内容推荐 李荣华、丁永臻、陈晓林主编的《概率论与数理统计(高等学校教材)》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、特征函数与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数理统计实验。同时本书结合Excel,Matlab和R软件,进行一些例题的计算、数值的模拟、图形的输出。 本书适合数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等专业学生使用,也适合其他理工科专业学生使用,亦可供概率论与数理统计自学者参考。 目录 第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 概率及其性质 1.3 古典概率 1.4 几何概率 1.5 条件概率 1.6 事件的独立性 选读材料:概率论发展简史 习题 第2章 随机变量 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量 2.3 连续型随机变量 2.4 随机变量函数的分布 选读材料:二项期权定价公式 习题 第3章 多维随机变量 3.1 多维随机变量及其联合分布函数 3.2 多维离散型随机变量 3.3 多维连续型随机变量 3.4 多维随机变量的边际分布与条件分布 3.5 随机变量的独立性 3.6 多维随机变量函数的分布 选读材料:概率统计学家简介1 习题 第4章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差和相关系数 4.4 其他几个数字特征 4.5 金融数学中的均值方差投资组合模型 习题 第5章 特征函数与中心极限定理 5.1 特征函数 5.2 多维正态分布及其性质 5.3 随机变量序列的收敛性 5.4 大数定律 5.5 中心极限定理 选读材料:概率统计学家简介2 习题 第6章 数理统计基础知识 6.1 数理统计学简介 6.2 总体与样本 6.3 统计量及其抽样分布 6.4 正态总体的抽样分布 6.5 充分统计量与完备统计量 选读材料:概率统计学家简介3 习题 第7章 参数估计 7.1 点估计 7.2 最大似然估计法 7.3 评价点估计量的准则 7.4 一致最小方差无偏估计 7.5 贝叶斯估计 7.6 区间估计 选读材料:概率统计学家简介4 习题 第8章 假设检验 8.1 假设检验的基本思想与概念 8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验 8.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验 8.4 非正态总体参数的假设检验 8.5 X2拟合优度检验 8.6 似然比检验 选读材料:概率统计学家简介5 习题 第9章 方差分析与回归分析 9.1 单因素方差分析 9.2 双因素方差分析 9.3 一元线性回归分析 9.4 多元线性回归分析 选读材料:概率统计学家简介6 习题 第10章 数理统计实验 10.1 用Excel进行统计分析 10.2 用Matlab进行统计分析 10.3 用R进行统计分析 附表 附表1 泊松分布表 附表2 标准正态分布表 附表3 t分布表 附表4 X2布表 附表5 F分布表[0.90分位数F0.90(f1,f2)] 附表6 F分布表[0.95分位数F0.95(f1,f2)] 参考文献
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