李丽清、管仕平主编的《统计学原理及应用》系统介绍了社会经济活动中常用的描述统计和推断统计的基本概念、基本原理和基本分析方法。主要内容包括灵活运用图表技术和统计分析指标对数据进行收集整理和描述，并应用样本资料信息对总体进行推断，从而分析总体的数量特征和数量规律，如抽样推断、假设检验、方差分析、相关分析和回归分析以及时间序列分析和预测等。考虑到计算机的应用，本教材在统计资料的收集和整理中重点介绍应用Exeel进行统计资料的汇总和统计图的绘制方法；在统计推断方面，重点介绍统计分析软件SPSS在假设检验、方差分析、相关分析和回归分析方面的具体应用，并通过详细的实验帮助学生掌握Excel和SPSS软件的应用方法。
本课程的教学内容侧重于统计方法的实际应用，目的在于使学生通过学习能够基本掌握在社会经济管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS和Excel统计分析软件从事社会经济问题的调查研究，并结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以提高解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打下基础。
本教材适合作为经济、管理类专业本科生和研究生的教学用书。

第一章 导论
第一节 什么是统计学
一、统计学的发展
二、统计学的定义
第二节 统计学的研究对象和性质
一、统计学的研究对象及其特点
二、统计学的研究方法
三、统计学的性质
第三节 统计学的分类
一、描述统计学和推断统计学
二、理论统计学和应用统计学
第四节 统计学的基本概念
一、总体、总体单位和样本
二、标志和指标
三、参数和统计量
第二章 统计数据的收集和整理
第一节 统计数据的来源和收集
一、统计数据的来源
二、统计数据的审核
第二节 统计数据的测量尺度
一、定类尺度
二、定序尺度
三、定距尺度
四、定比尺度
第三节 统计调查方案和组织形式
一、统计调查方案
二、统计调查组织形式
第四节 统计数据的整理和显示
一、定类数据的整理和显示
二、定序数据的整理和显示
三、数值型数据的整理和显示
四、统计表
第三章 单变量统计描述分析
第一节 集中趋势分析
一、数值平均数
二、中位数
三、四分位数
四、众数
五、数值平均数、中位数和众数间的关系
第二节 离散趋势分析
一、极差
二、四分位差
三、方差和标准差
四、离散系数和异众比率
第三节 偏态和峰态
一、偏态
二、峰态
第四节 用Excel进行统计描述分析
一、用Excel求算术平均数
二、用Excel求中位数
三、用Excel求标准差
第四章 统计指数
第一节 统计指数的概念、作用和分类
一、统计指数的概念
二、统计指数的作用
三、统计指数的分类
第二节 综合指数
一、综合指数的编制原理
二、综合指数的主要形式
三、数量指标指数的编制
四、质量指标指数的编制
第三节 平均指标指数
一、平均指标指数的编制原理
二、平均指标对比指数
第四节 几种常用的统计指数
一、居民消费价格指数
二、农副产品收购价格指数
三、股票价格指数
四、房地产价格指数
第五章 参数估计
第一节 抽样推断概述
一、抽样推断的概念
二、抽样推断的特点
三、抽样推断中常用的基本概念
四、抽样的组织方式
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念
二、抽样平均误差
三、影响抽样误差的因素
四、抽样极限误差
第三节 参数估计
一、参数估计的要求
二、参数估计的方法
第四节 样本容量的确定
一、确定样本容量的意义和原则
二、影响样本容量的因素
三、确定样本容量的计算方法
第五节 用Excel进行区间估计
第六章 假设检验
第一节 假设检验概述
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、假设检验的两类错误
四、假设检验的p值
五、双侧检验和单侧检验
六、参数估计和假设检验的关系
第二节 一个正态总体参数的检验
一、检验统计量的确定
二、总体均值的检验
三、总体比率的检验
四、总体方差的检验
第三节 两个总体参数的检验
一、检验统计量的确定
二、两个总体均值之差的检验
三、两个总体比率之差的检验
四、两个总体方差比的检验（F检验）
第七章 方差分析
第一节 方差分析概述
一 、问题的引入
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的基本思想和原理
第二节 单因素方差分析
一、离差平方和的分解
二、单因素方差分析的步骤
三、方差分析表
四、单因素方差分析中应注意的几个问题
五、单因素方差分析的进一步分析
六、用SPSS进行单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
一、无交互作用下的双因素方差分析
二、有交互作用下的双因素方差分析
三、用SPSS进行双因素方差分析
第四节 案例：央行利息变动对不同板块股票价格的影响
一、引言
二、利率对股票价格的影响
三、方差分析概述
四、央行加息行为对不同板块股票收益率影响的实证研究
五、结论
第八章 相关分析和回归分析
第一节 简单线性相关分析
一、相关分析概述
二、相关关系的测量
三、用SPSS进行相关分析
第二节 回归分析和一元线性回归分析
一、回归分析概述
二、选择和使用回归模型的原则和方法
三、相关分析和回归分析的关系
四、总体回归函数和样本回归函数
五、一元线性回归分析
六、利用回归方程进行估计和预测
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型和估计的回归方程
二、多元线性回归模型回归系数和随机误差项方差的估计
三、多元线性回归模型的拟合优度
四、多元线性回归模型的统计检验
第九章 时间序列分析和预测
第一节 时间序列的编制
一、时间序列