章成志，南京理工大学教授、博士生导师。目前为中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常委、中国科学技术情报学会知识组织专业委员会委员、中国中文信息学会信息检索专业委员会委员、中国索引学会理事，担任The ElectronicLibrary、Journal of Natural Language Engineering、Frontiers in Research Metrics and Analytics、Information Discovery and Delivery、Data Intelligence、《情报工程》、《文献与数据学报》等期刊编委或客座编辑，已出版专著4部、发表论文100余篇，曾获Emerald“高度赞扬论文奖”，主持省部级以上科研项目6项，曾获中国科学技术情报学会“青年情报科学家奖”。曾获江苏省哲学社会科学优秀成果奖2项、江苏省高等学校哲学社会科学研究优秀成果奖1项，指导学生获得江苏省优秀硕士学位论文奖3次。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 用户标注行为研究概述
1.3 社会化标签质量评估研究概述
1.4 社会化标签生成研究概述
1.5 多语言社会化标签聚类研究概述
1.6 本书研究内容
第2章 用户标注行为研究
2.1 社会化标注系统中用户标注行为分析
2.2 科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例
第3章 多语言社会化标签质量研究
3.1 区分标签类型的标签质量研究
3.2 区分标注资源类型的社会化标签质量研究
3.3 社会化标签质量自动评估研究
3.4 中英文图片标签质量差异比较研究——以Flickr为例
3.5 中英译本图书社会化标签的比较研究
第4章 多语言社会化标签生成研究
4.1 中文博客标签及标签云图的自动生成研究
4.2 结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究
4.3 多语言微博Hashtag推荐研究
第5章 多语言社会化标签聚类研究
5.1 中文博客标签的聚类及可视化研究
5.2 标注内容与用户属性结合的标签聚类研究
5.3 高质量社会化标签聚类研究
5.4 多语言微博Hashtag聚类研究
第6章 研究结论、不足与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
附录1 排名前200位的用户标签与机器标签推荐对比表
附录2 Top-10用户标签走势图（2008年2月～2011年9月）
索引

互联网上不同语种用户对Web资源进行标注，促使互联网上的多语言社会化标签资源不断丰富。多语言社会化标签的组织优化研究，不仅可以丰富信息组织理论，还可以优化社会关系网络发现、协同推荐、企业产品信息的全方位监测领域及社会舆情监测领域等应用的效果。本书围绕多语言社会化标签的质量评估与标签聚类问题，进行深入研究。本书研究内容主要包括用户标注行为研究、多语言社会化标签质量研究、多语言社会化标签生成研究及多语言社会化标签聚类研究等四个方面。
本书可为图书馆学、情报学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等专业的研究生和高年级本科生，以及从事知识组织、信息资源管理与共享、数字图书馆等方向的科研人员，提供教学参考和技术指导。