屈希峰（yeayee），资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。
擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。
知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。
独立运营Intumu.com、Yeayee.com两个网站，在行业有一定的影响力。

前言
第1章 准备工作
1.1 安装Anaconda
1.2 运行Jupyter Notebook
1.3 基本概念
第2章 绘制基本图形
2.1 绘图方法
2.2 散点图
2.3 气泡图
2.4 折线图
2.5 时间序列
2.6 柱状图
2.7 直方图
2.8 饼（环）图
2.9 旭日图
2.10 雷达图
2.11 箱形图
2.12 面积图
2.13 蜡烛（K线）图
2.14 色块图
2.15 仪表盘
2.16 火柴图
2.17 关系图
2.18 脊线图
2.19 向量图
2.20 其他
第3章 数据类型与转换
3.1 Python List
3.2 Python Dict
3.3 NumPy Arrays
3.4 Pandas DataFrame
3.5 Bokeh ColumnDataSource
3.6 数据更新、筛选
3.7 自动转换数据格式
第4章 视图属性
4.1 主题
4.2 配色
4.3 视图属性
4.4 绘图工具
4.5 图形显示布局
4.6 图形输出
4.7 使用工具条进行数据交互
4.8 使用控件进行数据交互
第5章 Web动态可视化
5.1 输出为HTML文件
5.2 输出为HTML源码
5.3 输出为HTML组件
5.4 通过Web模板显示
5.5 Bokeh Flask
5.6 Bokeh Sever

Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在GitHub的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因其动态、美观、易用等特性广受追捧！
这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh的功能和应用，不涉及复杂的数据处理与算法，并包含大量实战案例。
全书共5章：
第1章主要介绍了Anaconda和Jupyter Notebook的安装和使用，以及使用Bokeh进行绘图的主要方法和步骤；
第2章详细讲解了Bokeh中近20种常见图形的绘制，如散点图、气泡图、折线图、线形图、柱状图、饼图、直方图、向量图等；
第3章详细讲解了Bokeh所需的常见数据类型及转换；
第4章详细介绍了Bokeh的视图属性，包括图形配色、画布属性、绘图工具、图形显示方式和输出方式，以及用控件进行数据交互的方法；
第5章主要讲解了Web动态可视化，熟悉Web开发的读者可以在任意前端框架下嵌入图形。