IPv6作为国际下一代互联网发展的核心技术和创新平台，给中国互联网技术和产业的创新发展带来了难得的历史机遇。2018年是政策推动下IPv6规模部署的重要一年，随着物联网等技术部署带来的海量连接需求，IPv6的需求会越来越大。在中国移动互联网、云服务、物联网、区块链、5G等技术创新浪潮中，IPv6将成为支撑相关产业发展的重要基础资源。在技术和市场的推动下，我国IPv6产业的发展时机已经成熟，将迈人一个全新的全面服务时代。
加速IPv6升级部署的最好方式是与其他网络技术进行有效的协作融合，分布式网络技术有效整合了Internet的潜在资源(包括存储资源、计算资源和内存资源等)。借助其零成本、病毒式的传播模式，基于它的分布式应用得到了长足的发展，未来将与区块链、sI)N／NFV(软件定义网络／网络功能虚拟化)、5G网络等新技术融合，爆发出新的生命力。大部分分布式网络应用都有相应的网络模型支撑，但特定的分布式网络模型因自身的局限性而只适合特定的分布式网络应用，尤其对IPv6网络。因此，需要寻求更为通用的适用于IPv6的分布式网络模型，如何进一步提高基于IPv6的分布式网络路由效率，降低网络带宽占用，提高网络的可扩展性，提高海量数据的搜索性能以及增强网络流量检测的精准度，都是非常值得研究的问题。

林玉香，女，硕士研究生学历，讲师职称，毕业于重庆大学，美国宾夕法尼亚州东斯特劳兹堡大学(ESU)访问学者，现任职于南阳理工学院，主要研究方向为信息安全、计算机网络。在国内外公开发行的学术刊物上发表有较高水平的学术论文多篇，参与完成河南省科技厅规划项目3项，获河南省科技进步二等奖和南阳市科技进步一等奖各1项，获得国家发明专利授权1项、实用新型专利授权1项。

绪论
0.1 研究背景与意义
0.2 国内外研究现状
0.3 本书的主要研究内容
0.4 本书的组织结构
第1章 相关知识概述
1.1 分布式网络模型研究
1.2 分布式网络的特点
1.3 分布式网络应用的分类
1.4 分布式网络的关键技术
1.5 分布式网络搜索算法
1.6 分布式网络流量检测技术
1.7 IPv6技术概述
1.8 JXTA技术概述
本章小结
第2章 一种基于lPv6的混合分布式网络模型
2.1 设计思想
2.2 HMP2P6的系统结构
2.3 节点的分类
2.4 上层网络结构
2.5 下层网络结构
2.6 HMP2P6网络模型的资源定位
2.7 HMP2P6网络模型的性能分析
本章小结
第3章 HMP2P6网络模型的自适应机制
3.1 子网规模的自适应调整
3.2 节点的失效恢复机制
本章小结
第4章 HMP2P6网络模型的负载均衡机制
4.1 负载均衡思想
4.2 现有的分布式网络负载均衡算法／084
4.3 HMP2P6网络模型的负载均衡机制
本章小结
第5章 HMP2P6网络模型的仿真及结果分析
5.1 P2PSim的结构
5.2 P2PSim基础上的仿真实现策略及仿真条件设置
5.3 仿真结果与分析
本章小结
第6章 基于自适应对等组的搜索算法
6.1 JXTA搜索算法存在的问题
6.2 自适应对等组
6.3 基于自适应对等组的选择性算法(ASGnutella)
6.4 自适应对等组相似度算法
6.5 仿真实验与结果分析
本章小结
第7章 基于JXTA的PAGS模型
7.1 设计思想
7.2 PAGS模型架构
7.3 PAGS模型主要模块的设计与分析
7.4 基于JXTA的PAGS系统的实现
本章小结
第8章 基于支持向量机的分布式网络流量检测系统模型
8.1 支持向量机技术
8.2 基于SVM的分布式网络流量检测模型
8.3 网络连接信息的提取及特征选取
8.4 实验及数据分析
本章小结
第9章 总结与展望
9.1 主要工作总结
9.2 未来工作展望
主要参考文献