第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 主要研究内容
第2章 GNSS测量原理与数据处理
2.1 GNSS测量基本原理
2.2 GNSS测量数据处理
2.3 GNSS水汽反演原理
第3章 京津冀地区GNSS气象学应用
3.1 京津冀地区GNSS CORS与水汽反演
3.2 GNSS水汽与降水的关系
3.3 利用GNSS PWV的水汽输送路径分析
3.4 基于GNSS的河北省区域MODIS水汽季节性模型校正研究
3.5 BJFS ZTD时序特征分析及其与年降水量的关系
3.6 基于小波变换的GPS水汽与气象要素的相关性分析
第4章 GNSS水汽与PM2.5浓度相关性研究
4.1 北京市GNSS水汽与PM2.5浓度的相关性比较
4.2 秋冬春季节无线电探空水汽变化与PM2.5/PM10变化的比较
4.3 北京APEC会议期间GNSS水汽与PM2.5/PM10的相关性比较
4.4 河北省GNSS水汽与PM2.5浓度相关性比较
4.5 基于小波变换的GNSS水汽与PM2.5浓度比较
第5章 融合GNSS水汽、气象要素与大气污染物的PM2.5浓度模型研究
5.1 研究数据与研究方法
5.2 PM2.5浓度与大气污染观测及GNSS水汽、风速的相关性比较
5.3 PM2.5浓度预测模型构建及模型可靠性检验
第6章 基于小波变换与回归分析的PM2.5浓度模型研究
6.1 研究数据及研究方法
6.2 PM2.5浓度与PM10及水汽、风速的相关性比较
6.3 单变量PM2.5浓度模型构建
6.4 多变量PM2.5浓度模型构建
6.5 两种模型精度比较
第7章 基于GNSS与InSAR的形变监测
7.1 GNSS水汽/ZTD插值
7.2 GNSS观测值与InSAR形变——以雄安新区为例
7.3 基于天津蓟州区某山区多种观测方法融合的滑坡形变研究
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献

区域性GNSS CORS网络积累了多年的历史观测数据，如何将其用于城市灾害监测，为灾害监测预警提供支撑，是大地测量、气象学和环境科学等领域的研究热点和难点。本书基于京津冀地区GNSS CORS观测资料开展气象学、雾疆监测和地质灾害应用研究。首先，在GNSS水汽与降水的关系研究的基础上，开展了利用GNSS技术探测水汽输送路径、基于GNSS的河北省区域MODIS水汽校正模型研究，水汽输送路径结合GNSS水汽的变化可为区域强降水预警提供参考；其次，利用GNSS水汽结合风速、大气污染物构建PM2.5浓度模型，分析了在不同站点、不同季节、不同的空气质量状况下GNSS水汽与PM2.5浓度存在显著正相关特性，分别采用神经网络、小波变换与回归分析等方法构建融合GNSS水汽、风速与大气污染物的PM2.5浓度模型，该模型可准确反演PM2.5浓度污染等级，为区域大气污染时空演化提供基础；最后，针对GNSS形变与InSAR形变监测的优势与不足，开展了基于GNSS与InSAR的形变监测，利用克里金插值、反距离加权插值方法对GNSS ZTD插值研究并用InSAR大气校正，以雄安新区为例开展了GNSS观测值与InSAR形变的融合研究，并以天津蓟州某山区开展了GNSS、水准、InSAR等多种观测方法融合的滑坡形变监测研究，通过将转换为LOS形变方向的GNSS形变监测结果和水准测量形变监测结果作为基准值，与D-InSAR影像相应点形变值构建函数模型，并对SAR形变监测影像进行模型校正，得到形变结果趋于GNSS-水准形变监测结果，同时也可将本论文研究思路和方法推广至其他地区、其他地质灾害类型的监测应用领域。
本书可以作为测绘、气象专业的研究生教学参考书，并可供大地测量、气象部门等相关科技人员参考。