舆情挖掘是计算机科学领域的重要内容之一，是多种技术交叉融合的产物。本书面向微博突发话题针对舆情挖掘的若干关键技术进行分析与研究，主要内容包括面向微博舆情感知的微博数据预处理、面向实时微博消息流的在线突发事件检测、面向微博突发话题的社区关键用户挖掘和面向微博突发话题的突发模式挖掘。
本书适用于对面向微博突发话题的舆情挖掘若干关键技术感兴趣的本科生、研究生与科研人员，以及从事微博突发话题舆情挖掘的工程技术人员阅读参考。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 社会网络相关概念
1.2.2 微博舆情感知研究现状
1.2.3 微博挖掘与分析研究现状
1.3 本书的研究内容
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究框架及方法
1.4 本书的组织结构
第2章 面向微博舆情感知的微博数据预处理
2.1 引言
2.2 基于社会信任和动力学模型的突发关键词检测方法
2.2.1 社会信任模型
2.2.2 基于动力学模型的突发关键词检测
2.2.3 实验及分析
2.3 基于用户交互的僵尸粉丝检测方法
2.3.1 数据集
2.3.2 正常用户与僵尸粉丝用户特征分析
2.3.3 基于用户交互的僵尸粉丝检测特征
2.3.4 实验及分析
2.4 本章小结
第3章 面向实时微博消息流的在线突发事件检测
3.1 引言
3.2 问题定义
3.3 突发事件检测框架
3.3.1 面向实时微博消息流的消息分发算法
3.3.2 基于滑动时间窗口和二层哈希表的突发消息检测算法
3.4 实验及分析
3.4.1 数据集及实验参数设置
3.4.2 突发消息检测效率实验
3.4.3 对比实验
3.5 本章小结
第4章 面向微博突发话题的社区关键用户挖掘
4.1 引言
4.2 相关理论与模型
4.2.1 基于PageRank的微博关键用户识别方法
4.2.2 基于用户属性权值的微博关键用户识别方法
4.2.3 基于URL关联的微博关键用户识别方法
4.3 突发话题用户的相关分析
4.3.1 用户属性分析
4.3.2 用户发布行为因素分析
4.3.3 用户社区结构因素分析
4.4 面向微博突发话题的社区关键用户挖掘方法
4.4.1 突发话题用户图模型
4.4.2 突发话题用户图构建算法
4.4.3 社区关键用户挖掘算法
4.5 实验及分析
4.5.1 数据集
4.5.2 关键用户粉丝参与突发话题比例对比实验
4.5.3 关键用户促使突发话题早期传播对比实验
4.6 本章小结
第5章 面向微博突发话题的突发模式挖掘
5.1 引言
5.2 微博模式挖掘相关理论与模型
5.2.1 微博消息模式挖掘
5.2.2 微博话题模式挖掘
5.3 面向微博突发话题的突发模式挖掘
5.3.1 突发话题用户图
5.3.2 突发话题宏观突发模式挖掘
5.3.3 突发话题微观突发模式挖掘
5.4 实验及分析
5.4.1 数据集
5.4.2 宏观突发模式挖掘实验
5.4.3 微观突发模式挖掘实验
5.5 本章小结
第6章 结论
参考文献