本·戈策尔(Ben Goertzel，1966-)，美国通用人工智能会议主席和首席科学家，Singularity NET公司创始人及首席执行官，该公司研发以区块链为基础的人工智能市场。
格策尔也是金融预测公司Aidyia Holdings以及机器人公司Hanson Robotics的首席科学家；中国厦门大学福建省重点实验室类脑智能系统研发教授；美国机器智能研究所主任。

第1章 比肩——继而超越人类
初探主题的思索
第2章 人类的当务之急
第3章 为何选择通用人工智能
为何通用人工智能的发展时机已经成熟
为何通用人工智能方面的研究这么少
第4章 励精十年，奇点可期
十年后奇点将如何诞生
奇点的研究经费堪比曼哈顿计划吗
保证奇点始终处于正轨
十年后将迎来奇点吗
第5章 何时能创造通用人工智能
对专家意见进行的两次早期调查
给专家们提出的问题
专家对人工智能的时间预期
何种达到人类水平的人工智能会率先问世
采用何种技术方法将首先实现达到人类水平的人工智能
通用人工智能的影响
调查结论
第6章 何为通用智能
从理论和实践层面定义通用智能
第7章 为何智能爆炸可能成真
为何智能爆炸可能成真
智能爆炸的一大前提
区分智能爆炸和智能蓄积
何为“爆炸”
定义智能（或无须定义）
智能爆炸的核心属性
限制因素1：经济增长率和可用投资
限制因素2：实验过程以及环境交互本身节奏就很慢
限制因素3：软件复杂度
限制因素4：硬件要求
限制因素5：带宽
限制因素6：光速延时
限制因素7：人类水平的智能可能要求量子（或者更奇特的）运算
从通用人工智能到智能爆炸的路径似乎已清晰可见
第8章 通用人工智能面临的十大常见限制因素
量子计算的限制
超计算的限制
生物学特殊性的限制
复杂性的限制
自身难度及资源不足的限制
目标模糊的限制
意识的限制
自由意志的限制
几乎难逃的厄运的限制
不可减少的不确定性的限制
第9章 创造通用人工智能的途径
通过弱人工智能创造通用人工智能？
通过模拟人脑创造通用人工智能？
通过人工进化创造通用人工智能
有效的老式人工智能
GOFAI升级：SOAR
数以百万计的规则：Cyc
创造通用人工智能的现代、直接的方法
统一性与综合性
自发性和显性
通用人工智能研究：理论与实验
数字计算机真的能智能化吗
第10章 机器人会感到快乐吗
第11章 对“深蓝”的思考
第12章 今天称霸《危险边缘》，明天称霸世界？
“沃森”对人工智能而言意味着什么
以“沃森”为基础
沃尔弗拉姆看“沃森”
库兹韦尔看“沃森”
今天称霸《危险边缘》，明天称霸世界？
第13章 聊天机器人与认知机器人
2010年勒布纳奖得主：Suzette
ELIZA
AliceBot
MegaHal
创造一个更好的Ramona
通往智能对话系统：通用人工智能幼儿园项目
统计型图灵机器人是可行的吗
第14章 通用人工智能路线图研讨会
人类能力的广度
通用人工智能的评估场景
其他通用人工智能场景
从场景到任务和指标
第15章 意识上传
通过大脑模拟进行意识上传
你的上传件还是你吗
意识上传和通用人工智能
第16章 用通用人工智能对抗衰老
细胞衰老生物学
通过限制热量达到长寿？
原始生活方式
奥布里·德·格雷和衰老的七大主因
彻底延长生命：真正的瓶颈在哪里
利用人工智能对抗衰老：来自科研一线的故事
解开长寿果蝇之谜
阅读生物学研究论文的人工智能
全面生物库
第17章 通用人工智能及异想天开
第18章 尺度越小，空间越大
飞米尺度的物理学
简并态物质是飞米技术可能运用的物质
伯朗金的飞米技术奇妙设计
动态稳定对简并态物质起作用吗
盖尔曼肯定了飞米技术的可能性
奇异物质和其他奇异的事物
飞米技术的未来
第19章 奇点研究所的威胁论（以及我为何不买账）
SIAI的威胁论（我对此并不同意）
威胁论的论据是什么
经证实为安全或者“友好”的通用人工智能是一个可行的
概念吗
实践意义
结论
第20章 人类需要一个人工智能保姆吗
对人工智能保姆的详细论述
对人工智能保姆的论证
异见与回应
调动大脑，开始思考
第21章 通用人工智能、意识、心灵、生命、宇宙以及一切
物质一元论
信息一元论
量子信息一元论
经验活力论
认知活力论
泛灵论
心灵一元论
暗秩序
结论

雷·库兹韦尔预测技术奇点将会在2045年降临。但AI研究者本·戈策尔却认为，如果能够将足够的资源应用在正确的研究项目上，奇点有可能会更早降临。
哪些现有技术最有可能引起强大的通用人工智能系统的快速出现？这些技术的出现会对人类生活产生什么样的影响？我们在探究这些问题时，会使用到哪些哲学、科学和精神上的概念？终结者类型的通用人工智能出现的概率有多大？更友好的高级人工智能对人类和其他文明发挥有益作用的场景出现的概率又有多大？展望一个迥然不同的以人工智能为中心的未来，我们的当务之急是什么？
本书集合了本·戈策尔为《超人类主义杂志》(H+ Magazine)及其他期刊所作的文章，从不同的角度探究了上述问题。每篇文章都附有一段简短的引言，叙述了该文章的来龙去脉，并探讨了在这些文章发表后的几年里人工智能的相关进展。

本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇点现象。本书涵盖了奇点理论提出以来该领域取得的一系列研究进展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展开了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域进行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。最后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。
本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。