薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS使用基础
1.1.1 SPSS的基本窗口
1.1.2 SPSS软件的退出
1.2 SPSS的基本运行方式
1.2.1 窗口菜单方式
1.2.2 程序运行方式
1.2.3 混合运行方式
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
1.3.1 数据分析的一般步骤
1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
2.1 SPSS数据文件
2.1.1 SPSS数据文件的特点
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
2.2.1 变量名
2.2.2 变量类型、宽度、列宽度
2.2.3 变量名标签
2.2.4 变量值标签
2.2.5 缺失值
2.2.6 计量尺度
2.2.7 结构定义的基本操作
2.3 SPSS结构定义的应用案例
2.4 SPSS数据的录入与编辑
2.4.1 SPSS数据的录入
2.4.2 SPSS数据的编辑
2.5 SPSS数据的保存
2.5.1 SPSS支持的数据格式
2.5.2 保存SPSS数据的基本操作
2.6 读取其他格式的数据文件
2.6.1 直接读入其他格式的数据文件
2.6.2 使用文本向导读入文本文件
2.6.3 使用数据库向导读入数据
2.7 SPSS数据文件合并
2.7.1 纵向合并数据文件
2.7.2 横向合并数据文件
第3章 SPSS数据的预处理
3.1 数据的排序
3.1.1 数据排序的目的
3.1.2 数据排序的基本操作
3.1.3 数据排序的应用举例
3.2 变量计算
3.2.1 变量计算的目的
3.2.2 SPSS算术表达式
3.2.3 SPSS条件表达式
3.2.4 SPSS函数
3.2.5 变量计算的基本操作
3.2.6 变量计算的应用举例
3.3 数据选取
3.3.1 数据选取的目的
3.3.2 数据选取
3.3.3 数据选取的基本操作
3.3.4 数据抽样的应用举例
3.4 计数
3.4.1 计数目的
3.4.2 计数区间
3.4.3 计数的基本操作
3.4.4 计数的应用举例
3.5 分类汇总
3.5.1 分类汇总的目的
3.5.2 分类汇总的基本操作
3.5.3 分类汇总的应用举例
3.6 数据分组
3.6.1 数据分组的目的
3.6.2 SPSS的单变量值分组
3.6.3 SPSS的组距分组
3.6.4 SPSS的分位数分组
3.7 数据预处理的其他功能
3.7.1 数据转置
3.7.2 加权处理
3.7.3 数据拆分
第4章 SPSS基本统计分析
4.1 频数分析
4.1.1 频数分析的目的和基本任务
4.1.2 频数分析的基本操作
4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能
4.1.4 频数分析的应用举例
4.2 计算基本描述统计量
4.2.1 基本描述统计量
4.2.2 计算基本描述统计量的基本操作
4.2.3 计算基本描述统计量的应用举例
4.3 交叉分组下的频数分析
4.3.1 交叉分组下频数分析的目的和基本任务
4.3.2 交叉列联表的主要内容
4.3.3 交叉列联表行列变量间关系的分析
4.3.4 交叉分组下的频数分析基本操作
4.3.5 交叉分组下的频数分析应用举例
4.3.6 SPSS中列联表分析的其他方法
4.4 多选项分析
4.4.1 多选项分析的目的
4.4.2 多选项分析的基本操作
4.4.3 多选项分析的应用举例
4.5 比率分析
4.5.1 比率分析的目的和主要指标
4.5.2 比率分析的基本步骤
4.5.3 比率分析的应用举例
第5章 SPSS的参数检验
5.1 参数检验概述
5.1.1 推断统计与参数检验
5.1.2 假设检验的基本思想
5.1.3 假设检验的基本步骤
5.2 单样本t检验
5.2.1 单样本t检验的目的
5.2.2 单样本t检验的基本步骤
5.2.3 单样本t检验的基本操作
5.2.4 单样本t检验的应用举例
5.3 两独立样本t检验
5.3.1 两独立样本t检验的目的
5.3.2 两独立样本t检验的基本步骤
5.3.3 两独立样本t检验的基本操作
5.3.4 两独立样本t检验的应用举例
5.4 两配对样本t检验
5.4.1 两配对样本t检验的目的
5.4.2 两配对样本t检验的基本步骤
5.4.3 两配对样本t检验的基本操作
5.4.4 两配对样本t检验的应用举例
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.2.1 单因素方差分析的基本思想
6.2.2 单因素方差分析的数学模型
6.2.3 单因素方差分析的基本步骤
6.2.4 单因素方差分析的基本操作
6.2.5 单因素方差的应用举例
6.2.6 单因素方差分析的进一步分析
6.2.7 单因素方差应用举例的进一步分析
6.3 多因素方差分析
6.3.1 多因素方差分析的基本思想
6.3.2 多因素方差分析的数学模型
6.3.3 多因素方差分析的基本步骤
6.3.4 多因素方差分析的基本操作
6.3.5 多因素方差分析的应用举例
6.3.6 多因素方差分析的进一步分析
6.3.7 多因素方差分

薛薇编著的《SPSS统计分析方法及应用(第4版北京高等教育精品教材)/统计分析系列》是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。书中相关章节的示例数据文件及全书电子课件，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费注册下载使用。
本书可作为高等院校财经类专业本科生和研究生学习SPSS统计分析方法和软件使用的教材，也适合于从事统计分析和决策的社会各领域读者学习使用，尤其适合于从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育、金融保险等行业的中高层管理人员学习使用。