本书以通俗易懂的语言，从历史的、发展的和辩证的视角分析人工智能的基本原理、发展趋势及其在日常生活中的应用。本书认为人工智能是后互联网时代、万物互联的产物，虽然在近年来取得了爆发性发展但是在研究思路、核心技术等方面还需要实质性的突破，这将是一个长期的、曲折的过程。对待人工智能，我们应该客观公正、全面系统地分析它的利弊优劣，既要看到它带来的便利，也要提早分析和应对它可能带来的危害；既要看到它的长处，也要认识到它的不足。人工智能不是无所不能的，也不会全面取代人类，人类和人工智能协同互补将是必然。本书还分析了未来人工智能在交通、家居、医疗、金融等方面的应用场景。

李鹏，男，四川南充人，中共党员，管理学博士，高级经济师，高级人力资源管理师，金融从业人员。自上世纪90年代末以来，一直关注互联网发展，近年来重点研究人工智能发展趋势，关注人工智能与互联网、大数据的结合及未来发展趋势、对社会生活的影响等。曾发表论文二十余篇。

第一章 人工智能：你以为的并不一定是你以为的
第一节 连接至上——人工智能还需一张红桃A
第二节 快捷为王——人工智能时代的生存法则
第三节 用好大数据，为人工智能注入源头活水
第四节 人机协同——人工智能发展的融合之道
第二章 人工智能：爱恨纠缠之间并没有答案
第一节 换个角度看问题——一样的人工智能，不一样的解读
第二节 人工智能：游走于非黑即白之间的那只薛定谔的不死神猫
第三章 人工智能：你可以改变全部的生活，却代表不了生活的全部
第一节 智能改变我们的生活——人工智能时代社会潮流的十大猜想
第二节 走下神坛的人工智能，其实你并不是无所不能
第三节 警惕随时高悬的达摩克利斯之剑——必须正视人工智能可能带来的危害
第四节 机器不会吃人——人工智能推动产业结构升级和就业层级跃迁
第四章 人工智能：不经历风雨，怎能见彩虹
第一节 人工智能技术——明明白白我的“芯”
第二节 人工智能——资本盛宴中的冷思考
第三节 人工智能时代谁将笑傲群雄——会是今天的BAT吗？
第五章 人工智能赋能未来生活
第一节 智能交通时代人是最大的障碍——智能时代机器文明对人类规则意识的考验
第二节 智能农业开辟一片大有作为的广阔天地
——类工业化生产、智能资源配置与人机协同的有机结合
第三节 智能医疗提供全方位医疗支持服务——是协同而不是替代¨
第四节 智能金融——理性与人性之间的较量
第五节 智能家居——带来的是无处不在的智慧，带不来的是家的感觉
第六节 人工智能：要锦上添花，更要雪中送炭
参考文献
后记

人工智能来了
一、不管你爱与不爱，它都终将成为历史的尘埃——
人工智能真的来了
朋友，也许你正用手机看着微信或者玩着游戏，我相
信你十有八九用的是智能手机。
朋友，也许你正在伏案工作书写，我相信你十有八九
用的是智能电脑、智能浏览器、智能输入法。
朋友，也许你正在路上驾车前行，我相信当你要到一
个陌生目的地的时候，你十有八九会使用智能导航系统。
朋友，也许你非常关心自己的健康问题，我相信你的
手腕上十有八九戴着一个智能手环。
今天的世界，可以说是“无智能，不生活”。虽然这
些智能设备还很简单粗放，有的还称不上真正意义上的人
工智能，但人工智能的确已经渗透到我们工作、生活、学
习的方方面面了，人工智能就好像阳光、空气和水一样，
成为我们生活中不可或缺的元素。
人工智能作为一个有着60余年历史的话题，经历了曲
折起伏的发展历程，特别是近几年来的发展趋势如惊涛骇
浪般势不可当。人工智能将成为影响人类今后一段时间的
重要力量，这一点已经在世界各国形成了共识，我国尤其
重视。2017年3月，人工智能首次被写入政府工作报告，同
年7月，国务院公布了《新一代人工智能发展规划》，10月
，人工智能被写入党的十九大报告，12月，工业和信息化
部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》
。2018年10月31日，中共中央政治局专门就人工智能发展
现状和趋势举行集体学习。习近平总书记在主持学习时强
调：
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力
量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮
科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发
展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明
确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推
动我国新一代人工智能健康发展。
不管你对人工智能的认知如何，人工智能的迅猛发展
已成为历史必然。所以，我们很多人开始不淡定了。面对
来势迅猛的人工智能，我们似乎准备得还不够，我们似乎
认识还不充分，我们似乎有些迷茫、惶恐、焦虑。于是乎
，各种言论甚嚣尘上。
人工智能有望在多少年内全面超越人类。
我们将制造出具有人类情感和意识的机器人。
多少年后，80％以上的工作将被人工智能取代。
到什么什么时候，机器人将统治世界。
……
这些观点很有煽动性，大有乱花渐欲迷人眼的趋势。
事实真会如此吗？带着这些问题，让我们一起展开本
书的探讨，为你解开心中的结。
二、一样的人工智能，不一样的研究视角——用历史
的、发展的和辩证的眼光看人工智能
1．让历史告诉未来——用历史的眼光看人工智能发展
马克·吐温曾经说过：“历史不会重演，但总会有惊
人的相似。”今天是昨天的明天，同时，也是明天的昨天
。人工智能并不是一个新生事物，它已经有60多年的历史
。要想知道人工智能的明天，我们不妨翻看一下它的昨天
，仔细端详一下它的今天，也许趋势能够揭示一些问题。
人工智能不是孤立的，它今天的强势崛起，是后互联网时
代重要催化作用的结果，互联网的发展历程也能为认识人
工智能带来些许灵感。如果我们把眼光放到更长远的历史
长河，从蒸汽机到电的发明，再到互联网的兴起，几次工
业革命对人类社会带来的变化和影响，是我们分析人工智
能发展趋势的重要思想宝库。
2．前途是光明的，道路是曲折的——用发展的眼光看
人工智能发展
在对人工智能的研究中，我们要避免两种极端的观点
。一种是急功近利的观点，希望上午种树下午就能乘凉，
希望人工智能能够立竿见影、成果立现，瞬间突破所有技
术难关，倏忽一夜，人工智能占领我们生活的全部。殊不
知，罗马不是一天建成的，像这样重大的技术和社会变革
，没有较长时期的演变是难以见到大成效的。还有一种是
“一朝被蛇咬、十年怕井绳”的悲观心理，由于人工智能
经历了几次起伏，有的人对人工智能的前途持怀疑态度，
总觉得人工智能困难重重，不知出路何在。人工智能经历
了几次波折，正在崭露头角，已经逐渐进入人们的生活，
这样的趋势是不可阻挡的，只是需要我们有更多的耐心和
努力。
3．世界上没有绝对的真理和谬论——用辩证的眼光看
人工智能的发展
在分析人工智能的过程中，我们始终有一些挥之不去
的心结：人工智能到底是利大于弊还是弊大于利，人工智
能到底是救世英雄还是洪水猛兽，人工智能到底能不能全
面超越人类智能，人工智能会不会让我们都失业，人工智
能会不会让人类毁灭？我们经常会陷人非黑即白、偏执一
端的思想困境，我们总是想用各种方法来证明一就是一、
二就是二。对待人工智能，很多时候我们需要有一分为二
的眼光。不能一说人工智能好就好得十全十美，一说人工
智能不好就认为一无是处，不能一说人工智能强就强得无
所不能，一说人工智能弱就弱得一文不值。
三、你以为的，并不一定是你以为的——人工智能，
想说爱你并不容易
这是文章的重要观点和内容，笔者将从不同方面进行
详细阐述。
1．在研究路径上需要突破原有的局限。首先，在人们
普遍关注算法算力和大数据的背景下，要更加重视万物互
联的基础作用。在快捷为王的人工智能时代，万物互联要
实现从符号式接人向感应式接人转变、从程序性识别向生
物性识别转变、从重介质向轻介质甚至去介质化转变、从
多点登录向单点登录转变。其次，为了更好地利用大数据
，发挥大作用，避免大失误，要讲究数据挖掘，推动从表
征型数据思维向关系型数据思维转换。最后，在人工智能
研究的路径方面，无论是机械模仿的“鸟飞派”，还是惊
世骇俗的智能增强派都难辞片面之窠臼，人机协同方得始
终。
2．在认知思辨上需要摆脱传统的禁锢。我们不能奢望
人工智能做到十全十美，我们不得不接受缺陷美，这就是
从无限理性到有限理性的思维转变。人工智能不是人类的
终结者，而是人类的朋友和伙伴，这就是从替代到融合的
思维转变。人工智能也不是世界的主宰，这就是从主体论
到工具论的转变。人工眢能要有生机和活力，必须走出魔
法学院，飞人寻常百姓家，也就是要实现从理论向实操的
转变。
3．要有久久为功的思想准备和战略定力。人工智能的
发展切忌急功近利，要有长期奋斗的专注精神，要有开拓
创新的进取精神，还要有精益求精的工匠精神。享誉世界
数百年的瑞士腕表、意大利皮具之所以经久不衰，靠的就
是一种执着和专注的精神。近年来，我国高度重视发展人
工智能的重要战略机遇，并且取得了可喜的成绩，但依然
面临着芯片等核心技术受制于人、被人“卡着脖子”的窘
境，浮华的表面掩饰不了内“芯”的伤痛。在商业资本、
风险投资大举进入人工智能领域的背景下，还存在着不少
炒作概念、虚报浮夸的不良现象，突出表现为“牛皮漫天
吹，就是不落地”“烧钱炒概念，就是不挣钱”等现象。
给人工智能去去虚火、挤挤泡沫势在必行。
4．要客观认识人工智能的利弊优劣。人工智能对人类
社会发展带来了极大的便利性，但也存在着对人类的“挤
压效应”，隐私保护难度加大，智能时代“一损俱损”的
风险加大，人工智能对道德和法律领域规则挑战等问题。
不能片面地认为人工智能给人类带来巨大便利，而看不到
其危害，也不能因为人工智能有危害，而裹足不前、故步
自封，错失大好发展良机。对于这些问题，我们不能漠然
视之，要早发现早预防，未雨绸缪、及早行动，从法律、
技术、道德等方面综合应对。人工智能在存储量、运算速
度、标准化程序性思维等方面有着人类不能企及的优势，
但也存在着场景认知(抽象思维)能力不足、经验知识欠缺
、自我意识和情感缺乏、创造性行为能力较弱等先天不足
。
是为序。
李鹏
2019年5月

我们总是把人工智能和电影想到一起，人工智能是个很宽泛的话题，我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，人工智能与我们想象的并不完全一样。
这是一本关于人工智能的通俗读物，从历史的、发展的和辩证的视角分析人工智能的基本原理、发展趋势及其在日常生活中的应用。

返本归元：一个人工智能发烧友的心路历程
写到这里，终于可以长长地舒一口气。经过一年多时
间的资料收集、构思酝酿、写作修改，几易其稿，这本关
于人工智能的通俗小读物终于可以和读者朋友们见面了。
掩卷长思，回望与人工智能相伴的心路历程，不免思绪潮
涌。
一、源@研究人工智能之思想源头：为了一种未了的情
结和一种初生的情怀
时光回溯到约莫20年前，在20世纪末、21世纪初的神
州大地上，一场空前迅猛的互联网大潮正在蓬勃兴起，它
改变了我们的世界，改变了我们的生活，也深深打动了我
们那些年轻而躁动的心，在我们的内心深处种下了深深的
互联网情结。20年过去了，变化的是沧桑和岁月，不变的
是对信息技术、前沿科技的热爱，这期间，不管工作多忙
，我都时刻保持着对互联网、大数据、共享经济等的高度
关注，最近几年再度蓬勃兴起的人工智能也是后互联网时
代的产物，它很快就深深地吸引了我。所以，研究人工智
能实际上是完成一个夙愿，以期了却多年来的一个情结。
光阴荏苒、岁月如梭，20年弹指一挥问。当年的青葱
少年脸上早已爬满了岁月的痕迹，但内心依然年轻，对新
技术、新趋势、新思潮依然保持了热情。正所谓位卑未敢
忘忧国，庶民心中也难免会有一份家国情怀。在实现国家
富强、民族振兴、人民幸福的中国梦的伟大征程中，党的
十九大报告把人工智能提升到国家改革发展的重要战略高
度。怀着激动和忐忑，凭着野叟献暴之心，以自己的鼯鼠
之技、袜线之才，斗胆提笔写下自己对人工智能的认识和
观点，为人工智能的发展献上自己的绵薄之力。
二、圆@圆著书立说之夙梦：器识为先，文艺其从，立
德立言，无问西东
清华大学校歌中写遭“器识为先，文艺其从，立德立
言，无问西东。”虽然没有在清华大学求学过，但这几句
话一直深深地影响着我。
所谓“器识为先，文艺其从”，我的理解，它是教导
我们要内外兼修、德才兼备、文理兼通。正是在这种精神
的熏陶下，清华大学培养出了钱学森、钱伟长、钱钟书这
样的大家巨擘。虽是无名小辈，不能望其项背，但也一直
注重对自身综合素质的培养，保持了对前沿科技的关注，
也一直没有忘记人文知识的积累；曾经痴迷于数理化，也
一直沉醉于中国传统文化的熏陶。如何把科技知识和人文
知识有机结合起来，用通俗易懂的语言向大众传递科学知
识，是自己孜孜以求的努力方向。
所谓“立德立言，无问西东”，我的理解，它是教导
我们无论背景经历如何、所处地位环境如何，都要树立好
自己的品德和言论。我们这一代人非常幸运，有良好的受
教育机会，是在书香浸润中成长起来的，所以更应该倍加
珍惜，在勤学不辍的同时，还应当努力用自己的所学所思
回馈社会。小时候，每当读到一本好书，总让人心驰神往
，感觉是和作者在进行心灵交流，羡慕之余，自己心中也
蕴藏着著书立说的梦想。今天，这一梦想终王实现了，虽
然作品还很浅薄粗陋，但也敝帚自珍，如获至宝。
三、愿@但书心中之愿：岂能尽如人意，但求无愧我心
尽管经过了很长时间的思量和准备，才写下本书，但
心中还是充满了忐忑。
忐忑自己水平有限，担心误导读者、贻笑大方。虽然
自己也读了不少书，但毕竟所学的专业和从事的工作主要
集中在经济金融和管理领域，与信息技术确实相去甚远。
尽管自己时不时会玩一把跨界，但这一次确实跨度太大。
要做到这一点，全凭自己的兴趣爱好和业余学习，的确没
法与科班出身的专业人士一决高下。
忐忑自己文采不足，担心文风枯燥、让人乏味。自己
也算是一介书生秀才，之前出于考科举求功名也写了一些
学术八股，为了工作谋生也写了不少官样文章，但要把人
工智能这样高大上、专精尖的文章写得通俗易懂而又生动
有趣，着实是一件困难的事情，这种类似于杂文随笔的文
体对于写惯严肃文章的人来说真是不小的挑战，好比唱了
一辈子京剧的老生突然要改唱RAP一样。
鉴于此，本人在写作过程中，力求源于本真，做到无
愧本心。
一方面坚持走通俗易懂接地气的路线，努力做人工智
能领域的通俗知识传播者。我不是技术控，也不是人工智
能方面的专业工作人员，虽然看过这方面的一些书籍，了
解了很多相关知识，但对人工智能的专业知识掌握甚至还
达不到一个专业领域本科毕业生的水平。但我也发现，人
工智能方面的很多文章，特别是学院派专家撰写的文章，
过于艰深晦涩，只有少数专业人士能够静下心来阅读，而
大多数人却只能望而却步。人工智能固然有高大上、阳春
白雪的精英气质，但它也要有亲民、接地气的草根基础，
人工智能固然是少数技术专家研究出来的，但它终归要飞
人寻常百姓家，成为影响芸芸众生衣食住行的基本生活元
素，每个人都会有兴趣和权利去了解它、使用它、喜欢它
，它理所当然不应该曲高和寡、远离凡尘。为此，本书坚
持用外行能够看得懂而且愿意看的语言和表达方法来阐释
人工智能，希望能够得到大家的喜欢。

对于人工智能的认识也许我们还停留在很粗浅的层面，在有的方面还存在着偏差误区。若干年后，当我们再去看人工智能的时候，我们可能会对当初的懵懂付诸一笑。也许那些我们现在坚信不疑的事情将会被彻底颠覆，也许今后人工智能通用的工具、技术现在还根本没有出现，人工智能最伟大的东西似乎还没有被发明出来。我们目前对人工智能的很多设想最后可能都会被证明是空想，但仍然阻挡不了我们对未来的探索。如果我们没有千百年孜孜以求的飞天梦想，可能就不会有飞机的出现。梦想不一定对，但没有梦想一定不对。人类没有了梦想，世界就没有了发展的方向和动力。
第一节 连接至上——人工智能还需一张红桃A
李克强总理在2018年十三届全国人大一次会议结束后的答记者问中讲到，要拓展“互联网+”向“智能+”发展。可见，互联网在人工智能的发展中发挥着举足轻重的作用。
一、六十甲子一轮回，千呼万唤为哪般
一般认为，第二次世界大战时期的盟军密码专家、数学天才阿兰·图灵最早提出了人工智能的设想。他在1950年的一篇论文《计算机器与智能》中写道：“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30％的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。”图灵也据此被奉为人工智能的开山鼻祖，以图灵命名的奖项也成为计算科学领域的“奥斯卡奖”。
1956年，一群意气风发的青年才俊齐聚美国新罕布什尔州汉诺佛(Hanover)小镇上风景如画的达特茅斯学院，召开了“人工智能夏季研讨会”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)，此次会议的召开被公认为人工智能的肇始。
参会的很多专家日后成为人工智能乃至多个领域如雷贯耳的泰斗级人物，包括信息论的创始人香农，博学多才、在多个领域建树颇多并获得诺贝尔奖的西蒙，还有被誉为人工智能之父的麦卡锡、明斯基等。在当时，科学家们对人工智能信心满满，有许多大胆的预测，比如，1957年西蒙就曾预言，10年之内，计算机下棋将战胜人类。在此之后，一代又一代人工智能专家学者为此孜孜以求，从不同角度开展了大量的研究探索：锨起了人工智能的第一波高潮，但在20世纪七八十年代，人工智能又两次跌人低谷，直到1997年IBM“深蓝”战胜当时横扫世界的国际象棋冠军——俄罗斯的卡斯帕罗夫，人们又重拾对人工智能的信心。在2011年2月14日情人节那一天，IBM“沃森”登陆北美广受欢迎的电视智力竞技节目《危险边缘》，在2月14—16日三天的答题中，沃森前两天与对手打成平手，但在最后一天一举击败肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔两位人类冠军，夺得总冠军并获得100万美元奖金。
这让人们再一次体会到人工智能的强大，这也极大地鼓舞了IBM发展人工智能的士气和雄心，IBM以其创始人沃森命名的人工智能系统功能越来越强大，在医疗等一系列领域取得了长足的发展。
2016年，是人工智能诞生60年。所谓六十甲子一轮回，当年参加达特茅斯会议的人工智能开山泰斗们都遗憾地纷纷离我们而去，但人工智能进人了爆发式发展的新阶段，有人称之为人工智能第三次浪潮的元年。这一年，谷歌“阿尔法狗”(Alphago)战胜了围棋世界冠军李世石。当年在IBM“深蓝”战胜卡斯帕罗夫后，很多人对此还不屑一顾，很多围棋专家认为围棋的复杂程度远高于国际象棋，机器要战胜人类可能还需要一百年，但实际上只用了不到20年。从2016年开始，人工智能已经掀起了热度一浪高过一浪的大潮。这一次，大家普遍认为，人工智能真的来了，就在我们的身边。
二、三足鼎立擎巨擘，一招制胜开新篇
“三”在中国传统文化中有着至关重要而又极其玄妙的地位。俗话说，“一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮”。老子《道德经》也讲，“道生一，一生二，二生三，三生万物”。
纵观人工智能的发展历程，为什么经历了60多年的跌宕起伏方有今天的局面，很多专家都会从专业的角度给出答案，那就是算法和计算能力的长足发展，等等。的确，从最初的符号主义、统计计算到后来的专家系统、神经网络系统，再到这一次的机器学习、深度学习、认知学习等，机器的计算方法更加科学而有效。同时，随着芯片技术的发展，机器的体积越来越小，运算能力越来越强。1946年诞生的首台现代电子计算机Eniac占地约170平方米，重达30多吨，而运算速度只有每秒5000次加法或400次乘法。而现在的高速计算机神威太湖之光运算速度达到每秒12亿亿次。
光有这些够不够呢？在人工智能领域，大家目前普遍认识到了，人工智能近年来的快速发展还有二个重要原因，就是大数据的兴起。大家把人工智能的爆发比喻成火箭发射，算法和计算能力(算力)好比火箭的发动机，而大数据则是源源不断的燃料。这样的比喻是贴切而中肯的，但我认为还不够全面。
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