吴花平，女，出生于1982年3月，山西吕梁人，博士，博士后，副教授，硕士生导师，于2014年1月工作于重庆理工大学会计学院，主要研究方向为智能优化算法、机器学习、云会计、风险管理等。主持国家级项目1项，省部级及其他项目10余项。2011年9月至2012年9月受国家留学基金委全额资助在Texas A&M University读联合培养博士。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究目的及意义
第三节 本书研究思路
第四节 本书主要工作
第二章 相关理论综述
第一节 单机调度问题综述
第二节 处理时间变化的单机调度问题综述
第三节 相关算法综述
本章小结
第三章 处理时间依赖开始时间恶化的单机调度问题
第一节 基于相同恶化率的单机调度问题
第二节 基于不同恶化率的单机调度问题
本章小结
第四章 处理时间依赖等待时间恶化的单机调度问题
第一节 依赖等待时间线性恶化的单机调度问题
第二节 依赖等待时间分段线性恶化的单机调度问题
本章小结
第五章 处理时间依赖累积处理时间恶化的单机调度问题
第一节 考虑不同RMAs的单机调度问题
第二节 考虑恢复函数的单机调度问题
本章小结
第六章 处理时间依赖累积处理时间恶化的交货期安排问题
第一节 允许工件提前的单机调度问题
第二节 考虑多个RMAs的交货期安排问题
本章小结
第七章 结束语
参考文献
后记

资源调度问题是制造业和服务业中不可或缺的关键问题，而单机调度问题几乎是所有调度问题的核心部分。单机调度的深入研究对提高企业的运作效率、降低资源浪费、提高客户满意度以及更好地使资源得到优化配置，都具有极为重要的意义。
本书综述了单机调度问题产生的背景、特点、分类和目前的研究现状，同时综述了分枝定界算法、嵌套分割方法以及两者在调度问题中的应用。在此基础上，本书研究了优化算法在处理时间不同恶化模式的求解问题。