下的电子数据审计应用研究
5.1 引言
5.2 基于大数据可视化分析技术的审计线索特征挖掘方法研究与应用
5.2.1 研究基于大数据可视化分析技术的审计线索特征挖掘方法的重要性
5.2.2 基于大数据可视化分析技术的审计线索特征挖掘方法分析
5.2.3 基于大数据可视化分析技术的审计线索特征挖掘方法应用案例
5.2.4 基于大数据可视化分析技术的审计方法与常用方法的比较分析
5.2.5 小结
5.3 基于大数据技术的经济责任审计
5.3.1 研究大数据环境下开展经济责任审计的重要性
5.3.2 大数据环境下经济责任审计的数据

大数据技术与应用的发展使得大数据审计成为目前审计领域研究与应用的热点。本书分析了大数据审计的内涵、大数据审计的研究与应用情况，以及大数据审计技术与工具。在此基础上，紧密结合当前金融审计、扶贫审计、污染防治审计、信息系统风险审计等审计实务，以通俗的语言、翔实的案例，从大数据环境下的电子数据审计和大数据环境下的信息系统审计两个方面出发，系统地研究了大数据审计理论、方法与应用。
本书为开展大数据审计提供了新思路、新方法、新模型、新工具，可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料，以及审计专业人士、审计科技工作者的参考书，同时可作为高等学校审计、会计、财务管理等专业的教材。