本书以作者团队进行的农业、林业、草业、生态等学科试验及获得的调查数据作为主要研究对象，全面阐述数量研究方法在这些学科中应用的基本特征和学科特点，并总结归纳数量研究方法的灵活性、普适性和独特性；书中相关案例可作为农学、林学、草学、生态学及生物学应用的基本模式。
本书可供草业科学、生态科学、环境科学、畜牧科学、林业科学、农业科学及应用统计学等有关学科的科研人员、教学人员和相关业务管理人员阅读参考。

第一章 数据分析过程与相关术语
第一节 基本试验设计及其特点
一、对比设计
二、区组设计
三、拉丁方设计
四、正交设计
五、裂区设计
六、其他试验设计
第二节 常用的取样方法与实际操作
一、随机抽样
二、顺序抽样
三、典型抽样
四、室外取样方法的初步介绍
第三节 数据分析的重点和难点
一、数据分析方法
二、数据分析的重点
三、数据分析的难点
第四节 统计学常用术语
一、总体、个体与样本
二、变量与常数
三、参数与统计数
四、效应与互作
五、误差与错误
六、准确性与精确性
第二章 数据集的建立与原则
第一节 数据集简介
一、数据类型的确定
二、数据分类的概念
三、数据集的概念
第二节 数据集建立的原则与分类
一、数据集建立的原则
二、数据集的分类
第三节 数据集建立的实例分析
一、Excel数据集的建立
二、txt数据集的建立
三、Excel和txt数据集的转化
第三章 数据集的整理
第一节 缺失数据的处理
一、缺失数据的概念
二、缺失数据的插补原因
三、数据的插补方法
第二节 异常值点与强影响点
一、异常值点与强影响点简介
二、异常值点检验
三、强影响点检测
第三节 不同数据类型间的转化
一、质量性状资料转化为数量性状资料
二、数量性状资料转化为质量性状资料
第四节 数据集的处理
一、数据简缩
二、数据转换
三、数据标准化
第四章 描述性统计分析
第一节 集中趋势统计数（参数）
一、算术平均数
二、中位数
三、众数
四、几何平均数
第二节 离散程度统计数（参数）
一、极差
二、方差
三、标准差
四、变异系数
……
第五章 样本数据的正态性检验
第六章 统计推断
第七章 χ2检验
第八章 方差分析
第九章 相关分析
第十章 非参数检验
第十一章 回归分析
第十二章 通径、路径和结构方程
第十三章 主成分分析
第十四章 因子分析与对应分析
第十五章 聚类分析
第十六章 判别分析
参考文献
后记