贫困指标是评价国家或地区在某一时期贫困水平的关键，而如何对贫困指标进行科学有效的测度又是研究贫困问题的核心，国内外众多学者都对此非常关注，并取得了较为丰富的研究成果。贫困指标的构建及其测度方法的研究可以上溯至20世纪70、80年代，经过几十年的发展，对贫困指标进行测度的方法也越来越成熟，一些测度方法被世界银行以及很多国家政府部门和一些民间非政府组织所采用。本书以贫困问题为研究对象，以阿马蒂亚·森的贫困经典理论为研究基础，基于FGT模型分析框架，主要借鉴国内外小域估计的前沿理论与方法，在小域条件下运用经验贝叶斯方法结合模拟实验对贫困指标进行测度，并对我国贫困指标的测度进行深入研究。

绪论
第一节 研究背景、研究目的和意义
第二节 国内外文献综述与研究现状
第三节 基本思路、结构和研究内容
第四节 创新之处
第一章 贫困指标测度经典理论
第一节 阿马蒂亚·森之前的贫困指标测度
第二节 阿马蒂亚·森贫困指标体系及贫困理论
第二章 贫困指标测度经典模型与方法
第一节 FGT模型及其贫困分解指数的优点
第二节 ELL贫困指标测度方法
第三章 基于设计的贫困指标测度
第一节 小域估计的理论背景及说明
第二节 基于设计的小域估计
第三节 基于设计的贫困指标的直接估计
第四章 基于模型的贫困指标测度
第一节 基于模型的小域估计
第二节 信息抽样和非响应下的小域估计
第三节 模型的选择和检验
第四节 基于模型的贫困指标测度的小域估计
第五章 精准扶贫背景下贫困指标测度的随机模拟分析
第一节 贫困指标测度的模型与方法
第二节 精准扶贫背景下贫困指标测度的模拟实验
第三节 贫困数据的来源与相关指标说明
第四节 精准扶贫背景下贫困指标测度的随机模拟分析
第六章 精准扶贫背景下贫困指标测度的大数据分析
第一节 精准扶贫与大数据
第二节 基于大数据的贫困指标测度方法研究
第七章 结论与展望
第一节 研究结论与不足
第二节 对未来的展望
参考文献
附录
附录1 R语言程序
附录2 专有名词缩写（按字母顺序排序）